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Auto Scaling 그룹에 대한 예측 조정 정책 생성

다음 절차는 OR를 사용하여 예측 조정 정책을 생성하는 데 도움이 됩니다. AWS Management Console AWS CLI

Auto Scaling 그룹이 새 그룹인 경우, Amazon EC2 Auto Scaling에서 예측을 생성하기 전에 최소 24시간의 데이터를 제공해야 합니다.

예측 조정 정책 생성(콘솔)

예측 규모 조정 정책을 처음 생성하는 경우, 콘솔을 사용하여 예측 전용 모드에서 예측 규모 조정 정책을 여러 개 생성하는 것이 좋습니다. 이를 통해 다양한 지표와 목표값의 잠재적 영향을 테스트할 수 있습니다. 각 Auto Scaling 그룹에 대해 여러 예측 조정 정책을 생성할 수 있지만 활성 조정에는 하나의 정책만 사용할 수 있습니다.

예측 조정 정책 생성(AWS CLI)

다음과 AWS CLI 같이 Auto Scaling 그룹에 대한 예측 조정 정책을 구성하십시오. user input placeholder를 사용자의 정보로 바꿉니다.

지정할 수 있는 CloudWatch 지표에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 Auto Scaling API 참조서를 참조하십시오 PredictiveScalingMetricSpecification.

예 1: 예측을 생성하지만 조정하지 않는 예측 조정 정책

다음 예 정책은 목표 사용률이 40인 예측 조정에 CPU 사용률 지표를 사용하는 전체 정책 구성을 보여 줍니다. ForecastOnly 모드는 사용할 모드를 명시적으로 지정하지 않는 한 기본적으로 사용됩니다. 이 구성을 config.json 파일에 저장합니다.

{
    "MetricSpecifications": [
        {
            "TargetValue": 40,
            "PredefinedMetricPairSpecification": {
                "PredefinedMetricType": "ASGCPUUtilization"
            }
        }
    ]
}

명령줄에서 정책을 생성하려면 다음 예제와 같이 지정된 구성 파일을 put-scaling-policy사용하여 명령을 실행합니다.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu40-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

이 명령이 제대로 실행되면 정책의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 반환합니다.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/cpu40-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}

예 2: 예측하여 조정하는 예측 조정 정책

Amazon EC2 Auto Scaling이 예상하여 조정할 수 있도록 허용하는 정책의 경우, 값이 ForecastAndScale인 속성 Mode를 추가합니다. 다음 예에서는 Application Load Balancer 요청 수 지표를 사용하는 정책 구성을 보여 줍니다. 목표 사용률은 1000이고 예측 조정은 ForecastAndScale 모드로 설정되어 있습니다.

{
    "MetricSpecifications": [
        {
            "TargetValue": 1000,
            "PredefinedMetricPairSpecification": {
                "PredefinedMetricType": "ALBRequestCount",
                "ResourceLabel": "app/my-alb/778d41231b141a0f/targetgroup/my-alb-target-group/943f017f100becff"
            }
        }
    ],
    "Mode": "ForecastAndScale"
}

이 정책을 생성하려면 다음 예와 같이 지정된 구성 파일을 put-scaling-policy사용하여 명령을 실행합니다.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name alb1000-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

이 명령이 제대로 실행되면 정책의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 반환합니다.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:19556d63-7914-4997-8c81-d27ca5241386:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/alb1000-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}

예 3: 최대 용량보다 높게 조정할 수 있는 예측 조정 정책

다음 예에서는 일반보다 높은 부하를 처리해야 할 때 그룹의 최대 크기 제한보다 높게 조정할 수 있는 정책을 생성하는 방법을 보여 줍니다. 기본적으로 Amazon EC2 Auto Scaling은 사용자가 정의한 최대 용량보다 높게 EC2 용량을 조정하지 않습니다. 그러나 성능 또는 가용성 문제를 피하기 위해 용량을 약간 늘려서 스케일 아웃하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

용량이 그룹의 최대 크기에 도달했거나 매우 근접한 것으로 예상될 때 Amazon EC2 Auto Scaling을 위한 추가 용량을 프로비저닝할 수 있는 여유를 제공하려면 다음 예에 표시된 것처럼 MaxCapacityBreachBehavior 및 MaxCapacityBuffer 속성을 지정합니다. MaxCapacityBreachBehavior를 값 IncreaseMaxCapacity로 지정해야 합니다. 그룹에서 보유할 수 있는 최대 인스턴스 수는 MaxCapacityBuffer의 값에 따라 달라집니다.

{
    "MetricSpecifications": [
        {
            "TargetValue": 70,
            "PredefinedMetricPairSpecification": {
                "PredefinedMetricType": "ASGCPUUtilization"
            }
        }
    ],
    "MaxCapacityBreachBehavior": "IncreaseMaxCapacity",
    "MaxCapacityBuffer": 10
}

이 예에서는 10% 버퍼("MaxCapacityBuffer": 10)를 사용하도록 구성되어 있습니다. 따라서 예상 용량이 50이고 최대 용량이 40이라면 최대 유효 용량은 55입니다. 최대 용량보다 높은 용량을 예측 용량을 초과하지 않고 예측 용량과 동일하게 조정할 수 있는 정책의 버퍼는 0입니다("MaxCapacityBuffer": 0).

이 정책을 만들려면 다음 예와 같이 지정된 구성 파일을 put-scaling-policy사용하여 명령을 실행합니다.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu70-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

이 명령이 제대로 실행되면 정책의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 반환합니다.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:d02ef525-8651-4314-bf14-888331ebd04f:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/cpu70-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}