Aurora를 다른 AWS 서비스와 통합
Aurora DB 클러스터를 확장하여 AWS 클라우드에서 추가 기능을 사용할 수 있도록 Amazon Aurora를 다른 AWS 서비스와 통합합니다.
AWS 서비스를 Amazon Aurora MySQL과 통합
Aurora MySQL DB 클러스터를 확장하여 AWS 클라우드에서 추가 기능을 사용할 수 있도록 Amazon Aurora MySQL이 다른 AWS 서비스와 통합되었습니다. Aurora MySQL DB 클러스터는 AWS 서비스를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
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AWS Lambda 또는
lambda_sync네이티브 함수를 사용하여 동기적 또는 비동기적으로lambda_async함수를 호출하십시오. 또는 AWS Lambda 프로시저를 사용하여 비동기적으로mysql.lambda_async함수를 호출하십시오. -
LOAD DATA FROM S3또는LOAD XML FROM S3명령을 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 텍스트 또는 XML 파일에서 DB 클러스터로 데이터를 로드하십시오. -
SELECT INTO OUTFILE S3명령을 사용하여 DB 클러스터의 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장된 텍스트 파일에 저장하십시오. -
Application Auto Scaling을 사용하여 Aurora 복제본을 자동으로 추가 또는 제거하십시오. 자세한 내용은 Aurora 복제본을 사용하는 Amazon Aurora Auto Scaling 섹션을 참조하세요.
Aurora MySQL과 다른 AWS 서비스의 통합에 대한 자세한 내용은 Amazon Aurora MySQL을 다른 AWS 서비스와 통합 섹션을 참조하세요.
AWS 서비스를 Amazon Aurora PostgreSQL과 통합
Aurora PostgreSQL DB 클러스터를 확장하여 AWS 클라우드에서 추가 기능을 사용할 수 있도록 Amazon Aurora PostgreSQL이 다른 AWS 서비스와 통합되었습니다. Aurora PostgreSQL DB 클러스터는 AWS 서비스를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
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Performance Insights에서 관계형 데이터베이스 워크로드를 빠르게 수집하여 살펴보고 성능을 평가합니다.
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Aurora Auto Scaling을 사용하여 Aurora 복제본을 자동으로 추가 또는 제거합니다. 자세한 내용은 Aurora 복제본을 사용하는 Amazon Aurora Auto Scaling 섹션을 참조하세요.
Aurora PostgreSQL과 다른 AWS 서비스의 통합에 대한 자세한 내용은 Amazon Aurora PostgreSQL를 다른 AWS 서비스와 통합 섹션을 참조하세요.
