PERF02-BP04 コンピューティングリソースの設定とライトサイジングを行う

ワークロードのパフォーマンス要件に合わせてコンピューティングリソースの設定とライトサイジングを行うことで、リソースの過不足を防ぎます。

一般的なアンチパターン:

ワークロードのパフォーマンス要件を無視した結果、コンピューティングリソースのプロビジョニングが過剰になったり不足したりする。
使用できる最大または最小のインスタンスのみをすべてのワークロードに対して選択する。
管理を容易にするため、1 つのインスタンスファミリーのみを使用する。
AWS Cost Explorer または Compute Optimizer からのライトサイジングに関する推奨事項を無視する。
新しいインスタンスタイプが適合するかどうかについてワークロードを再評価しない。
組織で使用できるインスタンス設定としてごく少数のみを認証する。

このベストプラクティスを活用するメリット: コンピューティングリソースをライトサイジングすることで、リソースの過剰プロビジョニングやプロビジョニング不足を回避できるため、クラウドでの運用が最適化されます。通常、コンピューティングリソースのサイズを適切に設定すると、パフォーマンスが上がり、カスタマーエクスペリエンスが向上すると同時に、コストも削減されます。

このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 中

実装のガイダンス

ライトサイジングにより、組織はビジネスニーズに対応しながら、効率的かつ費用対効果の高い方法でクラウドインフラストラクチャを運用できます。クラウドリソースの過剰プロビジョニングは追加コストにつながる可能性がありますが、プロビジョニング不足はパフォーマンスの低下やカスタマーエクスペリエンスの低下につながる可能性があります。AWS は、履歴データを使用してコンピューティングリソースを適切なサイズにするためのレコメンデーションを提供する AWS Compute Optimizer や AWS Trusted Advisor などのツールを提供します。

実装手順

ニーズに最適なインスタンスタイプを選択します。
ワークロードのさまざまなパフォーマンス特性とそれらの特性とメモリ、ネットワーク、CPU 使用率との関連を分析します。このデータを使用して、ワークロードのプロファイルとパフォーマンス目標に最適なリソースを選択します。
Amazon CloudWatch などのモニタリングツールを使用して、AWS リソースの使用状況をモニタリングします。
コンピューティングリソースの適切な構成を選択します。
- エフェメラルワークロードの場合は、CPUUtilization などのインスタンスの Amazon CloudWatch メトリクスを評価して、インスタンスが十分に活用されていないか、過剰に活用されているかを特定します。
- 安定したワークロードの場合は、AWS のライトサイジングツール (AWS Compute Optimizer、AWS Trusted Advisor など) を定期的にチェックし、インスタンスの最適化とライトサイジングの機会を特定します。
構成の変更は、本番環境に実装する前に非運用環境でテストします。
継続的に新しいコンピューティングサービスを再評価し、ワークロードのニーズと照らし合わせます。

リソース

関連ドキュメント:

関連動画:

関連する例:

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AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

ドキュメントの表記規則

PERF02-BP03 コンピューティング関連のメトリクスを収集する

PERF02-BP05 コンピューティングリソースを動的にスケールする