를 사용한 Application Signals 예제 AWS CLI - AWS SDK 코드 예제
작업

Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. AWS

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

를 사용한 Application Signals 예제 AWS CLI

다음 코드 예제에서는 Application Signals와 AWS Command Line Interface 함께를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

작업은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 관련 시나리오의 컨텍스트에 따라 표시되며, 개별 서비스 함수를 직접적으로 호출하는 방법을 보여줍니다.

각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.

주제

작업

다음 코드 예시는 batch-get-service-level-objective-budget-report의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

하나 이상의 서비스 수준 목표(SLO) 예산 보고서를 검색합니다.

다음 batch-get-service-level-objective-budget-report 예시에서는 하나 이상의 서비스 수준 목표(SLO) 예산 보고서를 검색합니다.

aws application-signals batch-get-service-level-objective-budget-report \
--timestamp 1735059869 \
--slo-ids "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName1" "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName2"

출력:

{
    "Timestamp": "2024-12-24T22:34:29+05:30",
    "Reports": [{
            "Arn": "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName1",
            "Name": "Your SLO Name",
            "EvaluationType": "PeriodBased",
            "BudgetStatus": "OK",
            "Attainment": 100.0,
            "TotalBudgetSeconds": 6048,
            "BudgetSecondsRemaining": 6048,
            "Sli": {
                "SliMetric": {
                    "MetricDataQueries": [{
                        "Id": "m1",
                        "MetricStat": {
                            "Metric": {
                                "Namespace": "AWS/EC2",
                                "MetricName": "CPUUtilization",
                                "Dimensions": [{
                                    "Name": "InstanceId",
                                    "Value": "i-0e098765432522"
                                }]
                            },
                            "Period": 60,
                            "Stat": "Average"
                        },
                        "ReturnData": true
                    }]
                },
                "MetricThreshold": 200.0,
                "ComparisonOperator": "LessThanOrEqualTo"
            },
            "Goal": {
                "Interval": {
                    "RollingInterval": {
                        "DurationUnit": "DAY",
                        "Duration": 7
                    }
                },
                "AttainmentGoal": 99.0,
                "WarningThreshold": 50.0
            }
        },
        {
            "Arn": "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName2",
            "Name": "test",
            "EvaluationType": "PeriodBased",
            "BudgetStatus": "BREACHED",
            "Attainment": 97.39583275,
            "TotalBudgetSeconds": 86,
            "BudgetSecondsRemaining": -2154,
            "Sli": {
                "SliMetric": {
                    "MetricDataQueries": [{
                        "Id": "cwMetric",
                        "MetricStat": {
                            "Metric": {
                                "Namespace": "AWS/EC2",
                                "MetricName": "CPUUtilization",
                                "Dimensions": [{
                                    "Name": "InstanceId",
                                    "Value": "i-0e12345678922"
                                }]
                            },
                            "Period": 300,
                            "Stat": "Average"
                        },
                        "ReturnData": true
                    }]
                },
                "MetricThreshold": 5.0,
                "ComparisonOperator": "GreaterThan"
            },
            "Goal": {
                "Interval": {
                    "RollingInterval": {
                        "DurationUnit": "DAY",
                        "Duration": 1
                    }
                },
                "AttainmentGoal": 99.9,
                "WarningThreshold": 30.0
            }
        }
    ],
    "Errors": []
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 create-service-level-objective의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

서비스 수준 목표(SLO)를 생성하려면

다음 create-service-level-objective 예제에서는 중요한 비즈니스 운영이 고객 기대치를 충족하는지 확인하는 데 도움이 되는 서비스 수준 목표(SLO)를 생성합니다.

aws application-signals create-service-level-objective \
    --name "SLOName" \
    --description "Description of your SLO" \
    --sli-config file://sli-config.json

sli-config.json의 콘텐츠:

{
    "SliMetricConfig": {
        "MetricDataQueries": [
            {
                "Id": "m1",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "Namespace": "AWS/EC2",
                        "MetricName": "CPUUtilization",
                        "Dimensions": [
                            {
                                "Name": "InstanceId",
                                "Value": "i-0e5a1234561522"
                            }
                        ]
                    },
                    "Period": 60,
                    "Stat": "Average"
                },
                "ReturnData": true
            }
        ]
    },
    "MetricThreshold": 200,
    "ComparisonOperator": "LessThanOrEqualTo"
}

출력:

{
    "Slo": {
    "Arn": "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName",
    "Name": "SLOName",
    "Description": "Description of your SLO",
    "CreatedTime": "2024-12-27T08:16:09.032000+05:30",
    "LastUpdatedTime": "2024-12-27T08:16:09.032000+05:30",
    "Sli": {
        "SliMetric": {
            "MetricDataQueries": [
                {
                    "Id": "m1",
                    "MetricStat": {
                        "Metric": {
                            "Namespace": "AWS/EC2",
                            "MetricName": "CPUUtilization",
                            "Dimensions": [
                                {
                                    "Name": "InstanceId",
                                    "Value": "i-0e59876543234522"
                                }
                            ]
                        },
                        "Period": 60,
                        "Stat": "Average"
                    },
                    "ReturnData": true
                }
            ]
        },
        "MetricThreshold": 200.0,
        "ComparisonOperator": "LessThanOrEqualTo"
    },
    "EvaluationType": "PeriodBased",
    "Goal": {
        "Interval": {
            "RollingInterval": {
                "DurationUnit": "DAY",
                "Duration": 7
            }
        },
        "AttainmentGoal": 99.0,
        "WarningThreshold": 50.0
      }
    }
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 delete-service-level-objective의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

지정된 서비스 수준 목표를 삭제합니다.

다음 delete-service-level-objective 예시에서는 지정된 서비스 수준 목표를 삭제합니다.

aws application-signals delete-service-level-objective \
    --id "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName"

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 get-service-level-objective의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

계정에 생성된 SLO에 대한 정보를 반환하려면

다음 get-service-level-objective 예시에서는 계정에서 생성된 하나의 SLO에 대한 정보를 반환합니다.

aws application-signals get-service-level-objective \
    --id "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName"

출력:

{
    "Slo": {
        "Arn": "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName",
        "Name": "SLOName",
        "Description": "Description of your SLO",
        "CreatedTime": "2024-12-24T22:19:18.624000+05:30",
        "LastUpdatedTime": "2024-12-24T22:19:55.280000+05:30",
        "Sli": {
            "SliMetric": {
                "MetricDataQueries": [{
                    "Id": "m1",
                    "MetricStat": {
                        "Metric": {
                            "Namespace": "AWS/EC2",
                            "MetricName": "CPUUtilization",
                            "Dimensions": [{
                                "Name": "InstanceId",
                                "Value": "i-0e0987654321522"
                            }]
                        },
                        "Period": 60,
                        "Stat": "Average"
                    },
                    "ReturnData": true
                }]
            },
            "MetricThreshold": 200.0,
            "ComparisonOperator": "LessThanOrEqualTo"
        },
        "EvaluationType": "PeriodBased",
        "Goal": {
            "Interval": {
                "RollingInterval": {
                    "DurationUnit": "DAY",
                    "Duration": 7
                }
            },
            "AttainmentGoal": 99.0,
            "WarningThreshold": 50.0
        }
    }
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 get-service의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

Application Signals에서 검색한 서비스에 대한 정보를 반환하려면

다음 get-service 예제에서는 Application Signals에서 검색한 서비스에 대한 정보를 반환합니다.

aws application-signals get-service \
    --start-time 1732704000 \
    --end-time 1732714500 \
    --key-attributes Environment=lambda:default,Name=hello-world-python,Type=Service

출력:

{
    "Service": {
        "KeyAttributes": {
            "Environment": "lambda:default",
            "Name": "hello-world-python",
            "Type": "Service"
        },
        "AttributeMaps": [{
            "Lambda.Function.Name": "hello-world-python",
            "PlatformType": "AWS::Lambda"
        }],
        "MetricReferences": [{
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "LATENCY",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "hello-world-python"
            }],
            "MetricName": "Latency"
        }, {
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "FAULT",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "hello-world-python"
            }],
            "MetricName": "Fault"
        }, {
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "ERROR",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "hello-world-python"
            }],
            "MetricName": "Error"
        }],
        "LogGroupReferences": [{
            "Identifier": "/aws/lambda/hello-world-python",
            "ResourceType": "AWS::Logs::LogGroup",
            "Type": "AWS::Resource"
        }]
    },
    "StartTime": "2024-11-27T10:00:00+00:00",
    "EndTime": "2024-11-27T14:00:01+00:00",
    "LogGroupReferences": [{
        "Identifier": "/aws/lambda/hello-world-python",
        "ResourceType": "AWS::Logs::LogGroup",
        "Type": "AWS::Resource"
    }]
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조의 GetService를 참조하세요.

다음 코드 예시는 list-service-dependencies의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

지정한 서비스의 서비스 종속성 목록을 반환하려면

다음 list-service-dependencies 예제에서는 지정한 서비스의 서비스 종속성 목록을 반환합니다.

aws application-signals list-service-dependencies \
    --start-time 1732021200 \
    --end-time 1732107600 \
    --key-attributes Environment=api-gateway:prod, Name=PetAdoptionStatusUpdater,Type=Service

출력:

{
    "ServiceDependencies": [{
        "OperationName": "PUT /prod",
        "DependencyKeyAttributes": {
            "Environment": "lambda:default",
            "Name": "Services-name",
            "Type": "Service"
        },
        "DependencyOperationName": "Invoke",
        "MetricReferences": [{
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "LATENCY",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "api-gateway:prod"
            }, {
                "Name": "Operation",
                "Value": "PUT /prod"
            }, {
                "Name": "RemoteEnvironment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "RemoteOperation",
                "Value": "Invoke"
            }, {
                "Name": "RemoteService",
                "Value": "Services-name"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "PetAdoptionStatusUpdater"
            }],
            "MetricName": "Latency"
        }, {
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "FAULT",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "api-gateway:prod"
            }, {
                "Name": "Operation",
                "Value": "PUT /prod"
            }, {
                "Name": "RemoteEnvironment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "RemoteOperation",
                "Value": "Invoke"
            }, {
                "Name": "RemoteService",
                "Value": "Services-name"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "PetAdoptionStatusUpdater"
            }],
            "MetricName": "Fault"
        }, {
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "ERROR",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "api-gateway:prod"
            }, {
                "Name": "Operation",
                "Value": "PUT /prod"
            }, {
                "Name": "RemoteEnvironment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "RemoteOperation",
                "Value": "Invoke"
            }, {
                "Name": "RemoteService",
                "Value": "Services-name"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "PetAdoptionStatusUpdater"
            }],
            "MetricName": "Error"
        }]
    }],
    "StartTime": "2024-11-19T13:00:00+00:00",
    "EndTime": "2024-11-20T13:00:01+00:00"
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 list-service-dependents의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

제공된 시간 범위 동안 지정된 서비스를 호출한 종속 항목 목록을 반환하려면

다음 list-service-dependents 예제에서는 제공된 시간 범위 동안 지정된 서비스를 호출한 종속 항목 목록을 반환합니다.

aws application-signals list-service-dependents \
    --start-time 1732021200 \
    --end-time 1732107600 \
    --key-attributes Environment=generic:default,Name=PetSite,Type=Service

출력:

{
    "ServiceDependents": [{
        "OperationName": "",
        "DependentKeyAttributes": {
            "Identifier": "pet-api-canary-hao",
            "ResourceType": "AWS::Synthetics::Canary",
            "Type": "AWS::Resource"
        },
        "DependentOperationName": "",
        "MetricReferences": []
    }, {
        "OperationName": "",
        "DependentKeyAttributes": {
            "Identifier": "PetSite",
            "ResourceType": "AWS::Synthetics::Canary",
            "Type": "AWS::Resource"
        },
        "DependentOperationName": "",
        "MetricReferences": []
    }],
    "StartTime": "2024-12-24T05:00:00+00:00",
    "EndTime": "2024-12-25T06:00:01+00:00"
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 list-service-level-objectives의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

이 계정에서 생성된 SLOs.

다음 list-service-level-objectives 예시에서는이 계정에서 생성된 SLOs.

aws application-signals list-service-level-objectives

출력:

{
    "SloSummaries": [{
        "Arn": "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/test",
        "Name": "test",
        "CreatedTime": "2024-12-24T22:01:21.116000+05:30"
    }]
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 list-service-operations의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

Application Signals에서 검색한이 서비스의 작업 목록을 반환하려면

다음 list-service-operations 예제에서는 Application Signals에서 검색한이 서비스의 작업 목록을 반환합니다.

aws application-signals list-service-operations \
    --start-time 1735017423 \
    --end-time 1735103823 \
    --key-attributes Environment=generic:default,Name=payforadoption,Type=Service

출력:

{
    "ServiceOperations": [{
        "Name": "POST /api",
        "MetricReferences": [{
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "LATENCY",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "generic:default"
            }, {
                "Name": "Operation",
                "Value": "POST /api"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "payforadoption"
            }],
            "MetricName": "Latency"
        }, {
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "FAULT",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "generic:default"
            }, {
                "Name": "Operation",
                "Value": "POST /api"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "payforadoption"
            }],
            "MetricName": "Fault"
        }, {
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "ERROR",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "generic:default"
            }, {
                "Name": "Operation",
                "Value": "POST /api"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "payforadoption"
            }],
            "MetricName": "Error"
        }]
    }],
    "StartTime": "2024-12-24T05:00:00+00:00",
    "EndTime": "2024-12-25T06:00:01+00:00"
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 list-services의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

Application Signals에서 검색한 서비스 목록을 반환하려면

다음 list-services 예제에서는 Application Signals에서 검색한 서비스 목록을 반환합니다.

aws application-signals list-services \
    --start-time 1734918791 \
    --end-time 1734965591

출력:

{
    "ServiceSummaries": [{
        "KeyAttributes": {
            "Environment": "lambda:default",
            "Name": "hello-world-python",
            "Type": "Service"
        },
        "AttributeMaps": [{
            "Lambda.Function.Name": "hello-world-python",
            "PlatformType": "AWS::Lambda"
        }],
        "MetricReferences": [{
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "LATENCY",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "hello-world-python"
            }],
            "MetricName": "Latency"
        }, {
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "FAULT",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "hello-world-python"
            }],
            "MetricName": "Fault"
        }, {
            "Namespace": "ApplicationSignals",
            "MetricType": "ERROR",
            "Dimensions": [{
                "Name": "Environment",
                "Value": "lambda:default"
            }, {
                "Name": "Service",
                "Value": "hello-world-python"
            }],
            "MetricName": "Error"
        }]
    }],
    "StartTime": "2024-11-27T10:00:00+00:00",
    "EndTime": "2024-11-27T14:00:01+00:00"
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조의 ListServices를 참조하세요.

다음 코드 예시는 list-tags-for-resource의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

CloudWatch 리소스와 연결된 태그를 표시하려면

다음 list-tags-for-resource 예제에서는 CloudWatch 리소스와 연결된 태그를 표시합니다.

aws application-signals list-tags-for-resource \
    --resource-arn "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName"

출력:

{
    "Tags": [{
        "Key": "test",
        "Value": "value"
    }]
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

다음 코드 예시는 start-discovery의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

이 Amazon Web Services 계정이 CloudWatch Application Signals를 사용할 수 있도록 하려면

다음 start-discovery 예시에서는이 Amazon Web Services 계정이 CloudWatch 서비스 연결 역할을 생성하여 CloudWatch Application Signals를 사용할 수 있도록 합니다. AWS ServiceRoleForCloudWatchApplicationSignals 

aws application-signals start-discovery

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

  • API 세부 정보는 명령 참조의 StartDiscovery를 참조하세요. AWS CLI

다음 코드 예시는 tag-resource의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

서비스 수준 목표와 같이 지정된 CloudWatch 리소스에 하나 이상의 태그(키-값 페어)를 할당하려면

다음 tag-resource 예제에서는 서비스 수준 목표와 같은 지정된 CloudWatch 리소스에 하나 이상의 태그(키-값 페어)를 할당합니다.

aws application-signals tag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName" \
    --tags '{"Key":"test","Value":"value"}'

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조의 TagResource를 참조하세요.

다음 코드 예시는 untag-resource의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

지정된 리소스에서 하나 이상의 태그를 제거하려면

다음 untag-resource 예시에서는 지정된 리소스에서 하나 이상의 태그를 제거합니다.

aws application-signals untag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName" \
    --tag-keys "test"

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.

  • API 세부 정보는 AWS CLI 명령 참조의 UntagResource를 참조하세요.

다음 코드 예시는 update-service-level-objective의 사용 방법을 보여 줍니다.

AWS CLI

기존 서비스 수준 목표(SLO)를 업데이트하려면

다음 update-service-level-objective 예시에서는 기존 서비스 수준 목표(SLO)를 업데이트합니다.

aws application-signals update-service-level-objective \
--cli-input-json file://update-slo.json

update-slo.json의 콘텐츠:

{
    "id": "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName",
    "goal": {
        "Interval": {
            "RollingInterval": {
                "DurationUnit": "DAY",
                "Duration": 7
            }
        },
        "AttainmentGoal": 90.0,
        "WarningThreshold": 50.0
    }
}

출력:

{
    "Slo": {
        "Arn": "arn:aws:application-signals:us-east-1:123456789101:slo/SLOName",
        "Name": "SLOName",
        "Description": "Description of your SLO",
        "CreatedTime": "2024-12-24T22:19:18.624000+05:30",
        "LastUpdatedTime": "2024-12-27T08:51:38.278000+05:30",
        "Sli": {
            "SliMetric": {
                "MetricDataQueries": [{
                    "Id": "m1",
                    "MetricStat": {
                        "Metric": {
                            "Namespace": "AWS/EC2",
                            "MetricName": "CPUUtilization",
                            "Dimensions": [{
                                "Name": "InstanceId",
                                "Value": "i-00987654345222"
                            }]
                        },
                        "Period": 60,
                        "Stat": "Average"
                    },
                    "ReturnData": true
                }]
            },
            "MetricThreshold": 200.0,
            "ComparisonOperator": "LessThanOrEqualTo"
        },
        "EvaluationType": "PeriodBased",
        "Goal": {
            "Interval": {
                "RollingInterval": {
                    "DurationUnit": "DAY",
                    "Duration": 7
                }
            },
            "AttainmentGoal": 90.0,
            "WarningThreshold": 50.0
        }
    }
}

자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 Application Signals를 참조하세요.