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일반적인 ElastiCache 사용 사례 및 ElastiCache 활용 방법
최신 뉴스 또는 제품 카탈로그를 게재할 때나 이벤트 티켓을 판매할 때 가장 중요한 것은 속도입니다. 웹 사이트와 비즈니스의 성공 여부는 콘텐츠를 제공하는 속도에 상당한 영향을 받습니다.
뉴욕 타임즈의 "For Impatient Web Users, an Eye Blink Is Just Too Long to Wait(참을성 없는 웹 사용자에게는 눈 깜박하는 시간조차 너무 길게 느껴져)
다른 사용자가 데이터를 원할 경우 캐시된 데이터를 훨씬 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 웹 페이지든 비즈니스 결정을 주도하는 보고서용이든 이는 동일하게 적용되는 사실입니다. 귀사에서는 웹 페이지를 캐시하지 않고 지연 시간을 최소화하여 제공할 여유가 있습니까?
가장 많이 요청되는 항목을 캐시하려 할 것이라는 사실은 어쩌면 자명한 것일 수 있습니다. 요청 빈도가 낮은 항목을 캐시하려고 하지 않는 이유는 무엇입니까? 가장 최적화된 데이터베이스 쿼리나 원격 API 호출이라 할지라도 인 메모리 캐시에서 플랫 키를 검색하는 것보다 현저히 느려집니다. 현저히 느려지면 고객이 다른 곳으로 떠나는 경향이 있습니다.
다음 예제에서는 ElastiCache를 사용하여 애플리케이션의 전반적인 성능을 개선할 수 있는 몇 가지 방법을 보여줍니다.
인 메모리 데이터 스토어
인 메모리 키-값 스토어의 주된 목적은 지연 시간이 1밀리초 미만인 매우 빠른 속도와 저렴한 비용으로 데이터 복사본에 액세스할 수 있게 하는 것입니다. 대부분의 데이터 스토어에는 자주 액세스하지만 거의 업데이트하지 않는 데이터 영역이 있습니다. 또한 데이터베이스를 쿼리하면 키-값 페어 캐시에서 키를 찾는 것에 비해 확실히 속도가 느리고 비용이 많이 듭니다. 일부 데이터베이스 쿼리는 특히 수행하는 데 있어 많은 비용이 듭니다. 예로는 여러 표에 걸친 조인이나 복잡한 계산이 포함된 쿼리를 들 수 있습니다. 이러한 쿼리 결과를 캐시하여 쿼리 가격을 한 번만 지불합니다. 그런 다음 쿼리를 다시 실행할 필요 없이 여러 번 데이터를 빠르게 검색할 수 있습니다.
어떻게 캐시해야 합니까?
캐시할 데이터를 결정할 때 다음과 같은 요인을 고려합니다.
속도 및 비용 - 캐시가 아닌 데이터베이스에서 데이터를 얻는 것이 항상 더 느리고 비용도 많이 듭니다. 다른 데이터베이스 쿼리에 비해 원래 느리고 비용이 많이 드는 데이터베이스 쿼리도 있습니다. 예를 들어, 여러 테이블에서 조인을 수행하는 쿼리는 간단한 싱글 테이블 쿼리에 비해 훨씬 더 느리고 비용이 많이 소요됩니다. 속도가 느리고 비용이 많이 드는 쿼리를 통해서만 얻을 수 있는 데이터라면 캐시가 필요합니다. 비교적 빠르고 간단한 쿼리로 얻을 수 있는 데이터라도 다른 요인에 따라 캐싱이 필요할 수 있습니다.
데이터 및 액세스 패턴 - 캐시할 항목을 결정할 때는 데이터 자체와 액세스 패턴을 이해해야 합니다. 예를 들어, 빠르게 변하거나 거의 액세스하지 않는 데이터는 캐시할 필요가 없습니다. 캐시를 통해 실질적인 이점을 누리려면 비교적 정적이고 자주 액세스하는 데이터여야 합니다. 소셜 미디어 사이트의 개인 프로필을 예로 들 수 있습니다. 반대로, 캐시해도 속도나 비용이 나아지지 않는다면 데이터를 캐시할 필요가 없습니다. 예를 들어 검색 결과를 반환하는 웹 페이지의 쿼리와 결과는 대부분 고유하기 때문에 그러한 웹 페이지를 캐시하는 것은 의미가 없습니다.
기한 경과 - 정의하자면 캐시된 데이터는 기한이 경과한 데이터입니다. 경우에 따라 데이터 기한이 지나지 않았더라도 언제나 기한이 지난 데이터로 간주하고 취급해야 합니다. 데이터를 캐시할지 여부를 결정할 때는 애플리케이션의 데이터 기한 경과 허용 범위를 확인해야 합니다.
애플리케이션에서 기한이 지난 데이터를 허용할 수 있는 상황도 있고 그렇지 않은 상황도 있습니다. 예를 들어 사이트에서 공개적으로 거래된 주가를 제공한다고 가정합니다. 고객이 가격이 n분 지연될 수 있다는 고지 사항과 함께 어느 정도의 기한이 경과할 수 있음을 받아들일 수 있습니다. 하지만 주식을 매각하거나 매입하는 중개인에게 주식의 가격을 제공할 때는 실시간 데이터가 필요합니다.
다음에 해당하는 경우 데이터 캐시를 고려하세요.
캐시 검색에 비해 느린 속도와 높은 비용으로 데이터를 얻습니다.
사용자가 자주 데이터에 액세스합니다.
데이터가 비교적 동일하게 유지되거나 빠르게 변경되어도 기한 경과가 큰 문제가 되지 않습니다.
자세한 내용은 다음 자료를 참조하세요.
ElastiCache for Memcached 사용 설명서의 캐싱 전략
ElastiCache 고객 추천사
Airbnb, PBS, Esri 등의 기업이 어떻게 Amazon ElastiCache를 활용해 고객 환경을 개선하여 비즈니스 성장을 도모하고 있는지에 관해서는 Amazon ElastiCache 추천사
다른 ElastiCache 고객 사용 사례는 튜토리얼 동영상에서 보실 수 있습니다.
