를 사용한 Application Auto Scaling 예제 AWS CLI - AWS Command Line Interface
작업

이 설명서는 의 버전 1 AWS CLI 전용입니다. 의 버전 2와 관련된 설명서는 버전 2 사용 설명서 를 AWS CLI참조하세요.

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를 사용한 Application Auto Scaling 예제 AWS CLI

다음 코드 예제에서는 Application Auto Scaling과 AWS Command Line Interface 함께 를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

작업은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접적으로 호출하는 방법을 보여주며 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.

각 예제에는 컨텍스트에서 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

주제

작업

다음 코드 예시에서는 delete-scaling-policy을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

조정 정책을 삭제하려면

이 예제에서는 기본 클러스터에서 실행되는 Amazon ECS 서비스 웹 앱에 대한 조정 정책을 삭제합니다.

명령:

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --policy-name web-app-cpu-lt-25 --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app --service-namespace ecs

  • 자세한 API 내용은 명령 참조DeleteScalingPolicy의 섹션을 참조하세요. AWS CLI

다음 코드 예시에서는 delete-scheduled-action을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

예약된 작업 삭제

follwing delete-scheduled-action 예제는 지정된 Amazon AppStream 2.0 플릿에서 지정된 예약된 작업을 삭제합니다.

aws application-autoscaling delete-scheduled-action \
    --service-namespace appstream \
    --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \
    --resource-id fleet/sample-fleet \
    --scheduled-action-name my-recurring-action

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-scheduled-scaling.htmlApplication Auto Scaling 사용 설명서의 예약된 조정을 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 deregister-scalable-target을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

확장 가능한 대상 등록을 취소하려면

이 예제에서는 기본 클러스터에서 실행 중인 웹 앱이라는 Amazon ECS 서비스에 대한 확장 가능한 대상을 등록 취소합니다.

명령:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app

이 예제에서는 사용자 지정 리소스에 대한 확장 가능 대상의 등록을 취소합니다. custom-resource-id.txt 파일에는 사용자 지정 리소스의 경우 Amazon API Gateway 엔드포인트를 통해 사용자 지정 리소스로 가는 경로인 리소스 ID를 식별하는 문자열이 포함되어 있습니다.

명령:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace custom-resource --scalable-dimension custom-resource:ResourceType:Property --resource-id file://~/custom-resource-id.txt

custom-resource-id.txt 파일의 내용:

https://example.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/scalableTargetDimensions/1-23456789

다음 코드 예시에서는 describe-scalable-targets을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

확장 가능한 대상을 설명하려면

다음 describe-scalable-targets 예제에서는 ecs 서비스 네임스페이스의 확장 가능한 대상에 대해 설명합니다.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace ecs

출력:

{
    "ScalableTargets": [
        {
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "MinCapacity": 1,
            "MaxCapacity": 10,
            "RoleARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService",
            "CreationTime": 1462558906.199,
            "SuspendedState": {
                "DynamicScalingOutSuspended": false,
                "ScheduledScalingSuspended": false,
                "DynamicScalingInSuspended": false
            },
            "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
        }
    ]
}

자세한 내용은 AWS Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling과 함께 사용할 수 있는 서비스를 참조하세요. Auto Scaling

다음 코드 예시에서는 describe-scaling-activities을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

예제 1: 지정된 Amazon ECS 서비스에 대한 조정 활동을 설명하려면

다음 describe-scaling-activities 예제에서는 default 클러스터에서 실행 중인 web-app 라는 Amazon ECS 서비스에 대한 조정 활동을 설명합니다. 출력은 조정 정책에 의해 시작된 조정 활동을 보여줍니다.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/default/web-app

출력:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "Description": "Setting desired count to 1.",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "ActivityId": "e6c5f7d1-dbbb-4a3f-89b2-51f33e766399",
            "StartTime": 1462575838.171,
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "EndTime": 1462575872.111,
            "Cause": "monitor alarm web-app-cpu-lt-25 in state ALARM triggered policy web-app-cpu-lt-25",
            "StatusMessage": "Successfully set desired count to 1. Change successfully fulfilled by ecs.",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 조정 활동을 참조하세요. Auto Scaling

예제 2: 지정된 DynamoDB 테이블에 대한 조정 활동을 설명하려면

다음 describe-scaling-activities 예제에서는 라는 DynamoDB 테이블의 크기 조정 활동을 설명합니다TestTable. 출력에는 두 가지 다른 예약된 작업으로 시작된 조정 활동이 표시됩니다.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id table/TestTable

출력:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 10.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "4d1308c0-bbcf-4514-a673-b0220ae38547",
            "StartTime": 1561574415.086,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574449.51,
            "Cause": "maximum capacity was set to 10",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "f2b7847b-721d-4e01-8ef0-0c8d3bacc1c7",
            "StartTime": 1561574414.644,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-second-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 15.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "d8ea4de6-9eaa-499f-b466-2cc5e681ba8b",
            "StartTime": 1561574108.904,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574140.255,
            "Cause": "minimum capacity was set to 15",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 15. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "3250fd06-6940-4e8e-bb1f-d494db7554d2",
            "StartTime": 1561574108.512,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-first-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 조정 활동을 참조하세요. Auto Scaling

다음 코드 예시에서는 describe-scaling-policies을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

조정 정책을 설명하려면

이 예제 명령은 ECS 서비스 네임스페이스의 조정 정책을 설명합니다.

명령:

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs

출력:

{
    "ScalingPolicies": [
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-gt-75",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462561899.23,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 60,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": 200,
                        "MetricIntervalLowerBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-gt-75",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-gt-75",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-gt-75"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        },
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-lt-25",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462562575.099,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 1,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": -50,
                        "MetricIntervalUpperBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-lt-25",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-lt-25",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-lt-25"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        }
    ]
}

다음 코드 예시에서는 describe-scheduled-actions을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

예약된 작업을 설명하려면

다음 describe-scheduled-actions 예제에서는 지정된 서비스 네임스페이스에 대해 예약된 작업에 대한 세부 정보를 표시합니다.

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \
    --service-namespace dynamodb

출력:

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:35:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571888.361,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-first-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 15,
                "MaxCapacity": 20
            },
            "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:40:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571946.021,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-second-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 5,
                "MaxCapacity": 10
            },
            "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        }
    ]
}

자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-scheduled-scaling.htmlApplication Auto Scaling 사용 설명서의 예약된 조정을 참조하세요.

다음 코드 예시에서는 list-tags-for-resource을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

확장 가능한 대상의 태그를 나열하려면

다음 list-tags-for-resource 예제에서는 에서 지정한 확장 가능 대상에 연결된 태그 키 이름과 값을 나열합니다ARN.

aws application-autoscaling list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123

출력:

{
    "Tags": {
        "environment": "production"
    }
}

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 지원 태그 지정을 참조하세요. Auto Scaling

  • 자세한 API 내용은 명령 참조ListTagsForResource의 섹션을 참조하세요. AWS CLI

다음 코드 예시에서는 put-scaling-policy을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

예 1: 사전 정의된 지표 사양을 사용하여 대상 추적 조정 정책 적용

다음 put-scaling-policy 예제에서는 사전 정의된 지표 사양의 대상 추적 조정 정책을 기본 클러스터의 웹 앱이라는 Amazon ECS 서비스에 적용합니다. 이 정책은 스케일 아웃 및 스케일 인 쿨다운 기간을 60초로 하여 서비스의 평균 CPU 사용률을 75%로 유지합니다. 출력에는 사용자를 대신하여 생성된 두 CloudWatch 경보의 ARNs 및 이름이 포함됩니다.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cpu75-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

이 예제에서는 현재 디렉터리에 다음 내용이 포함된 config.json 파일이 있다고 가정합니다.

{
     "TargetValue": 75.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

출력:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cpu75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

예 2: 사용자 지정된 지표 사양을 사용하여 대상 추적 조정 정책 적용

다음 put-scaling-policy 예제에서는 사용자 지정 지표 사양이 있는 대상 추적 조정 정책을 기본 클러스터의 웹 앱이라는 Amazon ECS 서비스에 적용합니다. 이 정책은 스케일 아웃 및 스케일 인 쿨다운 기간을 60초로 하여 서비스의 평균 사용률을 75%로 유지합니다. 출력에는 사용자를 대신하여 생성된 두 CloudWatch 경보의 ARNs 및 이름이 포함됩니다.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cms75-target-tracking-scaling-policy
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

이 예제에서는 현재 디렉터리에 다음 내용이 포함된 config.json 파일이 있다고 가정합니다.

{
    "TargetValue":75.0,
    "CustomizedMetricSpecification":{
        "MetricName":"MyUtilizationMetric",
        "Namespace":"MyNamespace",
        "Dimensions": [
            {
                "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
            }
        ],
        "Statistic":"Average",
        "Unit":"Percent"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

출력:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cms75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4"
        }
    ]
}

예 3: 스케일 아웃을 위한 대상 추적 조정 정책 적용

다음 put-scaling-policy 예제에서는 대상 추적 조정 정책을 기본 클러스터web-app에서 라는 Amazon ECS 서비스에 적용합니다. 정책은 Application Load Balancer의 RequestCountPerTarget 지표가 임계값을 초과할 때 ECS 서비스를 확장하는 데 사용됩니다. 출력에는 사용자를 대신하여 생성된 CloudWatch 경보의 ARN 및 이름이 포함됩니다.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --policy-name alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

config.json의 콘텐츠:

{
     "TargetValue": 1000.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
         "ResourceLabel": "app/EC2Co-EcsEl-1TKLTMITMM0EO/f37c06a68c1748aa/targetgroup/EC2Co-Defau-LDNM7Q3ZH1ZN/6d4ea56ca2d6a18d"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "DisableScaleIn": true
}

출력:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 대상 추적 조정 정책을 참조하세요. AWS Auto Scaling

  • 자세한 API 내용은 명령 참조PutScalingPolicy의 섹션을 참조하세요. AWS CLI

다음 코드 예시에서는 put-scheduled-action을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

DynamoDB 테이블에 예약된 작업을 추가하려면

이 예제에서는 라는 DynamoDB 테이블에 예약된 작업을 추가하여 반복 일정에 따라 TestTable 확장합니다. 지정된 일정(매일 오후 12:15UTC)에 현재 용량이 에 지정된 값보다 낮으면 MinCapacityApplication Auto Scaling은 에 지정된 값으로 스케일 아웃됩니다 MinCapacity.

명령:

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace dynamodb --scheduled-action-name my-recurring-action --schedule "cron(15 12 * * ? *)" --resource-id table/TestTable --scalable-dimension dynamodb:table:WriteCapacityUnits --scalable-target-action MinCapacity=6

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 예약된 조정을 참조하세요.

  • 자세한 API 내용은 명령 참조PutScheduledAction의 섹션을 참조하세요. AWS CLI

다음 코드 예시에서는 register-scalable-target을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

예제 1: ECS 서비스를 확장 가능한 대상으로 등록하는 방법

다음 register-scalable-target 예제에서는 Application Auto Scaling 에 Amazon ECS 서비스를 등록합니다. 또한 키 이름과 environment 값이 포함된 태그를 확장 가능한 대상production에 추가합니다.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --min-capacity 1 --max-capacity 10 \
    --tags environment=production

출력:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

다른 AWS 서비스 및 사용자 지정 리소스에 대한 예제는 AWS Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling과 함께 사용할 수 있는 서비스의 주제를 참조하세요. Auto Scaling

예제 2: 확장 가능한 대상에 대한 조정 활동을 일시 중지하려면

다음 register-scalable-target 예제에서는 확장 가능한 기존 대상에 대한 조정 활동을 일시 중지합니다.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=true,DynamicScalingOutSuspended=true,ScheduledScalingSuspended=true

출력:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 조정 일시 중지 및 재개를 참조하세요. Auto Scaling

예제 3: 확장 가능한 대상에 대한 조정 활동을 재개하려면

다음 register-scalable-target 예제에서는 확장 가능한 기존 대상에 대한 조정 활동을 재개합니다.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=false,DynamicScalingOutSuspended=false,ScheduledScalingSuspended=false

출력:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 조정 일시 중지 및 재개를 참조하세요. Auto Scaling

다음 코드 예시에서는 tag-resource을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

확장 가능한 대상에 태그를 추가하려면

다음 tag-resource 예제에서는 키 이름과 environment 값이 포함된 태그를 에서 지정한 확장 가능 대상production에 추가합니다ARN.

aws application-autoscaling tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tags environment=production

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 지원 태깅을 참조하세요. Auto Scaling

  • 자세한 API 내용은 명령 참조TagResource의 섹션을 참조하세요. AWS CLI

다음 코드 예시에서는 untag-resource을 사용하는 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

확장 가능한 대상에서 태그를 제거하려면

다음 untag-resource 예제에서는 에서 지정한 확장 가능 대상environment에서 키 이름이 인 태그 페어를 제거합니다ARN.

aws application-autoscaling untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tag-keys "environment"

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 Application Auto Scaling에 대한 지원 태그 지정을 참조하세요. Auto Scaling

  • 자세한 API 내용은 명령 참조UntagResource의 섹션을 참조하세요. AWS CLI