에 대한 조정 정책 예시 AWS CLI

AWS Management Console, AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 SDK를 통해 Amazon EC2 Auto Scaling에 대한 조정 정책을 생성할 수 있습니다.

다음 예는 명령을 사용하여 Amazon EC2 Auto Scaling에 대한 조정 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다. AWS CLI put-scaling-policy user input placeholder를 사용자의 정보로 바꿉니다.

를 사용하여 조정 정책 작성을 시작하려면 AWS CLI및 의 입문 연습을 참조하십시오. 대상 추적 조정 정책 단계별 조정 및 단순 조정 정책

예 1: 사전 정의된 지표 사양을 사용하여 대상 추적 조정 정책 적용

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu50-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 50.0,
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
  }
}

자세한 내용은 Amazon EC2 Auto Scaling API 레퍼런스를 참조하십시오 PredefinedMetricSpecification.

예 2: 사용자 지정된 지표 사양을 사용하여 대상 추적 조정 정책 적용

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs100-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 100.0,
  "CustomizedMetricSpecification": {
    "MetricName": "MyBacklogPerInstance",
    "Namespace": "MyNamespace",
    "Dimensions": [{
      "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
      "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
    }],
    "Statistic": "Average",
    "Unit": "None"
  }
}

자세한 내용은 Amazon EC2 Auto Scaling API 레퍼런스를 참조하십시오 CustomizedMetricSpecification.

예 3: 스케일 아웃을 위한 대상 추적 조정 정책 적용

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name alb1000-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 1000.0,
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
    "ResourceLabel": "app/my-alb/778d41231b141a0f/targetgroup/my-alb-target-group/943f017f100becff"
  },
  "DisableScaleIn": true
}

예 4: 스케일 아웃을 위한 단계별 조정 정책 적용

aws autoscaling put-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg  \
  --policy-name my-step-scale-out-policy \
  --policy-type StepScaling \
  --adjustment-type PercentChangeInCapacity \
  --metric-aggregation-type Average \
  --step-adjustments MetricIntervalLowerBound=10.0,MetricIntervalUpperBound=20.0,ScalingAdjustment=10 \
                     MetricIntervalLowerBound=20.0,MetricIntervalUpperBound=30.0,ScalingAdjustment=20 \
                     MetricIntervalLowerBound=30.0,ScalingAdjustment=30 \
  --min-adjustment-magnitude 1

역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 기록합니다. 경보를 생성할 때 ARN이 CloudWatch 필요합니다.

예 5: 축소를 위한 단계별 조정 정책 적용

aws autoscaling put-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg  \
  --policy-name my-step-scale-in-policy \
  --policy-type StepScaling \
  --adjustment-type ChangeInCapacity \
  --step-adjustments MetricIntervalUpperBound=0.0,ScalingAdjustment=-2

역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 기록합니다. 경보를 생성할 때 ARN이 CloudWatch 필요합니다.

예 6: 스케일 아웃을 위한 단순 조정 정책 적용

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-simple-scale-out-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --scaling-adjustment 30 \
  --adjustment-type PercentChangeInCapacity --min-adjustment-magnitude 2

역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 기록합니다. 경보를 생성할 때 ARN이 CloudWatch 필요합니다.

예 7: 축소를 위한 단순 조정 정책 적용

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-simple-scale-in-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --scaling-adjustment -1 \
  --adjustment-type ChangeInCapacity --cooldown 180

역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 기록합니다. 경보를 생성할 때 ARN이 CloudWatch 필요합니다.