스팟 인스턴스 - Amazon Elastic Container Service
Linux 스팟 인스턴스 드레이닝Windows 스팟 인스턴스 드레이닝

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스팟 인스턴스

스팟 용량은 온디맨드 인스턴스에 비해 상당한 비용 절감 효과를 줄 수 있습니다. 스팟 용량이란 초과 용량으로, 온디맨드 또는 예약 용량보다 상당히 저렴합니다. 스팟 용량은 배치 처리 및 기계 학습 워크로드와 개발 및 스테이징 환경에 적합합니다. 더 일반적으로는, 일시적인 가동 중지가 허용되는 모든 워크로드에 적합합니다.

스팟 용량을 항상 사용할 수 있는 것은 아니므로 다음과 같은 결과가 초래될 수 있습니다.

  • 수요가 매우 많은 기간에는 스팟 용량을 사용할 수 없을 수 있습니다. 이로 인해 Amazon EC2 스팟 인스턴스 시작이 지연될 수 있습니다. 이러한 경우 Amazon ECS 서비스는 작업 시작을 다시 시도하며, Amazon EC2 Auto Scaling 그룹도 필요한 용량을 사용할 수 있을 때까지 인스턴스 시작을 다시 시도합니다. Amazon EC2는 스팟 용량을 온디맨드 용량으로 대체하지 않습니다.

  • 전체 용량 수요가 증가하면 2분 경고만 남기고 스팟 인스턴스 및 작업이 종료될 수 있습니다. 경고가 전송된 후 인스턴스가 완전히 종료되기 전에 필요한 경우 작업에서 순서대로 종료를 시작해야 합니다. 이렇게 하면 오류 가능성을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 정상 종료에 대한 자세한 내용은 Graceful shutdowns with ECS를 참조하세요.

스팟 용량 부족을 최소화하려면 다음 권장 사항을 고려하세요.

  • 여러 리전 및 가용 영역 사용 - 스팟 용량은 리전 및 가용 영역에 따라 다릅니다. 여러 리전 및 가용 영역에서 워크로드를 실행하여 스팟 가용성을 개선할 수 있습니다. 가능하면 작업 및 인스턴스를 실행하는 리전의 모든 가용 영역에 있는 서브넷을 지정합니다.

  • 여러 Amazon EC2 인스턴스 유형 사용 - Amazon EC2 Auto Scaling과 함께 혼합 인스턴스 정책을 사용하면 여러 인스턴스 유형이 Auto Scaling 그룹으로 시작됩니다. 이렇게 하면 필요할 때 스팟 용량 요청을 충족할 수 있습니다. 안정성을 극대화하고 복잡성을 최소화하려면 혼합 인스턴스 정책에서 CPU 및 메모리 양이 거의 같은 인스턴스 유형을 사용합니다. 이러한 인스턴스는 세대가 다른 인스턴스이거나 동일한 기본 인스턴스 유형의 변형일 수 있습니다. 이 경우 필요하지 않을 수 있는 추가 기능이 함께 제공될 수 있다는 점에 유의하세요. 이러한 목록의 예로는 m4.large, m5.large, m5a.large, m5d.large, m5n.large, m5dn.large 및 m5ad.large 등이 있습니다. 자세한 설명은 Amazon EC2 Auto Scaling 사용자 가이드의 여러 인스턴스 타입 및 구매 옵션이 포함된 Auto Scaling 그룹을 참조하세요.

  • 용량 최적화 스팟 할당 전략 사용 - Amazon EC2 스팟을 사용할 때 용량 최적화 및 비용 최적화 할당 전략 중에서 선택할 수 있습니다. 새 인스턴스를 시작할 때 용량 최적화 전략을 선택하면 Amazon EC2 스팟은 선택한 가용 영역에서 가용성이 가장 높은 인스턴스 유형을 선택합니다. 이렇게 하면 인스턴스가 시작되는 즉시 종료될 가능성을 줄일 수 있습니다.

Linux 스팟 인스턴스 드레이닝

스팟 가격이 요청의 최고가를 초과하거나 용량이 더 이상 제공되지 않는 경우 Amazon EC2는 스팟 인스턴스를 종료, 중지 또는 최대 절전 모드로 전환합니다. Amazon EC2는 종료 및 중지 작업에 대해 스팟 인스턴스 2분 중단 알림을 제공합니다. 최대 절전 모드 작업에 대한 2분 알림을 제공하지 않습니다. Amazon ECS 스팟 인스턴스 드레이닝이 인스턴스에서 활성화되면 ECS는 스팟 인스턴스 중단 공지를 수신하고 인스턴스를 DRAINING 상태로 둡니다.

중요

Amazon ECS는 Auto Scaling 용량 재분배에 의해 인스턴스가 제거될 때 Amazon EC2로부터 알림을 받지 않습니다. 자세한 정보는 Amazon EC2 Auto Scaling 용량 재분배를 참조하세요.

컨테이너 인스턴스를 DRAINING으로 설정할 경우 Amazon ECS는 새 작업이 컨테이너 인스턴스에서 배치를 위해 예약되지 않도록 합니다. 드레이닝 컨테이너 인스턴스에서 PENDING 상태인 서비스 작업이 즉시 중지됩니다. 클러스터에 사용 가능한 컨테이너 인스턴스가 있는 경우 거기서 대체 서비스 작업이 시작됩니다.

스팟 인스턴스 드레이닝은 기본적으로 꺼져 있으며 수동으로 사용 설정해야 합니다. 새 컨테이너 인스턴스에 대한 스팟 인스턴스 드레이닝을 활성화하려면 컨테이너 인스턴스를 시작할 때 사용자 데이터 필드에 다음 스크립트를 추가하고 컨테이너 인스턴스를 등록할 클러스터의 이름으로 MyCluster대체합니다.

#!/bin/bash
cat <<'EOF' >> /etc/ecs/ecs.config
ECS_CLUSTER=MyCluster
ECS_ENABLE_SPOT_INSTANCE_DRAINING=true
EOF

자세한 설명은 Amazon ECS Linux 컨테이너 인스턴스 시작 섹션을 참조하세요.

기존 컨테이너 인스턴스에 스팟 인스턴스 드레이닝 사용 설정

  1. SSH를 통해 스팟 인스턴스에 연결합니다.

  2. /etc/ecs/ecs.config 파일을 편집하고 다음을 추가합니다.

    ECS_ENABLE_SPOT_INSTANCE_DRAINING=true

  3. ecs 서비스를 다시 시작합니다.

    • Amazon ECS 최적화 Amazon Linux 2 AMI의 경우:

      sudo systemctl restart ecs

    • Amazon ECS 최적화 Amazon Linux AMI의 경우:

      sudo stop ecs && sudo start ecs

  4. (선택 사항) 에이전트 내부 검사 API 태스크를 쿼리하여 에이전트가 실행 중인지 확인하고 새 컨테이너 인스턴스에 대한 일부 정보를 볼 수 있습니다. 자세한 설명은 Amazon ECS 컨테이너 인트로스펙션 섹션을 참조하세요.

    curl http://localhost:51678/v1/metadata

Windows 스팟 인스턴스 드레이닝

스팟 가격이 요청의 최고가를 초과하거나 용량이 더 이상 제공되지 않는 경우 Amazon EC2는 스팟 인스턴스를 종료, 중지 또는 최대 절전 모드로 전환합니다. Amazon EC2는 스팟 인스턴스 중단 2분 전에 경고하는 스팟 인스턴스 중단 공지를 제공합니다. Amazon ECS 스팟 인스턴스 드레이닝이 인스턴스에서 활성화되면 ECS는 스팟 인스턴스 중단 공지를 수신하고 인스턴스를 DRAINING 상태로 둡니다.

중요

Amazon ECS는 terminate 및 stop instance-action을 포함하고 있는 스팟 인스턴스 중단 공지를 모니터링합니다. 스팟 인스턴스 또는 스팟 플릿 요청 시 hibernate 인스턴스 중단 동작을 지정한 경우, 이러한 인스턴스에 대해서는 Amazon ECS 스팟 인스턴스 드레이닝은 지원되지 않습니다.

컨테이너 인스턴스를 DRAINING으로 설정할 경우 Amazon ECS는 새 작업이 컨테이너 인스턴스에서 배치를 위해 예약되지 않도록 합니다. 드레이닝 컨테이너 인스턴스에서 PENDING 상태인 서비스 작업이 즉시 중지됩니다. 클러스터에 사용 가능한 컨테이너 인스턴스가 있는 경우 거기서 대체 서비스 작업이 시작됩니다.

컨테이너 에이전트를 시작하기 전에 ECS_ENABLE_SPOT_INSTANCE_DRAINING 파라미터를 설정해야 합니다. 다음의 명령을 사용하여 스팟 인스턴스 드레이닝을 수동으로 활성화합니다. my-cluster를 해당 클러스터의 이름으로 바꿉니다.

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ECS_ENABLE_SPOT_INSTANCE_DRAINING", "true", "Machine")

# Initialize the agent
Initialize-ECSAgent -Cluster my-cluster

자세한 설명은 Amazon ECS Windows 컨테이너 인스턴스 시작 섹션을 참조하세요.