Amazon Aurora 모범 사례 - Amazon Aurora
Amazon Aurora에 대한 기본 운영 지침 DB 인스턴스 RAM 권장 사항 Amazon Aurora 모니터링DB 파라미터 그룹 및 DB 클러스터 파라미터 그룹 작업Amazon Aurora 모범 사례 비디오

Amazon Aurora 모범 사례

데이터의 사용 또는 Amazon Aurora DB 클러스터로의 데이터 마이그레이션에 대한 일반적인 모범 사례 및 옵션에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

Amazon Aurora에 대한 모범 사례 중 일부는 특정 데이터베이스 엔진으로 국한됩니다. 데이터베이스 엔진에 특정한 Aurora 모범 사례에 대한 자세한 정보는 다음을 참조하십시오.

참고

Aurora에 대한 일반적인 권장 사항은 Amazon Aurora 권장 사항 확인 및 이에 대한 응답 단원을 참조하십시오.

Amazon Aurora에 대한 기본 운영 지침

다음은 Amazon Aurora로 작업할 때 모든 사용자가 따라야 하는 기본 운영 지침입니다. Amazon RDS 서비스 수준 계약에 다음 지침을 따르도록 명시되어 있습니다.

  • 메모리, CPU 및 스토리지 사용을 모니터링합니다. Amazon CloudWatch에서 사용 패턴이 변경되거나 사용자가 배포 용량에 도달했을 때 알림을 받도록 설정할 수 있으므로 이렇게 하면 시스템 성능 및 가용성을 유지할 수 있습니다.

  • 클라이언트 애플리케이션이 DB 인스턴스의 DNS(Domain Name Service) 데이터를 캐시하는 경우 TTL(Time-to-Live) 값을 30초 미만으로 설정합니다. 장애 조치 후에 DB 인스턴스의 기본 IP 주소가 변경될 수 있습니다. 따라서 DNS 데이터를 오랜 시간 동안 캐시하면 애플리케이션이 더 이상 서비스되지 않는 IP 주소에 연결하려 할 경우 연결 오류로 이어질 수 있습니다. 연결에서 리더 엔드포인트를 사용하고 읽기 전용 복제본 인스턴스 중 하나가 유지 관리 중이거나 삭제된 경우에도 여러 읽기 전용 복제본이 있는 Aurora DB 클러스터에 연결 실패가 발생할 수 있습니다.

  • DB 클러스터의 장애 조치를 테스트하여 사용 사례 절차에 소요되는 시간을 파악하십시오. 장애 조치 테스트를 통해 DB 클러스터에 액세스하는 애플리케이션이 장애 조치 후 자동으로 새 DB 클러스터에 연결할 수 있도록 할 수 있습니다.

DB 인스턴스 RAM 권장 사항

성능을 최적화하려면 작업 세트가 거의 완전히 메모리에 상주하도록 RAM을 충분히 할당하십시오. 작업 세트가 거의 전부 메모리에 있는지 여부를 판별하려면 Amazon CloudWatch에서 다음 지표를 조사하십시오.

  • VolumeReadIOPS – 이 지표는 5분 간격으로 보고되는 클러스터 볼륨에서 읽기 I/O 작업의 평균 수를 측정합니다. VolumeReadIOPS의 값은 작고 안정적이어야 합니다. 경우에 따라 읽기 I/O가 급증하거나 평소보다 높을 수도 있습니다. 그런 경우 DB 클러스터의 DB 인스턴스를 조사하여 어떤 DB 인스턴스가 I/O 증가를 야기하고 있는지 확인합니다.

    작은 정보

    Aurora MySQL 클러스터가 병렬 쿼리를 사용하는 경우 VolumeReadIOPS 값이 증가할 수 있습니다. 병렬 쿼리는 버퍼 풀을 사용하지 않습니다. 따라서 쿼리는 빠르지만 이렇게 최적화된 프로세싱은 읽기 작업 및 관련 비용을 증가시킬 수 있습니다.

  • BufferCacheHitRatio – 이 지표는 DB 클러스터에서 DB 인스턴스의 버퍼 캐시가 제공하는 요청 백분율을 측정합니다. 이 지표는 메모리에서 제공되는 데이터의 양에 대한 통찰력을 제공합니다.

    적중률이 높다면 DB 인스턴스에 사용 가능한 메모리가 충분하다는 뜻입니다. 적중률이 낮다면 이 DB 인스턴스에 대한 쿼리가 디스크로 자주 이동한다는 뜻입니다. 워크로드를 조사하여 이 동작의 원인이 되는 쿼리를 확인하십시오.

워크로드를 조사한 후에 더 많은 메모리가 필요하다면 DB 인스턴스 클래스를 RAM이 더 큰 클래스로 확장하는 것을 고려합니다. 이렇게 한 후 앞에서 언급한 지표를 조사하고 필요에 따라 계속 확장할 수 있습니다. Aurora 클러스터가 40TB보다 큰 경우 db.t2, db.t3 또는 db.t4g 인스턴스 클래스를 사용하지 마세요.

자세한 내용은 Amazon Aurora에 대한 Amazon CloudWatch 지표 섹션을 참조하세요.

Amazon Aurora 모니터링

Amazon Aurora는 모니터링을 통해 Aurora DB 클러스터의 상태와 성능을 평가할 수 있는 여러 가지 지표와 인사이트를 제공합니다. AWS Management Console, AWS CLI 및 CloudWatch API와 같은 다양한 도구를 사용하여 Aurora 지표를 볼 수 있습니다. 성능 개선 도우미 대시보드에서 결합된 성능 개선 도우미 및 CloudWatch 지표를 확인하고 DB 인스턴스를 모니터링할 수 있습니다. 이 모니터링 보기를 사용하려면 DB 인스턴스에서 성능 개선 도우미가 켜져 있어야 합니다. 이 모니터링에 대한 자세한 내용은 Amazon RDS 콘솔에서 결합 지표 보기 섹션을 참조하세요.

특정 기간에 대한 성과 분석 보고서를 생성하고 식별된 인사이트와 문제 해결을 위한 권장 사항을 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 성능 분석 보고서 생성 섹션을 참조하세요.

DB 파라미터 그룹 및 DB 클러스터 파라미터 그룹 작업

프로덕션 DB 클러스터에 파라미터 그룹 변경 사항을 적용하기 전에 테스트 DB 클러스터에서 DB 파라미터 그룹 및 DB 클러스터 파라미터 그룹 변경 사항을 시험해 보는 것이 좋습니다. DB 엔진 파라미터를 잘못 설정하면 성능 저하 및 시스템 불안정 등의 의도하지 않은 부작용이 있을 수 있습니다.

DB 엔진 파라미터를 수정할 때 항상 주의를 기울이고 DB 파라미터 그룹을 수정하기 전에 DB 클러스터를 백업하십시오. DB 클러스터 백업에 대한 자세한 정보는 Amazon Aurora DB 클러스터 백업 및 복구 단원을 참조하십시오.

Amazon Aurora 모범 사례 비디오

YouTube의 AWS Online Tech Talks 채널에는 보다 안전하고 가용성이 높은 Amazon Aurora DB 클러스터를 생성 및 구성하는 모범 사례에 대한 비디오 프레젠테이션이 포함되어 있습니다.