쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

사용자 풀 다중 테넌시 모범 사례

포커스 모드
사용자 풀 다중 테넌시 모범 사례 - Amazon Cognito

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

앱의 각 테넌트에 대한 사용자 풀을 생성합니다. 이 접근 방식은 각 테넌트별로 최대한의 격리를 제공합니다. 각 테넌트별로 서로 다른 구성을 구현할 수 있습니다. 사용자 풀별 테넌트 격리를 통해 사용자와 테넌트 간의 매핑을 유연하게 설정할 수 있습니다. 동일한 사용자에 대해 여러 개의 프로필을 생성할 수 있습니다. 그러나 각 사용자는 액세스 권한이 있는 각 테넌트별로 개별적으로 가입해야 합니다.

이 접근 방식을 사용하면 각 테넌트에 대해 호스팅 UI를 독립적으로 설정하고 사용자를 테넌트별 애플리케이션 인스턴스로 리디렉션할 수 있습니다. 또한 이 접근 방식을 사용하면 Amazon API Gateway와 같은 백엔드 서비스와 통합할 수 있습니다.

다음 다이어그램은 전용 사용자 풀이 있는 각 테넌트를 보여줍니다.

각 테넌트에 고유한 사용자 풀이 있는 일대일 다중 테넌시 모델의 다이어그램입니다.
사용자 풀 다중 테넌시를 구현해야 하는 경우

격리 및 사용자 지정이 주요 관심사인 경우. 여러 사용자 풀이 있는 아키텍처에서는 사용자와 테넌트 간의 관계가 복잡할 수 있습니다. 두 개의 교육 테넌트가 있는 예를 생각해 보세요. 동일한 사용자가 한 앱에서는 액세스가 제한된 학생이고 다른 앱에서는 높은 수준의 권한을 가진 교사일 수 있습니다. 한 앱에는 MFA가 필요하지만 다른 앱에는 필요하지 않거나 암호 정책이 다를 수 있습니다. 로컬 사용자는 관리형 로그인으로 사용자 풀의 여러 앱 클라이언트에 로그인할 수 있으므로 둘 이상의 테넌트가 관리형 로그인으로 로그인하도록 하려는 경우에도 사용자 풀 다중 테넌시가 이상적입니다.

노력 수준

이 방법을 사용하기 위해서는 많은 개발 및 운영상의 작업이 요구됩니다. 앱 제품군에 대해 일관되고 예측 가능한 결과를 보장하려면 Amazon Cognito 리소스를 자동화 도구와 통합하고 인증 아키텍처가 점점 더 복잡해짐에 따라 기준을 유지 관리해야 합니다. 하나의 앱 시작 위치를 생성하려면 사용자를 올바른 리소스로 라우팅하는 초기 결정을 캡처하기 위해 사용자 인터페이스(UI) 요소를 구축해야 합니다.

프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.