차등 개인 정보 보호의 한계 AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms

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차등 개인 정보 보호의 한계 AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms 차등 개인 정보 보호는 다음 상황을 다루지 않습니다.

  1. AWS Clean Rooms 차등 프라이버시는 타이밍 공격을 해결하지 않습니다. 예를 들어 개별 사용자가 많은 행을 제공하고 이 사용자를 추가하거나 제거하면 쿼리 계산 시간이 크게 달라지는 시나리오에서 이러한 공격이 발생할 수 있습니다.

  2. AWS Clean Rooms 차등 개인 정보 보호는 특정 SQL 구조의 사용으로 인해 SQL 쿼리로 인해 런타임에 오버플로 또는 잘못된 캐스트 오류가 발생할 수 있는 경우 차등 개인 정보 보호를 보장하지 않습니다. 다음 표는 런타임 오류를 생성할 수 있으며 분석 템플릿에서 확인해야 하는 일부 SQL 구조 (전부는 아님) 의 목록입니다. 이러한 런타임 오류가 발생할 가능성을 최소화하는 분석 템플릿을 승인하고 정기적으로 쿼리 로그를 검토하여 쿼리가 공동 작업 계약에 부합하는지 확인하는 것이 좋습니다.

    다음 SQL 구조는 오버플로 오류에 취약합니다.

    • 집계 함수 - AVG, LISTAVG, PECENTILE_COUNT, PECENTILE_DISC, SUM/SUM_DISCINTINCT

    • 데이터형 형식 지정 함수 - TO_타임스탬프, TO_DATE

    • 날짜 및 시간 함수 - ADD_MONTH, DATEADD, DATEDIFF

    • 수학 함수 - +, -, *,/, 거듭제곱

    • 문자열 함수 - ||, 연결, 반복, 복제

    • 윈도우 함수 - 평균, 목록 태그, 백분위수_개수, 백분위수_디스크, 비율 대 보고서, 합계

    CAST 데이터 유형 형식 지정 함수는 잘못된 캐스트 오류에 취약합니다.