Amazon Comprehend Medical 작동 방식

Amazon Comprehend Medical은 사전 훈련된 자연어 처리(NLP) 모델을 사용하여 엔터티 탐지를 통해 비정형 임상 텍스트를 분석합니다. 엔터티는 의학적 상태, 약물 또는 보호 대상 건강 정보(PHI)와 같은 의료 정보에 대한 텍스트 참조입니다. 일부 작업에서는 한 단계 더 나아가 엔터티를 탐지한 다음 해당 엔터티를 표준화된 온톨로지에 연결합니다. 이 모델은 대량의 의학 텍스트를 기반으로 지속적으로 학습되므로 학습 데이터를 제공할 필요가 없습니다. 모든 결과에는 탐지된 엔터티의 정확성에 대한 Amazon Comprehend Medical의 신뢰 수준을 나타내는 신뢰도 점수가 포함됩니다.

엔터티 탐지와 온톨로지 연결은 모두 동기 또는 비동기 작업으로 수행할 수 있습니다.

• 동기 작업 — 분석 결과를 애플리케이션에 직접 반환하는 단일 문서를 분석할 수 있습니다. 한 번에 한 문서에서 작동하는 대화형 애플리케이션을 만들 때는 단일 문서 작업을 사용합니다.

• 비동기 작업 — Amazon S3 버킷에 저장된 문서 모음 또는 배치를 분석할 수 있습니다. 분석 결과는 S3 버킷에 반환됩니다.

참고

Amazon Comprehend Medical은 영어(US-EN) 텍스트만 분석할 수 있습니다.

동기식 엔터티 탐지

DetectEntitiesV2 및 DetectPHI 작업은 개별 문서에서 비정형 임상 텍스트의 엔터티를 탐지합니다. Amazon Comprehend Medical 서비스에 문서를 보내면 응답으로 분석 결과를 받게 됩니다.

비동기 배치 분석

StartEntitiesDetectionV2Job 및 StartPHIDetectionJob 작업은 Amazon S3 버킷에 저장된 의학적 상태, 치료, 검사, 결과 또는 보호 대상 건강 정보와 같은 의료 정보에 대한 참조를 탐지하는 비동기 작업을 시작합니다. 탐지 작업의 출력은 추가 처리 또는 다운스트림 분석에 사용할 수 있는 별도의 Amazon S3 버킷에 기록됩니다.

StartICD10CMInferenceJob 및StartRxNormInferenceJob 작업은 엔터티를 탐지하고 해당 엔터티를 RxNorm 및 ICD-10-CM 지식 베이스의 표준화된 코드에 연결하는 배치 작업을 연결하는 온톨로지를 시작합니다.

온톨로지 연결

InferICD10CM, InferSNOMEDCT, InferRxNorm 작업은 잠재적 의학적 상태 및 약물을 탐지하여 각각 ICD-10-CM, SNOMED CT 또는 RxNorm 지식 기반의 코드에 연결합니다. 온톨로지 연결 배치 분석을 사용하여 문서 모음 또는 단일 대용량 문서를 분석할 수 있습니다. 콘솔이나 온톨로지 연결 배치 API를 사용하여 진행 중인 배치 분석 작업을 시작, 중지, 나열 및 설명하는 작업을 수행할 수 있습니다.

의학적 상태에 대한 ICD-10-CM 지식 기반의 개념에 연결

InferICD10CM 작업은 발생 가능한 의학적 상태를 탐지하고 2019년 버전의 국제 질병 분류, 10차 개정, 임상적 수정(ICD-10-CM) 코드에 연결합니다. Amazon Comprehend Medical은 발견된 각 잠재적 의학적 상태에 대해 일치하는 ICD-10-CM 코드 및 설명을 나열합니다. 결과에 나열된 의학적 상태에는 결과에서 일치하는 개념에 대해 엔터티의 정확성에 대한 Amazon Comprehend Medical의 신뢰도를 나타내는 신뢰도 점수가 포함됩니다.

의약품 RxNorm 지식 기반의 개념에 연결

InferRxNorm 작업은 환자 기록에 엔터티로 등재된 약물을 식별합니다. 이것은 엔터티를 국립 의학 도서관의 RxNorm 데이터베이스에 있는 개념 식별자(RxCUI)에 연결합니다. 각 RxCUI는 강도와 투여 형태가 다르기 때문에 고유합니다. 결과에 나열된 의약품에는 RxNorm 지식 기반의 개념에 일치하는 엔터티의 정확성에 대한 Amazon Comprehend Medical의 신뢰도를 나타내는 신뢰도 점수가 포함됩니다. Amazon Comprehend Medical은 검출된 각 약물에 대해 잠재적으로 일치할 가능성이 가장 높은 RxCUI를 신뢰도 점수 내림차순으로 나열합니다.

의학적 개념에 대한 SNOMED CT 지식 기반의 개념에 연결

InferSNOMEDCT 작업은 가능한 의학적 개념을 엔터티로 식별하고 2021-03 버전의 SNOMED CT(국제 보건의료용어 표준체계)의 코드에 연결합니다. SNOMED CT는 의학적 상태 및 해부학, 의료 검사, 치료 및 절차를 포함한 의료 개념에 대한 어휘를 포괄적으로 제공합니다. Amazon Comprehend Medical은 일치하는 각 개념 ID에 대해 상위 5개 의료 개념을 반환하며, 각 개념에는 신뢰도 점수와 특성, 속성 등의 컨텍스트 정보가 포함되어 있습니다. SNOMED CT 개념 ID를 SNOMED CT 다중 계층 구조와 함께 사용하면 의료 코딩, 보고 또는 임상 분석을 위한 환자 임상 데이터를 구조화하는 데 사용할 수 있습니다.