OPS08-BP03 ワークロードメトリクスを収集および分析する
メトリクスのプロアクティブなレビューを定期的に行うと、傾向を把握し、適切な対応が必要な領域を特定できます。
アプリケーション、ワークロードコンポーネント、サービス、および CloudWatch Logs などのサービスへの API 呼び出しのログデータを集約する必要があります。必要なログコンテンツの観測からメトリクスを生成して、運用アクティビティのパフォーマンスを把握できるようにします。
AWS では、 Amazon DevOps Guru の機械学習機能を使用して、ワークロードのメトリクスを分析し、運用の問題を特定できます。AWS DevOps Guru は、問題を解決しアプリケーションの状態を良好に保つための 対象を定めたプロアクティブな推奨事項を含む 運用の問題に関する通知を提供します。
AWS の責任共有モデルでは、モニタリングの一部が
AWS Health Dashboard を通じて提供されます
AWS では、
ログデータを Amazon S3 に エクスポートしたり、
ログ を
Amazon S3 に直接送信して、
代替
ソリューション
一般的なアンチパターン:
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あなたは、ネットワーク設計チームから現在のネットワーク帯域幅使用率について尋ねられています。あなたは、現在のメトリクスを提供します。ネットワーク使用率は 35% です。当該チームは、コスト削減手段として回路容量を削減します。あなたのポイントインタイム測定では利用率の傾向が反映されず、接続に関する問題が広がってしまいます。
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ルーターに障害が発生しました。これまでに、重大ではないメモリエラーがログ記録されていました。その頻度はますます多くなり、ついには完全な障害となりました。あなたは、この傾向に気付かなかったため、ルーターがサービスの中断を引き起こす前に、障害のあるメモリを交換しませんでした。
このベストプラクティスを確立するメリット: ワークロードメトリクスを収集して分析することで、ワークロードの状態を把握し、ワークロードやビジネス成果の達成に影響を与える可能性のある傾向について洞察を得ることができます。
このベストプラクティスが確立されていない場合のリスクレベル: 高
実装のガイダンス
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ワークロードのメトリクスを収集および分析する: メトリクスのプロアクティブなレビューを定期的に行うと、傾向を把握し、適切な対応が必要な領域を特定できます。
リソース
関連するドキュメント: