차등 프라이버시 정책 - AWS Clean Rooms

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차등 프라이버시 정책

차등 프라이버시 정책은 쿼리할 수 있는 구성원이 공동 작업에서 실행할 수 있는 집계 함수의 수를 제어합니다. 프라이버시 예산은 공동 작업의 모든 테이블에 적용되는 한정된 공통 리소스를 정의합니다. 쿼리당 추가되는 노이즈는 프라이버시 예산이 고갈되는 비율을 결정합니다.

차등 프라이버시 테이블을 쿼리에 사용할 수 있게 하려면 차등 프라이버시 정책이 필요합니다. 이는 공동 작업에서 한 번만 실행되는 단계이며 다음 2가지를 입력해야 합니다.

  • 프라이버시 예산 - 엡실론의 측면에서 수치화하면 프라이버시 예산에서 프라이버시 수준을 제어할 수 있습니다. 여러 테이블에 정보가 있을 수 있는 사용자의 개인 정보를 보호하는 것이 목표이므로 공동 작업 시 차등 프라이버시로 보호되는 모든 테이블에 적용되는 일반적이고 유한한 리소스입니다.

    프라이버시 예산은 테이블에서 쿼리가 실행될 때마다 소비됩니다. 프라이버시 예산이 모두 소진되면 쿼리할 수 있는 공동 작업 구성원은 예산이 증대되거나 새로 고침될 때까지 추가 쿼리를 실행할 수 없습니다. 프라이버시 예산을 더 많이 설정하면 결과를 수신할 수 있는 구성원이 데이터 내 개인에 대한 불확실성을 줄일 수 있습니다. 비즈니스 의사 결정권자와 상의한 후 프라이버시 요구 사항과 공동 작업 요구 사항 간의 균형을 맞출 수 있는 프라이버시 예산을 선택합니다.

    공동 작업에 새 데이터를 정기적으로 가져오려는 경우 매월 프라이버시 예산 새로 고침을 선택하여 매월 새 프라이버시 예산을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이 옵션을 선택하면 새로 고침 과정에서 반복해서 쿼리할 때 데이터 행에 대해 임의의 양의 정보가 공개될 수 있습니다. 프라이버시 예산 새로 고침 사이에 동일한 행이 반복적으로 쿼리되는 경우에는 이 옵션을 선택하지 않습니다.

  • 쿼리당 추가되는 노이즈는 기여도를 난독화하고 싶은 사용자의 수를 기준으로 측정됩니다. 이 값에 따라 프라이버시 예산이 고갈되는 비율이 결정됩니다. 노이즈 값이 클수록 프라이버시 예산이 고갈되는 비율이 감소하므로 데이터에 대해 더 많은 쿼리를 실행할 수 있습니다. 하지만 정확도가 떨어지는 데이터 인사이트를 릴리스하는 것과 균형을 맞춰야 합니다. 이 값을 설정할 때는 공동 작업 인사이트에 필요한 정확도를 고려합니다.

기본 차등 개인 정보 보호 정책을 사용하여 설정을 빠르게 완료하거나 사용 사례에 따라 차등 개인 정보 보호 정책을 사용자 지정할 수 있습니다. AWS Clean Rooms 차등 개인 정보 보호는 정책을 구성하기 위한 직관적인 제어 기능을 제공합니다. AWS Clean Rooms 차등 개인 정보 보호를 사용하면 데이터에 대한 모든 쿼리에서 가능한 집계 수를 기준으로 유틸리티를 미리 보고 데이터 협업에서 실행할 수 있는 쿼리 수를 추정할 수 있습니다.

대화형 예제를 사용하여 다양한 프라이버시 예산 값 및 쿼리당 추가되는 노이즈가 다양한 유형의 SQL 쿼리 결과에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다. 일반적으로 허용하려는 쿼리 수 및 해당 쿼리의 정확성과 프라이버시 요구 사항의 균형을 맞춰야 합니다. 프라이버시 예산을 줄이거나 쿼리당 추가되는 노이즈를 더 늘리면 사용자 프라이버시를 더 잘 보호할 수 있지만 공동 작업 파트너에게 의미 있는 인사이트를 제공하지 못할 수 있습니다.

쿼리당 추가되는 노이즈 파라미터를 동일하게 유지하면서 프라이버시 예산을 늘리면 쿼리할 수 있는 구성원이 공동 작업에서 테이블에 대해 더 많은 집계를 실행할 수 있습니다. 공동 작업 중에 언제든지 프라이버시 예산을 늘릴 수 있습니다. 쿼리당 추가되는 노이즈 파라미터를 동일하게 유지하면서 프라이버시 예산을 줄이면 쿼리할 수 있는 구성원이 실행할 수 있는 집계가 줄어듭니다. 쿼리할 수 있는 구성원이 데이터 분석을 시작하면 프라이버시 예산을 줄일 수 없습니다.

프라이버시 예산 입력값을 동일하게 유지하면서 쿼리당 추가되는 노이즈를 늘리면 쿼리할 수 있는 구성원이 공동 작업에서 테이블에 대해 더 많은 집계를 실행할 수 있습니다. 프라이버시 예산 입력값을 동일하게 유지하면서 쿼리당 추가되는 노이즈를 줄이면 쿼리할 수 있는 구성원이 실행할 수 있는 집계가 줄어듭니다. 공동 작업 기간 동안 언제든지 쿼리당 추가되는 노이즈를 늘리거나 줄일 수 있습니다.

차등 프라이버시 정책은 프라이버시 예산 템플릿 API 작업에서 관리됩니다.