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를 사용한 Application Auto Scaling 예제 AWS CLI
다음 코드 예제에서는 Application Auto Scaling과 AWS Command Line Interface 함께 를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.
작업은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접적으로 호출하는 방법을 보여주며 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.
각 예제에는 컨텍스트에서 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
주제
작업
다음 코드 예시에서는 delete-scaling-policy
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
조정 정책을 삭제하려면
이 예제에서는 기본 클러스터에서 실행되는 Amazon ECS 서비스 웹 앱에 대한 조정 정책을 삭제합니다.
명령:
aws application-autoscaling delete-scaling-policy --policy-name
web-app-cpu-lt-25
--scalable-dimensionecs:service:DesiredCount
--resource-idservice/default/web-app
--service-namespaceecs
-
자세한 API 내용은 명령 참조DeleteScalingPolicy
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 delete-scheduled-action
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
예약된 작업 삭제
follwing
delete-scheduled-action
예제는 지정된 Amazon AppStream 2.0 플릿에서 지정된 예약된 작업을 삭제합니다.aws application-autoscaling delete-scheduled-action \ --service-namespace
appstream
\ --scalable-dimensionappstream:fleet:DesiredCapacity
\ --resource-idfleet/sample-fleet
\ --scheduled-action-namemy-recurring-action
이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.
자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-scheduled-scaling.htmlApplication Auto Scaling 사용 설명서의 예약된 조정을 참조하세요.
-
자세한 API 내용은 명령 참조DeleteScheduledAction
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 deregister-scalable-target
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
확장 가능한 대상 등록을 취소하려면
이 예제에서는 기본 클러스터에서 실행 중인 웹 앱이라는 Amazon ECS 서비스에 대한 확장 가능한 대상의 등록을 취소합니다.
명령:
aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace
ecs
--scalable-dimensionecs:service:DesiredCount
--resource-idservice/default/web-app
이 예제에서는 사용자 지정 리소스에 대한 확장 가능 대상의 등록을 취소합니다. custom-resource-id.txt 파일에는 사용자 지정 리소스의 경우 Amazon API Gateway 엔드포인트를 통해 사용자 지정 리소스로 가는 경로인 리소스 ID를 식별하는 문자열이 포함되어 있습니다.
명령:
aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace
custom-resource
--scalable-dimensioncustom-resource:ResourceType:Property
--resource-idfile://~/custom-resource-id.txt
custom-resource-id.txt 파일의 내용:
https://example.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/scalableTargetDimensions/1-23456789
-
자세한 API 내용은 명령 참조DeregisterScalableTarget
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 describe-scalable-targets
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
확장 가능한 대상을 설명하려면
다음
describe-scalable-targets
예제에서는ecs
서비스 네임스페이스의 확장 가능한 대상을 설명합니다.aws application-autoscaling describe-scalable-targets \ --service-namespace
ecs
출력:
{ "ScalableTargets": [ { "ServiceNamespace": "ecs", "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId": "service/default/web-app", "MinCapacity": 1, "MaxCapacity": 10, "RoleARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService", "CreationTime": 1462558906.199, "SuspendedState": { "DynamicScalingOutSuspended": false, "ScheduledScalingSuspended": false, "DynamicScalingInSuspended": false }, "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" } ] }
자세한 내용은 AWS Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling과 함께 사용할 수 있는 서비스를 참조하세요. Auto Scaling
-
자세한 API 내용은 명령 참조DescribeScalableTargets
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 describe-scaling-activities
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
예제 1: 지정된 Amazon ECS 서비스에 대한 조정 활동을 설명하려면
다음
describe-scaling-activities
예제에서는default
클러스터에서 실행 중인web-app
라는 Amazon ECS 서비스에 대한 조정 활동을 설명합니다. 출력은 조정 정책에 의해 시작된 조정 활동을 보여줍니다.aws application-autoscaling describe-scaling-activities \ --service-namespace
ecs
\ --resource-idservice/default/web-app
출력:
{ "ScalingActivities": [ { "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "Description": "Setting desired count to 1.", "ResourceId": "service/default/web-app", "ActivityId": "e6c5f7d1-dbbb-4a3f-89b2-51f33e766399", "StartTime": 1462575838.171, "ServiceNamespace": "ecs", "EndTime": 1462575872.111, "Cause": "monitor alarm web-app-cpu-lt-25 in state ALARM triggered policy web-app-cpu-lt-25", "StatusMessage": "Successfully set desired count to 1. Change successfully fulfilled by ecs.", "StatusCode": "Successful" } ] }
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 조정 활동을 참조하세요. Auto Scaling
예제 2: 지정된 DynamoDB 테이블에 대한 조정 활동을 설명하려면
다음
describe-scaling-activities
예제에서는 라는 DynamoDB 테이블의 크기 조정 활동을 설명합니다TestTable
. 출력은 두 가지 다른 예약된 작업에 의해 시작된 조정 활동을 보여줍니다.aws application-autoscaling describe-scaling-activities \ --service-namespace
dynamodb
\ --resource-idtable/TestTable
출력:
{ "ScalingActivities": [ { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Description": "Setting write capacity units to 10.", "ResourceId": "table/my-table", "ActivityId": "4d1308c0-bbcf-4514-a673-b0220ae38547", "StartTime": 1561574415.086, "ServiceNamespace": "dynamodb", "EndTime": 1561574449.51, "Cause": "maximum capacity was set to 10", "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.", "StatusCode": "Successful" }, { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Description": "Setting min capacity to 5 and max capacity to 10", "ResourceId": "table/my-table", "ActivityId": "f2b7847b-721d-4e01-8ef0-0c8d3bacc1c7", "StartTime": 1561574414.644, "ServiceNamespace": "dynamodb", "Cause": "scheduled action name my-second-scheduled-action was triggered", "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 5 and max capacity to 10", "StatusCode": "Successful" }, { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Description": "Setting write capacity units to 15.", "ResourceId": "table/my-table", "ActivityId": "d8ea4de6-9eaa-499f-b466-2cc5e681ba8b", "StartTime": 1561574108.904, "ServiceNamespace": "dynamodb", "EndTime": 1561574140.255, "Cause": "minimum capacity was set to 15", "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 15. Change successfully fulfilled by dynamodb.", "StatusCode": "Successful" }, { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Description": "Setting min capacity to 15 and max capacity to 20", "ResourceId": "table/my-table", "ActivityId": "3250fd06-6940-4e8e-bb1f-d494db7554d2", "StartTime": 1561574108.512, "ServiceNamespace": "dynamodb", "Cause": "scheduled action name my-first-scheduled-action was triggered", "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 15 and max capacity to 20", "StatusCode": "Successful" } ] }
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 조정 활동을 참조하세요. Auto Scaling
-
자세한 API 내용은 명령 참조DescribeScalingActivities
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 describe-scaling-policies
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
조정 정책을 설명하려면
이 예제 명령은 ECS 서비스 네임스페이스의 조정 정책을 설명합니다.
명령:
aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace
ecs
출력:
{ "ScalingPolicies": [ { "PolicyName": "web-app-cpu-gt-75", "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId": "service/default/web-app", "CreationTime": 1462561899.23, "StepScalingPolicyConfiguration": { "Cooldown": 60, "StepAdjustments": [ { "ScalingAdjustment": 200, "MetricIntervalLowerBound": 0.0 } ], "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity" }, "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-gt-75", "PolicyType": "StepScaling", "Alarms": [ { "AlarmName": "web-app-cpu-gt-75", "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-gt-75" } ], "ServiceNamespace": "ecs" }, { "PolicyName": "web-app-cpu-lt-25", "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId": "service/default/web-app", "CreationTime": 1462562575.099, "StepScalingPolicyConfiguration": { "Cooldown": 1, "StepAdjustments": [ { "ScalingAdjustment": -50, "MetricIntervalUpperBound": 0.0 } ], "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity" }, "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-lt-25", "PolicyType": "StepScaling", "Alarms": [ { "AlarmName": "web-app-cpu-lt-25", "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-lt-25" } ], "ServiceNamespace": "ecs" } ] }
-
자세한 API 내용은 명령 참조DescribeScalingPolicies
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 describe-scheduled-actions
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
예약된 작업을 설명하려면
다음
describe-scheduled-actions
예제에서는 지정된 서비스 네임스페이스에 대해 예약된 작업에 대한 세부 정보를 표시합니다.aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \ --service-namespace
dynamodb
출력:
{ "ScheduledActions": [ { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Schedule": "at(2019-05-20T18:35:00)", "ResourceId": "table/my-table", "CreationTime": 1561571888.361, "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-first-scheduled-action", "ScalableTargetAction": { "MinCapacity": 15, "MaxCapacity": 20 }, "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action", "ServiceNamespace": "dynamodb" }, { "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "Schedule": "at(2019-05-20T18:40:00)", "ResourceId": "table/my-table", "CreationTime": 1561571946.021, "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-second-scheduled-action", "ScalableTargetAction": { "MinCapacity": 5, "MaxCapacity": 10 }, "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action", "ServiceNamespace": "dynamodb" } ] }
자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-scheduled-scaling.htmlApplication Auto Scaling 사용 설명서의 예약된 조정을 참조하세요.
-
자세한 API 내용은 명령 참조DescribeScheduledActions
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 list-tags-for-resource
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
확장 가능한 대상의 태그를 나열하려면
다음
list-tags-for-resource
예제에서는 에서 지정한 확장 가능 대상에 연결된 태그 키 이름과 값을 나열합니다ARN.aws application-autoscaling list-tags-for-resource \ --resource-arn
arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123
출력:
{ "Tags": { "environment": "production" } }
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 지원 태그 지정을 참조하세요. Auto Scaling
-
자세한 API 내용은 명령 참조ListTagsForResource
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 put-scaling-policy
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
예 1: 사전 정의된 지표 사양을 사용하여 대상 추적 조정 정책 적용
다음
put-scaling-policy
예제에서는 사전 정의된 지표 사양의 대상 추적 조정 정책을 기본 클러스터의 웹 앱이라는 Amazon ECS 서비스에 적용합니다. 이 정책은 스케일 아웃 및 스케일 인 쿨다운 기간을 60초로 하여 서비스의 평균 CPU 사용률을 75%로 유지합니다. 출력에는 사용자를 대신하여 생성된 두 CloudWatch 경보의 ARNs 및 이름이 포함됩니다.aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace
ecs
\ --scalable-dimensionecs:service:DesiredCount
\ --resource-idservice/default/web-app
\ --policy-namecpu75-target-tracking-scaling-policy
--policy-typeTargetTrackingScaling
\ --target-tracking-scaling-policy-configurationfile://config.json
이 예제에서는 현재 디렉터리에 다음 내용이 포함된 config.json 파일이 있다고 가정합니다.
{ "TargetValue": 75.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization" }, "ScaleOutCooldown": 60, "ScaleInCooldown": 60 }
출력:
{ "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cpu75-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca", "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca" }, { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d", "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d" } ] }
예 2: 사용자 지정된 지표 사양을 사용하여 대상 추적 조정 정책 적용
다음
put-scaling-policy
예제에서는 사용자 지정 지표 사양이 있는 대상 추적 조정 정책을 기본 클러스터의 웹 앱이라는 Amazon ECS 서비스에 적용합니다. 이 정책은 스케일 아웃 및 스케일 인 쿨다운 기간을 60초로 하여 서비스의 평균 사용률을 75%로 유지합니다. 출력에는 사용자를 대신하여 생성된 두 CloudWatch 경보의 ARNs 및 이름이 포함됩니다.aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace
ecs
\ --scalable-dimensionecs:service:DesiredCount
\ --resource-idservice/default/web-app
\ --policy-namecms75-target-tracking-scaling-policy
--policy-typeTargetTrackingScaling
\ --target-tracking-scaling-policy-configurationfile://config.json
이 예제에서는 현재 디렉터리에 다음 내용이 포함된 config.json 파일이 있다고 가정합니다.
{ "TargetValue":75.0, "CustomizedMetricSpecification":{ "MetricName":"MyUtilizationMetric", "Namespace":"MyNamespace", "Dimensions": [ { "Name":"MyOptionalMetricDimensionName", "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue" } ], "Statistic":"Average", "Unit":"Percent" }, "ScaleOutCooldown": 60, "ScaleInCooldown": 60 }
출력:
{ "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cms75-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0", "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0" }, { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4", "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4" } ] }
예 3: 스케일 아웃을 위한 대상 추적 조정 정책 적용
다음
put-scaling-policy
예제에서는 대상 추적 조정 정책을 기본 클러스터web-app
에서 라는 Amazon ECS 서비스에 적용합니다. 정책은 Application Load Balancer의RequestCountPerTarget
지표가 임계값을 초과할 때 ECS 서비스를 확장하는 데 사용됩니다. 출력에는 사용자를 대신하여 생성된 CloudWatch 경보의 ARN 및 이름이 포함됩니다.aws application-autoscaling put-scaling-policy \ --service-namespace
ecs
\ --scalable-dimensionecs:service:DesiredCount
\ --resource-idservice/default/web-app
\ --policy-namealb-scale-out-target-tracking-scaling-policy
\ --policy-typeTargetTrackingScaling
\ --target-tracking-scaling-policy-configurationfile://config.json
config.json
의 콘텐츠:{ "TargetValue": 1000.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget", "ResourceLabel": "app/EC2Co-EcsEl-1TKLTMITMM0EO/f37c06a68c1748aa/targetgroup/EC2Co-Defau-LDNM7Q3ZH1ZN/6d4ea56ca2d6a18d" }, "ScaleOutCooldown": 60, "ScaleInCooldown": 60, "DisableScaleIn": true }
출력:
{ "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca", "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca" } ] }
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 대상 추적 조정 정책을 참조하세요. AWS Auto Scaling
-
자세한 API 내용은 명령 참조PutScalingPolicy
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 put-scheduled-action
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
DynamoDB 테이블에 예약된 작업을 추가하려면
이 예제에서는 라는 DynamoDB 테이블에 예약된 작업을 추가하여 반복 일정에 따라 TestTable 확장합니다. 지정된 일정(매일 오후 12:15UTC)에 현재 용량이 에 지정된 값보다 낮으면 MinCapacityApplication Auto Scaling은 에 지정된 값으로 스케일 아웃됩니다 MinCapacity.
명령:
aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace
dynamodb
--scheduled-action-namemy-recurring-action
--schedule"cron(15 12 * * ? *)"
--resource-idtable/TestTable
--scalable-dimensiondynamodb:table:WriteCapacityUnits
--scalable-target-actionMinCapacity=6
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 예약된 조정을 참조하세요.
-
자세한 API 내용은 명령 참조PutScheduledAction
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 register-scalable-target
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
예제 1: ECS 서비스를 확장 가능한 대상으로 등록하려면
다음
register-scalable-target
예제에서는 Application Auto Scaling 에 Amazon ECS 서비스를 등록합니다. 또한 키 이름과environment
값이 포함된 태그를 확장 가능한 대상production
에 추가합니다.aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace
ecs
\ --scalable-dimensionecs:service:DesiredCount
\ --resource-idservice/default/web-app
\ --min-capacity1
--max-capacity10
\ --tagsenvironment=production
출력:
{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }
다른 AWS 서비스 및 사용자 지정 리소스에 대한 예제는 AWS Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling과 함께 사용할 수 있는 서비스의 주제를 참조하세요. Auto Scaling
예제 2: 확장 가능한 대상에 대한 조정 활동을 일시 중지하려면
다음
register-scalable-target
예제에서는 확장 가능한 기존 대상에 대한 크기 조정 활동을 일시 중지합니다.aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace
dynamodb
\ --scalable-dimensiondynamodb:table:ReadCapacityUnits
\ --resource-idtable/my-table
\ --suspended-stateDynamicScalingInSuspended=true,DynamicScalingOutSuspended=true,ScheduledScalingSuspended=true
출력:
{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 조정 일시 중지 및 재개를 참조하세요. Auto Scaling
예제 3: 확장 가능한 대상에 대한 조정 활동을 재개하려면
다음
register-scalable-target
예제에서는 확장 가능한 기존 대상에 대한 조정 활동을 재개합니다.aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace
dynamodb
\ --scalable-dimensiondynamodb:table:ReadCapacityUnits
\ --resource-idtable/my-table
\ --suspended-stateDynamicScalingInSuspended=false,DynamicScalingOutSuspended=false,ScheduledScalingSuspended=false
출력:
{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 조정 일시 중지 및 재개를 참조하세요. Auto Scaling
-
자세한 API 내용은 명령 참조RegisterScalableTarget
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 tag-resource
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
확장 가능한 대상에 태그를 추가하려면
다음
tag-resource
예제에서는 키 이름과environment
값이 포함된 태그를 에서 지정한 확장 가능 대상production
에 추가합니다ARN.aws application-autoscaling tag-resource \ --resource-arn
arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123
\ --tagsenvironment=production
이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 지원 태깅을 참조하세요. Auto Scaling
-
자세한 API 내용은 명령 참조TagResource
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
-
다음 코드 예시에서는 untag-resource
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- AWS CLI
-
확장 가능한 대상에서 태그를 제거하려면
다음
untag-resource
예제에서는 에서 지정한 확장 가능 대상environment
에서 키 이름이 인 태그 페어를 제거합니다ARN.aws application-autoscaling untag-resource \ --resource-arn
arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123
\ --tag-keys"environment"
이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.
자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 지원 태그 지정을 참조하세요. Auto Scaling
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자세한 API 내용은 명령 참조UntagResource
의 섹션을 참조하세요. AWS CLI
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