메타데이터 테이블 구성
Amazon S3 메타데이터는 범용 버킷의 객체에 대한 메타데이터를 자동으로 캡처하고, 쿼리할 수 있는 읽기 전용 완전관리형 Apache Iceberg 테이블에 저장하여 데이터 검색을 가속화합니다. 이러한 읽기 전용 테이블을 메타데이터 테이블이라고 합니다. 객체가 범용 버킷에 추가, 업데이트 및 제거되면 S3 메타데이터는 해당 메타데이터 테이블을 자동으로 새로 고쳐 최신 변경 사항을 반영합니다.
S3 메타데이터를 사용하면 S3 객체에 대한 메타데이터를 쉽게 찾고 저장하고 쿼리할 수 있으므로 비즈니스 분석, 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 모델 훈련 등에 사용할 데이터를 빠르게 준비할 수 있습니다.
S3 관리형 메타데이터 테이블에 객체 메타데이터를 생성하고 저장하려면 범용 버킷에 대한 메타데이터 테이블 구성을 생성합니다. Amazon S3는 버킷에서 구성이 활성 상태인 한 메타데이터 테이블을 지속적으로 업데이트하여 데이터에 대한 최신 변경 사항을 반영하도록 설계되었습니다. 또한 Amazon S3는 메타데이터 테이블을 지속적으로 최적화하여 스토리지 비용을 줄이고 분석 쿼리 성능을 개선하는 데 도움을 줍니다.
메타데이터 테이블 구성을 생성하려면 메타데이터 테이블을 생성하고 관리하는 데 필요한 AWS Identity and Access Management (IAM) 권한이 있는지 확인하세요. 또한 메타데이터 테이블을 저장할 S3 테이블 버킷을 생성하거나 지정해야 합니다. 이 테이블 버킷은 범용 버킷과 동일한 AWS 리전 및 AWS 계정에 있어야 합니다.
메타데이터 테이블 구성에 대한 업데이트를 모니터링하려면 AWS CloudTrail을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 CloudTrail 로깅을 통해 추적되는 Amazon S3 버킷 수준 작업 섹션을 참조하세요.
