cpu
cpu 대기 이벤트는 스레드가 CPU에서 활성 상태이거나 CPU에 대해 대기 중일 때 발생합니다.
지원되는 엔진 버전
이 대기 이벤트 정보는 다음 엔진 버전에서 지원됩니다.
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Aurora MySQL 버전 2 및 3
컨텍스트
모든 vCPU의 경우 연결은 이 CPU에서 작업을 실행할 수 있습니다. 경우에 따라 실행할 준비가 된 활성 연결 수가 vCPU 수보다 많을 수 있습니다. 이러한 불균형으로 인해 CPU 리소스에 대해 대기 중인 연결이 발생합니다. 활성 연결 수가 vCPU 수보다 일관되게 높게 유지되면 해당 인스턴스에 CPU 경합이 발생합니다. 경합으로 인해 cpu 대기 이벤트가 발생합니다.
참고
CPU의 성능 개선 도우미 지표는 DBLoadCPU입니다. DBLoadCPU의 값은 CloudWatch 지표 CPUUtilization의 값과 다를 수 있습니다. 후자의 지표는 데이터베이스 인스턴스에 대한 HyperVisor에서 수집됩니다.
성능 개선 도우미 OS 지표는 CPU 사용률에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 예를 들어 다음 지표가 표시될 수 있습니다.
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os.cpuUtilization.nice.avg -
os.cpuUtilization.total.avg -
os.cpuUtilization.wait.avg -
os.cpuUtilization.idle.avg
성능 개선 도우미는 데이터베이스 엔진의 CPU 사용량을 os.cpuUtilization.nice.avg와 같이 보고합니다.
대기 증가의 가능한 원인
이 이벤트가 정상 상태보다 많이 발생하여 성능 문제를 나타낼 수 있는 경우 일반적인 원인은 다음과 같습니다.
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분석 쿼리
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많은 동시 트랜잭션 수
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장기 실행 트랜잭션
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연결 수의 급격한 증가를 로그인 스톰(login storm)이라고 함
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컨텍스트 전환 증가
작업
cpu 대기 이벤트가 데이터베이스 활동을 지배하는 경우 반드시 성능 문제를 나타내지는 않습니다. 성능이 저하되는 경우만 이 이벤트에 응답하세요.
CPU 사용률 증가의 원인에 따라 다음 전략을 고려하세요.
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호스트의 CPU 용량을 늘리세요. 이 접근법은 일반적으로 일시적인 구제만 해당합니다.
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잠재적인 최적화를 위해 상위 쿼리를 식별하세요.
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해당하는 경우 일부 읽기 전용 워크로드를 리더 노드로 리디렉션하세요.
문제를 일으키는 세션 또는 쿼리 식별
세션과 쿼리를 찾으려면 CPU 로드가 가장 높은 SQL 문에 대한 성능 개선 도우미의 상위 SQL(Top SQL) 테이블을 참조하세요. 자세한 내용은 성능 개선 도우미 대시보드를 사용한 지표 분석 섹션을 참조하세요.
일반적으로 하나 또는 두 개의 SQL 문은 대부분의 CPU 사이클을 사용합니다. 이러한 명령문에 집중하세요. DB 인스턴스에 평균 활성 세션(AAS)이 3.1인 DB 로드가 있는 vCPU 2개가 있고 모두 CPU 상태에 있다고 가정합니다. 이 경우 인스턴스는 CPU 바인딩입니다. 다음과 같은 전략을 생각해 보세요.
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vCPU가 더 많은 대규모 인스턴스 클래스로 업그레이드하세요.
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CPU 부하가 낮도록 쿼리를 튜닝하세요.
이 예에서는 최상위 SQL 쿼리에 1.5 AAS의 DB 로드가 있고 모두 CPU 상태입니다. 다른 SQL 문은 CPU 상태의 로드가 0.1입니다. 이 예에서는 로드가 가장 낮은 SQL 문을 중지한 경우 데이터베이스 로드가 크게 줄어들지 않습니다. 그러나 두 개의 로드가 높은 쿼리를 효율적으로 두 배로 최적화하면 CPU 병목 현상을 없앨 수 있습니다. 1.5 AAS의 CPU 로드를 50% 줄이면 각 명령문에 대한 AAS가 0.75로 감소합니다. CPU에 사용된 총 DB 로드는 이제 1.6 AAS입니다. 이 값은 최대 vCPU 라인인 2.0 미만입니다.
성능 개선 도우미를 통한 문제 해결의 개요는 블로그 게시물, 성능 개선 도우미를 통해 Amazon Aurora MySQL 워크로드 분석
높은 CPU 워크로드 분석 및 최적화
CPU 사용량을 늘리는 하나 이상의 쿼리를 식별한 후 이를 최적화하거나 연결을 종료할 수 있습니다. 다음 예에서는 연결을 종료하는 방법을 보여줍니다.
CALL mysql.rds_kill(processID);
자세한 내용은 mysql.rds_kill 섹션을 참조하세요.
세션을 종료하면 해당 작업은 긴 롤백을 트리거할 수 있습니다.
쿼리 최적화 지침 준수
쿼리를 최적화하려면 다음 지침을 고려하세요.
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EXPLAIN문을 실행하세요.이 명령은 쿼리 실행과 관련된 개별 단계를 보여줍니다. 자세한 내용은 MySQL 설명서의 EXPLAIN으로 쿼리 최적화
를 참조하세요. -
SHOW PROFILE문을 실행하세요.이 명령문을 사용하여 현재 세션 도중에 실행되는 명령문의 리소스 사용량을 나타내는 프로필 세부 정보를 검토할 수 있습니다. 자세한 내용은 MySQL 설명서의 REPAIR PROFILE 문
을 참조하세요. -
ANALYZE TABLE문을 실행하세요.이 명령문을 사용하여 CPU 사용량이 높은 쿼리에서 액세스한 테이블의 인덱스 통계를 새로 고칠 수 있습니다. 명령문을 분석하면 최적화 프로그램이 적절한 실행 계획을 선택할 수 있도록 도울 수 있습니다. 자세한 내용은 MySQL 설명서의 ANALYZE TABLE 문
을 참조하세요.
CPU 사용량 향상을 위한 지침 준수
데이터베이스 인스턴스의 CPU 사용을 개선하려면 다음 지침을 따르세요.
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모든 쿼리가 적절한 인덱스를 사용하고 있는지 확인합니다.
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Aurora 병렬 쿼리를 사용할 수 있는지 확인합니다. 이 기술을 사용하여 기능 처리, 행 필터링 및
WHERE절의 열 프로젝션을 낮추어 헤드 노드에서 CPU 사용량을 줄일 수 있습니다. -
초당 SQL 실행 수가 예상 임계값을 충족하는지 확인합니다.
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인덱스 유지 관리 또는 새 인덱스 생성이 프로덕션 워크로드에 필요한 CPU 사이클을 차지하는지 확인합니다. 피크 활동 시간 이외의 시간에 유지 관리 활동을 예약합니다.
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파티셔닝을 사용하여 쿼리 데이터 세트를 줄일 수 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물, 통합 워크로드를 위해 MySQL과 호환되는 Amazon Aurora를 계획하고 최적화하는 방법
을 참조하세요.
연결 스톰 확인
DBLoadCPU 지표는 그다지 높지 않지만 CPUUtilization 지표가 높은 경우 CPU 사용률이 높은 원인은 데이터베이스 엔진 외부에 있습니다. 전형적인 예는 연결 스톰입니다.
다음 조건이 true인지 확인합니다.
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두 성능 개선 도우미,
CPUUtilization지표 및 Amazon CloudWatchDatabaseConnections지표 모두에서 증가했습니다. -
CPU의 스레드 수가 vCPU 수보다 큽니다.
위의 조건이 true이면 데이터베이스 연결 수를 줄이는 것이 좋습니다. 예를 들어 RDS Proxy와 같은 연결 풀을 사용할 수 있습니다. 효과적인 연결 관리 및 크기 조정에 대한 모범 사례를 알아보려면 연결 관리를 위한 Amazon Aurora MySQL DBA 핸드북
