중첩 배열 평면화
중첩 배열로 작업할 때 중첩 배열 요소를 단일 배열로 확장하거나 배열을 여러 행으로 확장해야 하는 경우가 많습니다.
예제
중첩된 배열의 요소를 여러 값의 단일 배열로 평면화하려면 flatten
함수를 사용합니다. 이 쿼리는 배열의 각 요소에 대한 행을 반환합니다.
SELECT flatten(ARRAY[ ARRAY[1,2], ARRAY[3,4] ]) AS items
이 쿼리가 반환하는 값:
+-----------+
| items |
+-----------+
| [1,2,3,4] |
+-----------+
배열을 여러 행으로 평면화하려면 다음 예제에서와 같이 UNNEST
연산자와 함께 CROSS JOIN
을 사용합니다.
WITH dataset AS ( SELECT 'engineering' as department, ARRAY['Sharon', 'John', 'Bob', 'Sally'] as users ) SELECT department, names FROM dataset CROSS JOIN UNNEST(users) as t(names)
이 쿼리가 반환하는 값:
+----------------------+
| department | names |
+----------------------+
| engineering | Sharon |
+----------------------|
| engineering | John |
+----------------------|
| engineering | Bob |
+----------------------|
| engineering | Sally |
+----------------------+
키-값 페어의 배열을 평면화하려면 다음 예제에서와 같이 선택한 키를 열로 이동합니다.
WITH dataset AS ( SELECT 'engineering' as department, ARRAY[ MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Bob', 'Smith', '40']), MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Jane', 'Doe', '30']), MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Billy', 'Smith', '8']) ] AS people ) SELECT names['first'] AS first_name, names['last'] AS last_name, department FROM dataset CROSS JOIN UNNEST(people) AS t(names)
이 쿼리가 반환하는 값:
+--------------------------------------+
| first_name | last_name | department |
+--------------------------------------+
| Bob | Smith | engineering |
| Jane | Doe | engineering |
| Billy | Smith | engineering |
+--------------------------------------+
직원 목록에서 합산 점수가 가장 높은 직원을 선택합니다. UNNEST
은(는) 기본 조인 연산자라서 묵시적이므로 앞에 CROSS JOIN
을(를) 붙이지 않고 FROM
절에 사용할 수 있습니다.
WITH dataset AS ( SELECT ARRAY[ CAST(ROW('Sally', 'engineering', ARRAY[1,2,3,4]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))), CAST(ROW('John', 'finance', ARRAY[7,8,9]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))), CAST(ROW('Amy', 'devops', ARRAY[12,13,14,15]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))) ] AS users ), users AS ( SELECT person, score FROM dataset, UNNEST(dataset.users) AS t(person), UNNEST(person.scores) AS t(score) ) SELECT person.name, person.department, SUM(score) AS total_score FROM users GROUP BY (person.name, person.department) ORDER BY (total_score) DESC LIMIT 1
이 쿼리가 반환하는 값:
+---------------------------------+
| name | department | total_score |
+---------------------------------+
| Amy | devops | 54 |
+---------------------------------+
직원 목록에서 개별 점수가 가장 높은 직원을 선택합니다.
WITH dataset AS ( SELECT ARRAY[ CAST(ROW('Sally', 'engineering', ARRAY[1,2,3,4]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))), CAST(ROW('John', 'finance', ARRAY[7,8,9]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))), CAST(ROW('Amy', 'devops', ARRAY[12,13,14,15]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))) ] AS users ), users AS ( SELECT person, score FROM dataset, UNNEST(dataset.users) AS t(person), UNNEST(person.scores) AS t(score) ) SELECT person.name, score FROM users ORDER BY (score) DESC LIMIT 1
이 쿼리가 반환하는 값:
+--------------+
| name | score |
+--------------+
| Amy | 15 |
+--------------+
고려 사항 및 제한
UNNEST
가 쿼리에 있는 하나 이상의 배열에 사용되고 배열 중 하나가 NULL
인 경우 쿼리는 행을 반환하지 않습니다. 빈 문자열인 배열에 UNNEST
를 사용하면 빈 문자열이 반환됩니다.
예를 들어 다음 쿼리에서는 두 번째 배열이 null이므로 쿼리는 행을 반환하지 않습니다.
SELECT col1, col2 FROM UNNEST (ARRAY ['apples','oranges','lemons']) AS t(col1) CROSS JOIN UNNEST (ARRAY []) AS t(col2)
다음 예제에서는 두 번째 배열이 빈 문자열을 포함하도록 수정됩니다. 각 행에 대해 쿼리는 col1
의 값을 반환하고 col2
의 값에 대해 빈 문자열을 반환합니다. 첫 번째 배열의 값이 반환되려면 두 번째 배열의 빈 문자열이 필요합니다.
SELECT col1, col2 FROM UNNEST (ARRAY ['apples','oranges','lemons']) AS t(col1) CROSS JOIN UNNEST (ARRAY ['']) AS t(col2)