메타데이터 테이블 쿼리
Amazon S3 메타데이터를 사용하면 Apache Iceberg 형식을 지원하는 모든 쿼리 엔진을 사용하여 S3 관리형 메타데이터 테이블을 분석할 수 있습니다. S3 테이블 버킷을 AWS 분석 서비스와 통합할 때 Amazon Athena, Amazon Redshift 등과 같은 서비스를 사용하여 메타데이터 테이블로 다음을 수행할 수 있습니다.
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스토리지 사용 패턴 및 추세 알아보기
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객체 전반에서 AWS Key Management Service(AWS KMS) 암호화 키 사용량 감사
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사용자 정의 메타데이터 및 객체 태그로 객체 검색
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시간 경과에 따른 객체 메타데이터 변경 사항 이해
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요청을 수행한 AWS 계정 ID 또는 IP 주소를 포함하여 객체가 업데이트되거나 삭제되는 시점 알아보기
테이블 버킷을 AWS 분석 서비스와 통합한 후 메타데이터 테이블을 쿼리할 수 있습니다. 여기에는 S3 관리형 메타데이터 테이블과 사용자 지정 메타데이터 테이블의 조인이 포함되며, 메타데이터 테이블이 동일한 테이블 버킷에 저장되어 있는 한 여러 데이터세트에서 쿼리할 수 있습니다.
여기에서 Amazon QuickSight를 사용하여 쿼리 데이터로 대화형 대시보드를 생성할 수 있습니다.
쿼리 요금 고려 사항
메타데이터 테이블에서 쿼리를 실행하는 경우 추가 요금이 적용됩니다. 자세한 내용은 사용 중인 쿼리 엔진의 요금 정보를 참조하세요.
쿼리의 비용 효과를 높이는 방법에 대한 자세한 내용은 메타데이터 테이블 쿼리 성능 최적화 섹션을 참조하세요.
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