한도 - Amazon CloudWatch
일반적인 CloudWatch 할당량Metrics Insights 쿼리를 기반으로 경보에 적용되는 제한연결된 데이터 소스를 기반으로 경보에 적용되는 제한

한도

일반적인 CloudWatch 할당량

경보에 적용되는 일반적인 CloudWatch 서비스 할당량에 대한 자세한 내용은 CloudWatch 서비스 할당량 섹션을 참조하세요.

Metrics Insights 쿼리를 기반으로 경보에 적용되는 제한

CloudWatch Metrics Insights 경보를 사용하는 경우 다음과 같은 기능적 제한에 유의합니다.

  • 리전별 계정당 Metrics Insights 쿼리를 사용하는 기본 경보 200개

  • 경보 상태를 평가하는 데 최근 3시간의 데이터만 사용할 수 있습니다. 그러나 경보 세부 정보 페이지 그래프에서는 최대 2주의 데이터를 시각화할 수 있습니다.

  • 여러 시계열을 평가하는 경보의 경우 동시 전환 속도는 100개로 제한됩니다.

    • 쿼리가 150개의 시계열을 검색한다고 가정하는 경우:

      • ALARM 상태의 기고자가 100개 미만인 경우(예: 95) StateReason은 '150개 시계열 중 95개가 ALARM으로 평가됨'이 됩니다.

      • 예를 들어 ALARM 상태의 기고자가 100개를 초과하는 경우(예: 105) StateReason은 '100개 이상의 시계열이 ALARM으로 평가됨'이 됩니다.

    • 또한 경보 기고자 데이터의 크기에 따라 시계열 데이터를 더 적게 표시하도록 StateReason을 자를 수 있습니다. 85개의 기고자로 자른다고 가정하면 StateReason은 다음과 같습니다.

      • ALARM 상태의 기고자가 100개 미만인 경우(예: 95) 85로 자르면 StateReason은 '150개 시계열 중 85개가 ALARM으로 평가됨'이 됩니다.

      • ALARM 상태의 기고자가 100개를 초과하는 경우(예: 105) 85로 자르면 StateReason은 '85개 이상의 시계열이 ALARM으로 평가됨'이 됩니다.

  • 분석되거나 반환된 최대 시계열 수에 대한 Metrics Insights 제한

  • 경보 평가 중에 EvaluationState는 다음 제한에 대해 PARTIAL_DATA로 설정됩니다.

    • Metrics Insights 쿼리가 500개가 넘는 시계열을 반환하는 경우.

    • Metrics Insights 쿼리가 10,000개가 넘는 지표와 일치하는 경우.

CloudWatch 서비스 할당량 및 제한에 대한 자세한 내용은 CloudWatch Metrics Insights 서비스 할당량을 참조하세요.

연결된 데이터 소스를 기반으로 경보에 적용되는 제한

  • CloudWatch는 경보를 평가할 때 경보 기간이 1분 이상이더라도 1분마다 평가를 수행합니다. 경보가 작동하려면 Lambda 함수가 기간 길이의 배수뿐만 아니라 임의의 분에 시작하는 타임스탬프 목록을 반환할 수 있어야 합니다. 이러한 타임스탬프는 한 기간 길이 간격으로 떨어져 있어야 합니다.

    따라서 Lambda에서 쿼리한 데이터 소스가 기간 길이의 배수인 타임스탬프만 반환할 수 있는 경우 함수는 GetMetricData 요청에서 예상하는 타임스탬프와 일치하도록 가져온 데이터를 '다시 샘플링'해야 합니다.

    예를 들어, 기간이 5분인 경보는 매번 1분씩 이동하는 5분 기간을 사용하여 1분마다 평가됩니다. 이 경우

    • 12:15:00의 경보 평가에 대해 CloudWatch는 타임스탬프가 12:00:00, 12:05:00 및 12:10:00인 데이터 포인트를 예상합니다.

    • 그런 다음 12:16:00의 경보 평가에 대해 CloudWatch는 타임스탬프가 12:01:00, 12:06:00 및 12:11:00인 데이터 포인트를 예상합니다.

  • CloudWatch가 경보를 평가할 때 Lambda 함수에서 반환한 데이터 포인트 중 예상 타임스탬프와 일치하지 않는 모든 데이터 포인트는 삭제되고 나머지 예상 데이터 포인트를 사용하여 경보가 평가됩니다. 예를 들어, 경보가 12:15:00에 평가되면 CloudWatch는 타임스탬프가 12:00:00, 12:05:00 및 12:10:00인 데이터를 예상합니다. 타임스탬프가 12:00:00, 12:05:00, 12:06:00 및 12:10:00인 데이터를 수신하면 12:06:00의 데이터가 삭제되고 CloudWatch는 다른 타임스탬프를 사용하여 경보를 평가합니다.

    그런 다음 12:16:00의 다음 평가에 대해 CloudWatch는 타임스탬프가 12:01:00, 12:06:00 및 12:11:00인 데이터를 예상합니다. 타임스탬프가 12:00:00, 12:05:00 및 12:10:00인 데이터만 있는 경우 12:16:00에 이러한 데이터 포인트가 모두 무시되고 누락된 데이터를 처리하기 위해 경보를 지정한 방법에 따라 알람이 해당 상태로 전환됩니다. 자세한 내용은 경보 평가 섹션을 참조하세요.

  • INSUFFICIENT_DATA 상태로 전환될 때 조치를 취하도록 이러한 경보를 생성하는 것이 좋습니다. 여러 Lambda 함수 실패 사용 사례에서는 누락된 데이터를 처리하기 위해 경보를 설정한 방식에 관계없이 경보가 INSUFFICIENT_DATA로 전환되기 때문입니다.

  • Lambda 함수가 오류를 반환하는 경우:

    • Lambda 함수를 호출하는 데 권한 문제가 있는 경우, 생성 시 누락된 데이터를 처리하도록 경보를 지정한 방법에 따라 경보에서 누락된 데이터 전환이 발생하기 시작합니다.

    • Lambda 함수에서 발생하는 다른 오류로 인해 경보가 INSUFFICIENT_DATA로 전환됩니다.

  • Lambda 함수에서 요청한 지표에 약간의 지연이 발생하여 마지막 데이터 포인트가 항상 누락되는 경우 해결 방법을 사용해야 합니다. N개 중 M개의 경보를 생성하거나 경보 평가 기간을 늘릴 수 있습니다. M개 중 N개의 경보에 대한 자세한 내용은 경보 평가 섹션을 참조하세요.