성능 개선 도우미를 위한 AWS KMS 정책 변경 - Amazon Aurora

성능 개선 도우미를 위한 AWS KMS 정책 변경

성능 개선 도우미는 AWS KMS key을(를) 사용하여 민감한 데이터를 암호화합니다. API 또는 콘솔을 통해 성능 개선 도우미를 활성화하면 다음 중 한 가지를 수행할 수 있습니다.

  • 기본 AWS 관리형 키를 선택합니다.

    Amazon RDS는 새 DB 인스턴스에 대해 AWS 관리형 키을(를) 사용합니다. Amazon RDS는 AWS 계정에 대해 AWS 관리형 키를 생성합니다. AWS 계정에 각 AWS 리전의 Amazon RDS에 대해 각기 다른 AWS 관리형 키가 있습니다.

  • 고객 관리형 키를 선택합니다.

    고객 관리형 키를 지정하는 경우 성능 개선 도우미 API를 호출하는 계정의 사용자는 KMS 키에 대한 kms:Decryptkms:GenerateDataKey 권한이 필요합니다. IAM 정책을 통해 이러한 권한을 구성할 수 있습니다. 그러나 KMS 키 정책을 통해 이러한 권한을 관리하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 AWS Key Management Service 개발자 안내서AWS KMS의 키 정책을 참조하세요.

다음 예는 KMS 키 정책에 문을 추가하는 방법을 보여줍니다. 이러한 문을 통해 Performance Insights에 액세스할 수 있습니다. KMS 키를 사용하는 방법에 따라 일부 제한 사항을 변경할 수 있습니다. 정책에 문을 추가하기 전에 모든 문을 제거하세요.

{ "Version" : "2012-10-17", "Id" : "your-policy", "Statement" : [ { //This represents a statement that currently exists in your policy. } ...., //Starting here, add new statement to your policy for Performance Insights. //We recommend that you add one new statement for every RDS instance { "Sid" : "Allow viewing RDS Performance Insights", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": [ //One or more principals allowed to access Performance Insights "arn:aws:iam::444455556666:role/Role1" ] }, "Action": [ "kms:Decrypt", "kms:GenerateDataKey" ], "Resource": "*", "Condition" : { "StringEquals" : { //Restrict access to only RDS APIs (including Performance Insights). //Replace region with your AWS Region. //For example, specify us-west-2. "kms:ViaService" : "rds.region.amazonaws.com" }, "ForAnyValue:StringEquals": { //Restrict access to only data encrypted by Performance Insights. "kms:EncryptionContext:aws:pi:service": "rds", "kms:EncryptionContext:service": "pi", //Restrict access to a specific RDS instance. //The value is a DbiResourceId. "kms:EncryptionContext:aws:rds:db-id": "db-AAAAABBBBBCCCCDDDDDEEEEE" } } }

성능 개선 도우미에서 AWS KMS 고객 관리형 키를 사용하는 방법

성능 개선 도우미는 고객 관리형 키를 사용하여 민감한 데이터를 암호화합니다. 성능 개선 도우미를 켜면 API를 통해 AWS KMS 키를 입력할 수 있습니다. 성능 개선 도우미는 이 키에 대한 KMS 권한을 생성합니다. 여기서는 키를 사용하고 민감한 데이터를 처리하는 데 필요한 작업을 수행합니다. 민감한 데이터에는 사용자, 데이터베이스, 애플리케이션, SQL 쿼리 텍스트 등의 필드가 포함됩니다. 성능 개선 도우미는 저장된 데이터와 전송 중인 데이터 모두에서 데이터가 암호화된 상태로 유지되도록 합니다.

성능 개선 도우미 IAM가 AWS KMS와 작동하는 방식

IAM은 특정 API에 권한을 부여합니다. 성능 개선 도우미에는 IAM 정책을 사용하여 제한할 수 있는 다음과 같은 공개 API가 포함됩니다.

  • DescribeDimensionKeys

  • GetDimensionKeyDetails

  • GetResourceMetadata

  • GetResourceMetrics

  • ListAvailableResourceDimensions

  • ListAvailableResourceMetrics

다음 API 요청을 사용하여 민감한 데이터를 가져올 수 있습니다.

  • DescribeDimensionKeys

  • GetDimensionKeyDetails

  • GetResourceMetrics

API를 사용하여 민감한 데이터를 가져오는 경우 성능 개선 도우미는 호출자의 보안 인증 정보를 활용합니다. 이 확인을 통해 민감한 데이터에 대한 액세스가 KMS 키에 액세스할 수 있는 사용자로 제한됩니다.

이러한 API를 호출하려면 IAM 정책을 통해 API를 호출할 수 있는 권한과 AWS KMS 키 정책을 통해 kms:decrypt 작업을 직접적으로 호출할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

GetResourceMetrics API는 민감한 데이터와 그렇지 않은 데이터를 모두 반환할 수 있습니다. 요청 파라미터로는 응답에 민감한 데이터를 포함해야 하는지 여부를 결정합니다. 요청 시 필터 또는 그룹별 파라미터에 민감한 차원이 포함된 경우 API는 민감한 데이터를 반환합니다.

GetResourceMetrics API와 함께 사용할 수 있는 차원에 관한 자세한 내용은 DimensionGroup을 참조하세요.

예시

다음 예시에서는 다음 db.user 그룹에서 민감한 데이터를 요청합니다.

POST / HTTP/1.1 Host: <Hostname> Accept-Encoding: identity X-Amz-Target: PerformanceInsightsv20180227.GetResourceMetrics Content-Type: application/x-amz-json-1.1 User-Agent: <UserAgentString> X-Amz-Date: <Date> Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=<Credential>, SignedHeaders=<Headers>, Signature=<Signature> Content-Length: <PayloadSizeBytes> { "ServiceType": "RDS", "Identifier": "db-ABC1DEFGHIJKL2MNOPQRSTUV3W", "MetricQueries": [ { "Metric": "db.load.avg", "GroupBy": { "Group": "db.user", "Limit": 2 } } ], "StartTime": 1693872000, "EndTime": 1694044800, "PeriodInSeconds": 86400 }

다음 예시에서는 다음 db.load.avg 지표에서 민감하지 않은 데이터를 요청합니다.

POST / HTTP/1.1 Host: <Hostname> Accept-Encoding: identity X-Amz-Target: PerformanceInsightsv20180227.GetResourceMetrics Content-Type: application/x-amz-json-1.1 User-Agent: <UserAgentString> X-Amz-Date: <Date> Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=<Credential>, SignedHeaders=<Headers>, Signature=<Signature> Content-Length: <PayloadSizeBytes> { "ServiceType": "RDS", "Identifier": "db-ABC1DEFGHIJKL2MNOPQRSTUV3W", "MetricQueries": [ { "Metric": "db.load.avg" } ], "StartTime": 1693872000, "EndTime": 1694044800, "PeriodInSeconds": 86400 }