AWS SCT를 사용하여 데이터베이스 스키마 변환

AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)을 사용하여 기존 데이터베이스 스키마를 하나의 데이터베이스 엔진에서 다른 데이터베이스 엔진으로 변환할 수 있습니다. AWS SCT 사용자 인터페이스를 사용하여 데이터베이스를 변환하는 작업은 매우 간단할 수 있지만 변환을 수행하기 전에 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

예를 들면, 다음을 수행하기 위해 AWS SCT를 사용할 수 있습니다.

• AWS SCT를 사용하면 동일한 엔진을 실행하는 Amazon RDS DB 인스턴스로 기존 온프레미스 데이터베이스 스키마를 복사할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 클라우드로 이전하고 라이선스 유형을 변경하는 데 따르는 비용 절감의 가능성을 분석할 수 있습니다.

• 데이터베이스 기능을 동등한 Amazon RDS 기능으로 변환할 수 없는 경우도 있습니다. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)에서 데이터베이스를 호스팅하고 자체 관리하는 경우 AWS 서비스를 대체하여 이러한 기능을 에뮬레이션할 수 있습니다.

• AWS SCT는 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 데이터베이스 스키마를 Amazon Relational Database Service(RDS) MySQL DB 인스턴스, Amazon Aurora DB 클러스터 또는 PostgreSQL DB 인스턴스로 변환하는 대부분의 프로세스를 자동화합니다. 소스 및 대상 데이터베이스 엔진에는 많은 특징과 기능이 포함되어 있으며 AWS SCT는 가능하다면 Amazon RDS DB 인스턴스에서 동일한 스키마를 생성하려고 합니다. 직접 변환이 불가능한 경우 AWS SCT는 수행할 수 있는 작업 목록을 제공합니다.

주제

• AWS SCT에서 마이그레이션 규칙 생성
• AWS SCT를 사용하여 스키마 변환
• AWS SCT에서 수동 변환 처리
• AWS SCT에서 변환된 스키마 업데이트 및 새로 고침
• AWS SCT에서 변환된 스키마 저장 및 적용
• 데이터베이스 스키마 비교
• 관련 변환된 객체 찾기

AWS SCT는 다음과 같은 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 변환을 지원합니다.

원본 데이터베이스	대상 데이터베이스:
IBM Db2 for z/OS(버전 12)	Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, MySQL, PostgreSQL
IBM Db2 LUW(버전 9.1, 9.5, 9.7, 10.5, 11.1, 11.5)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL
Microsoft SQL Server(버전 2008 R2 이상)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Babelfish for Aurora PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL
MySQL(버전 5.5 이상)	Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL AWS SCT를 사용하지 않고 MySQL의 스키마 및 데이터를 Aurora MySQL DB 클러스터로 마이그레이션할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Aurora DB 클러스터로 데이터 마이그레이션을 참조하세요.
Oracle(버전 10.2 이상)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle, PostgreSQL
PostgreSQL(버전 9.1 이상)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL
SAP ASE(12.5, 15.0, 15.5, 15.7, 16.0)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL

데이터 웨어하우스 스키마 변환에 대한 자세한 내용은 AWS SCT를 사용하여 데이터 웨어하우스 스키마를 Amazon Redshift로 변환 섹션을 참조하세요.

데이터베이스 스키마를 Amazon RDS로 변환하려면 다음과 같은 개략적인 단계를 수행합니다.

• AWS SCT에서 마이그레이션 규칙 생성 – 이제 AWS SCT를 사용하여 스키마를 변환하기 전에 열의 데이터 형식을 변경하고 객체를 한 스키마에서 다른 스키마로 이동하고 객체 이름을 변경하는 규칙을 설정할 수 있습니다.

• AWS SCT를 사용하여 스키마 변환 – AWS SCT에서 사용자가 검토할 수 있도록 변환된 스키마의 로컬 버전을 생성하지만 준비가 될 때까지는 대상 DB 인스턴스에 적용되지 않습니다.

• AWS SCT를 사용하여 마이그레이션 평가 보고서 작성 – AWS SCT는 자동으로 변환할 수 없는 스키마 요소를 자세히 설명하는 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서를 생성합니다. 이 보고서를 사용하면 Amazon RDS DB 인스턴스에서 소스 데이터베이스와 호환되는 스키마를 만들어야 하는 위치를 식별할 수 있습니다.

• AWS SCT에서 수동 변환 처리 – 자동으로 변환할 수 없는 스키마 요소가 있는 경우 소스 스키마를 업데이트한 다음 다시 변환하거나, 대상 Amazon RDS DB 인스턴스에서 동일한 스키마 요소를 생성할 수 있습니다.

• AWS SCT에서 변환된 스키마 업데이트 및 새로 고침 - 소스 데이터베이스의 최신 스키마를 사용하여 AWS SCT 프로젝트를 업데이트할 수 있습니다.

• AWS SCT에서 변환된 스키마 저장 및 적용 - 준비가 되면 AWS SCT가 로컬 프로젝트의 변환된 스키마를 대상 Amazon RDS DB 인스턴스에 적용합니다.

AWS SCT에서 마이그레이션 규칙 생성

AWS SCT를 사용하여 스키마를 변환하기 전에 마이그레이션 규칙을 설정할 수 있습니다. AWS SCT에서 마이그레이션 규칙은 열의 데이터 유형 변경, 한 스키마에서 다른 스키마로 객체 이동, 객체 이름 변경 등의 변환 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 소스 스키마에 test_TABLE_NAME이라는 테이블 세트가 있다고 가정해 봅니다. 대상 스키마의 접두사 test_를 접두사 demo_로 변경하는 규칙을 설정할 수 있습니다.

참고

서로 다른 소스 및 대상 데이터베이스 엔진에 대한 마이그레이션 규칙만 생성할 수 있습니다.

다음 작업을 수행하는 마이그레이션 규칙을 생성할 수 있습니다.

• 접두사 추가, 제거 또는 교체

• 접미사 추가, 제거 또는 교체

• 열 데이터 정렬 변경

• 데이터 유형 변경

• char, varchar, nvarchar 및 string 데이터 유형의 길이 변경

• 객체 이동

• 객체 이름 변경

다음 객체에 대한 마이그레이션 규칙을 생성할 수 있습니다.

• 데이터베이스

• Schema

• 표

• 열

마이그레이션 규칙 생성

마이그레이션 규칙을 생성하고 규칙을 프로젝트의 일부로 저장할 수 있습니다. 프로젝트를 연 상태에서 다음 절차를 사용하여 마이그레이션 규칙을 생성합니다.

마이그레이션 규칙을 생성하려면

1. 보기 메뉴에서 매핑 보기를 선택합니다.

2. Server mappings에서 소스 및 대상 서버 쌍을 선택합니다.

3. New migration rule을 선택합니다. 변환 규칙 대화 상자가 나타납니다.

4. 새 규칙 추가를 선택합니다. 규칙 목록에 새 행이 추가됩니다.

5. 규칙을 구성합니다.

   1. Name(이름)에 규칙의 이름을 입력합니다.

   2. For에서 규칙이 적용되는 객체 유형을 선택합니다.

   3. where에서 마이그레이션 규칙을 적용하기 전에 객체에 적용할 필터를 입력합니다. where 절은 like 절을 사용하여 평가됩니다. 정확한 이름을 입력하여 하나의 객체를 선택하거나 패턴을 입력하여 여러 객체를 선택할 수 있습니다.

      where 절에 사용할 수 있는 필드는 객체 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어, 객체 유형이 스키마인 경우 스키마 이름에 사용할 수 있는 필드는 하나뿐입니다.

   4. 작업에서 생성하려는 마이그레이션 규칙 유형을 선택합니다.

   5. 규칙 유형에 따라 하나 또는 두 개의 추가 값을 입력합니다. 예를 들어, 객체의 이름을 바꾸려면 객체의 새 이름을 입력합니다. 접두사를 바꾸려면 이전 접두사와 새 접두사를 입력합니다.

      char, varchar, nvarchar 및 문자열 데이터 유형의 경우 곱셈 연산자를 사용하여 데이터 유형 길이를 변경할 수 있습니다. 예를 들어, %*4 값은 varchar(10) 데이터 유형을 varchar(40)으로 변환합니다.

6. 마이그레이션 규칙을 구성한 후 저장을 선택하여 규칙을 저장합니다. 취소를 선택하여 변경 사항을 취소할 수도 있습니다.

   

7. 규칙 추가, 편집 및 삭제를 완료한 후 모두 저장을 선택하여 변경 내용을 모두 저장합니다.

8. 닫기를 선택하여 변환 규칙 대화 상자를 닫습니다.

토글 아이콘을 사용하면 마이그레이션 규칙을 삭제하지 않고 끌 수 있습니다. 복사 아이콘을 사용하면 기존 마이그레이션 규칙을 복제할 수 있습니다. 연필 아이콘을 사용하면 기존 마이그레이션 규칙을 편집할 수 있습니다. 삭제 아이콘을 사용하면 기존 마이그레이션 규칙을 삭제할 수 있습니다. 마이그레이션 규칙 변경 내용을 저장하려면 모두 저장을 선택합니다.

마이그레이션 규칙 내보내기

AWS DMS를 사용하여 소스 데이터베이스의 데이터를 대상 데이터베이스로 마이그레이션하는 경우 마이그레이션 규칙에 대한 정보를 AWS DMS에 제공할 수 있습니다. 작업에 대한 자세한 내용은 AWS Database Migration Service 복제 작업 사용 섹션을 참조하세요.

마이그레이션 규칙을 내보내려면

1. AWS Schema Conversion Tool의 보기 메뉴에서 매핑 보기를 선택합니다.

2. Migration rules에서 마이그레이션 규칙을 선택한 다음, Modify migration rule를 선택합니다.

3. Export script for AWS DMS를 선택합니다.

4. 스크립트를 저장할 위치로 이동한 다음 저장을 선택합니다. 마이그레이션 규칙은 AWS DMS에서 사용할 수 있는 JSON 스크립트로 저장됩니다.

AWS SCT를 사용하여 스키마 변환

프로젝트를 소스 데이터베이스와 대상 Amazon RDS DB 인스턴스에 모두 연결하면 AWS Schema Conversion Tool 프로젝트가 소스 데이터베이스의 스키마를 왼쪽 패널에 표시합니다. 스키마는 트리 보기 형식으로 표시되며 트리의 각 노드는 지연 로드됩니다. 트리 보기에서 노드를 선택하면 이때 AWS SCT가 소스 데이터베이스의 스키마 정보를 요청합니다.

소스 데이터베이스에서 스키마 항목을 선택한 다음 해당 스키마를 대상 DB 인스턴스의 DB 엔진에 해당하는 동일한 스키마로 변환할 수 있습니다. 소스 데이터베이스에서 변환할 스키마 항목을 선택할 수 있습니다. 선택한 스키마 항목이 상위 항목에 따라 달라지는 경우, AWS SCT는 상위 항목에 대한 스키마도 생성합니다. 예를 들어, 변환할 테이블을 선택한다고 가정해 봅니다. 그럴 경우 AWS SCT는 테이블 및 테이블이 속한 데이터베이스에 대한 스키마를 생성합니다.

스키마 변환

소스 데이터베이스의 스키마를 변환하려면 변환할 스키마 이름의 확인란을 선택합니다. 그런 다음 프로젝트의 왼쪽 패널에서 이 스키마를 선택합니다. 그러면 AWS SCT가 스키마 이름을 파란색으로 강조 표시합니다. 스키마의 컨텍스트(마우스 오른쪽 버튼 클릭) 메뉴를 열고 아래와 같이 스키마 변환을 선택합니다.

소스 데이터베이스에서 스키마를 변환한 후 프로젝트의 왼쪽 패널에서 스키마 항목을 선택하고 프로젝트의 중앙 패널에서 변환된 스키마를 볼 수 있습니다. 하단 중앙 패널에는 다음과 같이 변환된 스키마를 생성하기 위한 속성 및 SQL 명령이 표시됩니다.

스키마를 변환한 후 프로젝트를 저장할 수 있습니다. 소스 데이터베이스의 스키마 정보는 프로젝트와 함께 저장됩니다. 이 기능을 사용하면 소스 데이터베이스에 연결하지 않고도 오프라인으로 작업할 수 있습니다. 소스 데이터베이스에 대해 데이터베이스에서 새로 고침을 선택하면 AWS SCT가 소스 데이터베이스에 연결하여 프로젝트의 스키마를 업데이트합니다. 자세한 내용은 AWS SCT에서 변환된 스키마 업데이트 및 새로 고침 섹션을 참조하세요.

자동으로 변환할 수 없는 항목의 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서를 생성할 수 있습니다. 평가 보고서는 자동으로 변환할 수 없는 스키마 항목을 식별하고 처리하는 데 유용합니다. 자세한 내용은 AWS SCT를 사용하여 마이그레이션 평가 보고서 작성 섹션을 참조하세요.

AWS SCT에서 변환된 스키마를 생성할 경우 대상 DB 인스턴스에 즉시 적용하지 않습니다. 대신 대상 DB 인스턴스에 적용할 준비가 될 때까지 변환된 스키마를 로컬에 저장합니다. 자세한 내용은 변환된 스키마 적용 섹션을 참조하세요.

변환된 스키마 편집

변환된 스키마를 편집하고 변경 내용을 프로젝트의 일부로 저장할 수 있습니다.

변환된 스키마를 편집하려면

1. 소스 데이터베이스의 스키마를 표시하는 왼쪽 패널에서 변환된 스키마를 편집할 스키마 항목을 선택합니다.

2. 선택한 항목에 대해 변환된 스키마를 표시하는 하단 중앙 패널에서 SQL 탭을 선택합니다.

3. SQL 탭에 표시된 텍스트에서 필요에 따라 스키마를 변경합니다. 프로젝트를 업데이트하면 스키마가 프로젝트에 자동으로 저장됩니다.

   

변환된 스키마에 대한 변경 내용은 업데이트 시 프로젝트와 함께 저장됩니다. 소스 데이터베이스에서 스키마 항목을 새로 변환하고 해당 항목에 대해 이전에 변환된 스키마로 업데이트한 경우 해당하는 기존 업데이트는 소스 데이터베이스를 기반으로 새로 변환된 스키마 항목으로 대체됩니다.

변환된 스키마 지우기

대상 DB 인스턴스에 스키마를 적용할 때까지 AWS SCT는 변환된 스키마를 프로젝트에 로컬로만 저장합니다. DB 인스턴스의 트리 보기 노드를 선택한 다음 데이터베이스에서 새로 고침을 선택하면 프로젝트에서 계획된 스키마를 지울 수 있습니다. 대상 DB 인스턴스에 스키마가 기록되지 않았으므로 데이터베이스를 새로 고치면 AWS SCT 프로젝트에서 계획된 스키마 요소가 제거되어 소스 DB 인스턴스에 있는 것과 일치하게 됩니다.

AWS SCT에서 수동 변환 처리

평가 보고서에는 대상 Amazon RDS DB 인스턴스의 데이터베이스 엔진으로 자동 변환할 수 없는 항목 목록이 포함되어 있습니다. 변환할 수 없는 각 항목의 경우 작업 항목 탭에는 작업 항목이 포함되어 있습니다.

다음과 같은 방법으로 평가 보고서의 작업 항목에 응답할 수 있습니다.

• 소스 데이터베이스 스키마 수정

• 대상 데이터베이스 스키마 수정

소스 스키마 수정

일부 항목의 경우 소스 데이터베이스의 데이터베이스 스키마를 자동으로 변환할 수 있는 스키마로 수정하는 것이 훨씬 쉬울 수 있습니다. 먼저 새로운 변경 내용이 애플리케이션 아키텍처와 호환되는지 확인하고 소스 데이터베이스의 스키마를 업데이트합니다. 마지막으로 업데이트된 스키마 정보로 프로젝트를 새로 고칩니다. 그런 다음 업데이트된 스키마를 변환하고 새 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서를 생성할 수 있습니다. 소스 스키마에서 변경된 항목에 대해서는 더 이상 작업 항목이 표시되지 않습니다.

이 프로세스의 장점은 소스 데이터베이스를 새로 고칠 때 항상 업데이트된 스키마를 사용할 수 있다는 것입니다.

대상 스키마 수정

일부 항목의 경우 변환된 스키마를 대상 데이터베이스에 적용한 다음 자동으로 변환할 수 없는 항목에 대해서는 대상 데이터베이스에 동일한 스키마 항목을 수동으로 추가하는 것이 훨씬 쉬울 수 있습니다. 스키마를 적용하여 대상 DB 인스턴스로 자동 변환할 수 있는 모든 스키마를 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS SCT에서 변환된 스키마 저장 및 적용 섹션을 참조하세요.

대상 DB 인스턴스에 작성되는 스키마에는 자동으로 변환할 수 없는 항목이 포함되어 있지 않습니다. 대상 DB 인스턴스에 스키마를 적용한 후 소스 데이터베이스의 스키마와 동일한 스키마를 대상 DB 인스턴스에서 수동으로 생성할 수 있습니다. 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서의 작업 항목에는 동일한 스키마를 생성하는 방법에 대한 제안 사항이 포함되어 있습니다.

주의

대상 DB 인스턴스에서 스키마를 수동으로 생성하는 경우 수행하는 모든 수동 작업의 사본을 저장합니다. 프로젝트에서 변환된 스키마를 대상 DB 인스턴스에 다시 적용하면 수행한 수동 작업을 덮어씁니다.

경우에 따라서는 대상 DB 인스턴스에 동일한 스키마를 생성할 수 없습니다. 대상 DB 인스턴스의 DB 엔진에서 사용할 수 있는 기능을 사용하려면 애플리케이션과 데이터베이스의 일부를 다시 설계해야 할 수 있습니다. 자동으로 변환할 수 없는 스키마를 그냥 무시해도 되는 경우도 있습니다.

AWS SCT에서 변환된 스키마 업데이트 및 새로 고침

AWS Schema Conversion Tool 프로젝트에서 소스 스키마와 대상 스키마를 모두 업데이트할 수 있습니다.

• 소스 – 소스 데이터베이스의 스키마를 업데이트하면 AWS SCT가 프로젝트의 스키마를 소스 데이터베이스의 최신 스키마로 바꿉니다. 이 기능을 사용하면 소스 데이터베이스의 스키마가 변경된 경우 프로젝트를 업데이트할 수 있습니다.

• 대상 – 대상 Amazon RDS DB 인스턴스의 스키마를 업데이트하면 AWS SCT가 프로젝트의 스키마를 대상 DB 인스턴스의 최신 스키마로 바꿉니다. 대상 DB 인스턴스에 스키마를 적용하지 않은 경우에는 AWS SCT가 변환된 스키마를 프로젝트에서 지웁니다. 그런 다음 소스 데이터베이스의 스키마를 새로운 대상 DB 인스턴스로 변환할 수 있습니다.

데이터베이스에서 새로 고침을 선택하여 AWS SCT 프로젝트의 스키마를 업데이트할 수 있습니다.

참고

스키마를 새로 고치면 AWS SCT가 필요할 때만 메타데이터를 로드합니다. 데이터베이스의 모든 스키마를 완전히 로드하려면 스키마의 컨텍스트(마우스 오른쪽 버튼 클릭) 메뉴를 열고 Load schema를 선택합니다. 예를 들어 이 옵션을 사용하여 데이터베이스의 모든 메타데이터를 한꺼번에 로드한 후 오프라인으로 작업할 수 있습니다.

AWS SCT에서 변환된 스키마 저장 및 적용

AWS Schema Conversion Tool에서 변환된 스키마를 생성할 경우(AWS SCT를 사용하여 스키마 변환 참조) 변환된 스키마를 대상 DB 인스턴스에 즉시 적용하지 않습니다. 대신 대상 DB 인스턴스에 적용할 준비가 될 때까지 변환된 스키마를 프로젝트에 로컬로 저장합니다. 이 기능을 사용하면 대상 DB 엔진으로 자동 변환할 수 없는 스키마 항목으로 작업할 수 있습니다. 자동으로 변환할 수 없는 항목에 대한 자세한 내용은 AWS SCT를 사용하여 마이그레이션 평가 보고서 작성 섹션을 참조하세요.

선택적으로 대상 DB 인스턴스에 스키마를 적용하기 전에 도구에서 변환된 스키마를 SQL 스크립트로 파일에 저장하도록 할 수 있습니다. 또한 도구에서 변환된 스키마를 대상 DB 인스턴스에 직접 적용하도록 할 수도 있습니다.

변환된 스키마를 파일에 저장

변환된 스키마를 텍스트 파일에 SQL 스크립트로 저장할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 AWS SCT에서 생성된 SQL 스크립트를 수정하여 도구가 자동으로 변환할 수 없는 항목을 처리할 수 있습니다. 그런 다음, 대상 DB 인스턴스에서 업데이트된 스크립트를 실행하여 변환된 스키마를 대상 데이터베이스에 적용할 수 있습니다.

변환된 스키마를 SQL 스크립트로 저장하려면

1. 스키마를 선택하고 컨텍스트(마우스 오른쪽 버튼 클릭) 메뉴를 엽니다.

2. SQL로 저장을 선택합니다.

3. 파일 이름을 입력하고 저장을 선택합니다.

4. 다음 옵션 중 하나를 사용하여 변환된 스키마를 저장합니다.

   • 단일 파일

   • Single file per stage

   • Single file per statement

SQL 스크립트의 형식을 선택하려면

1. 설정 메뉴에서 프로젝트 설정을 선택합니다.

2. Save scripts를 선택합니다.

3. 공급업체에서 데이터베이스 플랫폼을 선택합니다.

4. Save SQL scripts to에서 데이터베이스 스키마 스크립트를 저장할 방법을 선택합니다.

5. 확인을 선택하여 설정을 저장합니다.

변환된 스키마 적용

변환된 스키마를 대상 Amazon RDS DB 인스턴스에 적용할 준비가 되면 프로젝트의 오른쪽 패널에서 스키마 요소를 선택합니다. 스키마 요소의 컨텍스트(마우스 오른쪽 버튼 클릭) 메뉴를 열고 아래와 같이 Apply to database를 선택합니다.

확장 팩 스키마

변환된 스키마를 대상 DB 인스턴스에 처음 적용하면 AWS SCT가 대상 DB 인스턴스에 추가적인 스키마를 추가합니다. 이 스키마는 변환된 스키마를 대상 DB 인스턴스에 쓸 때 필요한 소스 데이터베이스의 시스템 함수를 구현합니다. 이 스키마를 확장 팩 스키마라고 합니다.

확장 팩 스키마를 수정하지 않도록 합니다. 그렇지 않으면 대상 DB 인스턴스에 작성된 변환된 스키마에서 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 스키마가 대상 DB 인스턴스로 완전히 마이그레이션되어 AWS SCT가 더 이상 필요하지 않은 경우 확장 팩 스키마를 삭제할 수 있습니다.

확장 팩 스키마는 소스 데이터베이스에 따라 다음과 같이 이름이 지정됩니다.

• IBM Db2 LUW: aws_db2_ext

• Microsoft SQL Server: aws_sqlserver_ext

• MySQL: aws_mysql_ext

• Oracle: aws_oracle_ext

• PostgreSQL: aws_postgresql_ext

• SAP ASE: aws_sapase_ext

자세한 내용은 AWS SCT 확장 팩의 AWS Lambda 함수 사용 섹션을 참조하세요.