# Amazon ECS 작업 정의 사용 사례
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다양한 AWS 서비스 및 기능에 대한 작업 정의를 작성하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.

워크로드에 따라 설정해야 하는 특정 작업 정의 파라미터가 있습니다. 또한 EC2의 경우 워크로드에 맞게 엔지니어링된 특정 인스턴스를 선택해야 합니다.

**Topics**
+ [GPU 워크로드에 대한 Amazon ECS 작업 정의](ecs-gpu.md)
+ [비디오 트랜스코딩 워크로드에 대한 Amazon ECS 태스크 정의](ecs-vt1.md)
+ [AWS Neuron 기계 학습 워크로드에 대한 Amazon ECS 작업 정의](ecs-inference.md)
+ [딥 러닝 인스턴스에 대한 Amazon ECS 작업 정의](ecs-dl1.md)
+ [64비트 ARM 워크로드에 대한 Amazon ECS 작업 정의](ecs-arm64.md)
+ [Amazon ECS 로그를 CloudWatch로 전송](using_awslogs.md)
+ [Amazon ECS 로그를 AWS 서비스 또는 AWS Partner로 전송](using_firelens.md)
+ [Amazon ECS에서 AWS 컨테이너가 아닌 이미지 사용](private-auth.md)
+ [컨테이너 재시작 정책이 있는 Amazon ECS 작업의 개별 컨테이너 재시작](container-restart-policy.md)
+ [Amazon ECS 컨테이너로 민감한 데이터 전달](specifying-sensitive-data.md)