Athena를 사용하여 Amazon S3 테이블 쿼리
Amazon Athena는 표준 SQL을 사용해 Amazon S3에서 직접 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 대화식 쿼리 서비스입니다. 자세한 내용은 Amazon Athena 사용 설명서에서 Amazon Athena란 무엇입니까?를 참조하세요.
테이블 버킷을 AWS 분석 서비스와 통합한 후 Athena를 사용하여 S3 Tables에서 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML) 및 데이터 쿼리 언어(DQL) 쿼리를 실행할 수 있습니다. 테이블 버킷의 테이블을 쿼리하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Athena 사용 설명서의 S3 Tables 버킷 카탈로그 등록을 참조하세요.
Amazon S3 콘솔을 통해 Athena에서 쿼리를 실행할 수도 있습니다.
다음 절차에서는 Amazon S3 콘솔을 사용하여 Athena 쿼리 편집기에 액세스하여 Amazon Athena로 테이블을 쿼리할 수 있습니다.
참고
다음 단계를 수행하기 전에 테이블 버킷을 이 리전의 AWS 분석 서비스와 통합했는지 확인합니다. 자세한 내용은 AWS 분석 서비스에서 Amazon S3 Tables 사용 단원을 참조하십시오.
테이블을 쿼리하려면
AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/s3/
에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다. -
왼쪽 탐색 창에서 테이블 버킷을 선택합니다.
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테이블 버킷 페이지에서 쿼리할 테이블이 포함된 버킷을 선택합니다.
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버킷 세부 정보 페이지에서 쿼리하려는 테이블 이름 옆에 있는 옵션 버튼을 선택합니다.
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Athena를 사용하여 테이블 쿼리를 선택합니다.
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Amazon Athena 콘솔이 열리고 Athena 쿼리 편집기가 샘플
SELECT
쿼리가 로드된 상태로 나타납니다. 사용 사례에 맞게 이 쿼리를 수정합니다.쿼리 편집기에서 카탈로그 필드는 s3tablescatalog/로 채워지고 테이블 버킷의 이름, 예를 들어 s3tablescatalog/
amzn-s3-demo-bucket
로 채워야 합니다. 데이터베이스 필드는 테이블이 저장된 네임스페이스로 채워져야 합니다.참고
카탈로그 및 데이터베이스 필드에 이러한 값이 표시되지 않는 경우 테이블 버킷을 이 리전의 AWS 분석 서비스와 통합했는지 확인합니다. 자세한 내용은 AWS 분석 서비스에서 Amazon S3 Tables 사용 단원을 참조하십시오.
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그런 다음 실행(Run)을 선택하여 쿼리를 실행합니다.
참고
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Athena에서 쿼리를 실행하려고 할 때
“쿼리를 실행할 권한이 충분하지 않습니다. 위탁자는 지정된 리소스에 대한 권한이 없습니다."
오류가 표시되면 테이블에서 필요한 Lake Formation 권한이 부여되어야 합니다. 자세한 내용은 테이블 또는 데이터베이스에 대한 권한 부여 단원을 참조하십시오. -
쿼리를 실행하려고 할 때
"Iceberg가 요청된 리소스에 액세스할 수 없음"
오류가 표시되면 AWS Lake Formation 콘솔로 이동하여 생성한 테이블 버킷 카탈로그 및 데이터베이스(네임스페이스)에 대한 권한을 자신에게 부여했는지 확인합니다. 이러한 권한을 부여할 때 테이블을 지정하지 마십시오. 자세한 내용은 테이블 또는 데이터베이스에 대한 권한 부여 단원을 참조하십시오.
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