AWS Clean Rooms ML의 모델

AWS Clean Rooms ML은 두 당사자가 데이터를 서로 공유할 필요 없이 데이터에서 유사한 사용자를 식별할 수 있는 개인 정보 보호 방법을 제공합니다. 첫 번째 당사자는 유사 모델을 생성 및 구성하고 이를 공동 작업과 연결할 수 AWS Clean Rooms 있도록 훈련 데이터를에 가져옵니다. 그런 다음 시드 데이터를 공동 작업에 가져와서 훈련 데이터와 유사한 유사 세그먼트를 만듭니다.

작동하는 방식에 대한 자세한 설명은 교차 계정 작업 섹션을 참조하세요.

다음 주제에서는 Clean Rooms ML에서 AWS 모델을 생성하고 구성하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.

주제

• AWS Clean Rooms ML의 개인 정보 보호

• Clean Rooms ML의 훈련 데이터 요구 사항

• Clean Rooms ML의 시드 데이터 요구 사항

• AWS Clean Rooms ML 모델 평가 지표