分析と機械学習サービス

IoT データが中央のストレージロケーションに到達したら、デバイスの動作に関する分析と機械学習を実装することで、IoT の価値を最大限に引き出すことができます。分析システムでは、分析に基づいてデータ駆動型の決定を行うことで、デバイスファームウェア、エッジロジックやクラウドロジックを改善できます。IoT システムは、分析と機械学習を使用して、予測メンテナンスや異常検出などの積極的な戦略を実装し、システムの効率性を向上させることができます。

AWS IoT Analytics を使用すると、IoT データのボリュームに対して高度な分析を簡単に実行できます。AWS IoT は基礎となる IoT データストアを管理し、独自の分析クエリまたは Jupyter ノートブックを使用してデータのさまざまなマテリアライズドビューを構築します。

Amazon Athena は、標準 SQL を使用して Amazon S3 でデータを簡単に分析できるようにするインタラクティブなクエリサービスです。Athena はサーバーレスであるため、管理するインフラストラクチャはなく、お客様は実行したクエリに対してのみ料金を支払います。

Amazon SageMaker AI は、クラウドとエッジレイヤーで機械学習モデルをすばやく構築、トレーニング、デプロイできる完全マネージド型プラットフォームです。Amazon SageMaker AI を使用すると、IoT アーキテクチャは今後の動作を推測するために、過去のデバイステレメトリのモデルを開発できます。