Amazon Comprehend Medical - Amazon Comprehend Medical
동기식 엔티티 감지비동기 배치 분석온톨로지 링크

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Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical은 사전 훈련된 자연어 처리 (NLP) 모델을 사용하여 엔터티 탐지를 통해 비정형 임상 텍스트를 분석합니다. 엔터티는 의료 상태, 약물 또는 PHI (보호 Health 정보) 와 같은 의료 정보에 대한 텍스트 참조입니다. 일부 작업은 엔터티를 감지한 다음 해당 엔터티를 표준화된 온톨로지에 연결하여 한 단계 더 나아갑니다. 이 모델은 대량의 의학 텍스트에 대해 지속적으로 교육되므로 교육 데이터를 제공할 필요가 없습니다. 모든 결과에는 Amazon Comprehend Medical Medical이 감지된 엔터티의 정확성에 대한 신뢰도를 나타내는 신뢰 점수가 포함됩니다.

엔티티 감지 및 온톨로지 연결은 모두 동기 또는 비동기 작업으로 수행할 수 있습니다.

  • 동기식 작업 — 분석 결과를 애플리케이션에 직접 반환하는 단일 문서에 대한 분석을 가능하게 합니다. 한 번에 한 문서에서 작동하는 대화형 응용 프로그램을 만들 때는 단일 문서 작업을 사용합니다.

  • 비동기 작업 — Amazon S3 버킷에 저장된 문서의 모음 또는 일괄 처리를 분석할 수 있습니다. S3 버킷에 분석 결과가 반환됩니다.

참고

Amazon Comprehend Medical 메디컬은 영어 (US-EN) 로 텍스트만 분석할 수 있습니다.

동기식 엔티티 감지

이탐지 엔티티V2과디텍파이작업은 개별 문서에서 구조화되지 않은 임상 텍스트의 엔티티를 감지합니다. Amazon Comprehend Medical 서비스로 문서를 보내고 응답으로 분석 결과를 수신합니다.

비동기 배치 분석

이시작엔티티감지V2Job과시작피데섹션잡작업은 비동기 작업을 시작하여 건강 상태, 치료, 검사 및 결과 또는 Amazon S3 버킷에 저장된 보호된 건강 정보와 같은 의료 정보에 대한 참조를 감지합니다. 탐지 작업의 출력은 별도의 Amazon S3 버킷에 기록되어 추가 처리 또는 다운스트림 분석에 사용할 수 있습니다.

이스타틱D10C민페런스잡, 및스타트렉스노르민퍼런스잡작업은 엔터티를 감지하고 RxNorm 및 ICD-10-CM 지식 베이스의 표준화된 코드에 해당 엔티티를 연결하는 온톨로지를 연결하는 배치 작업을 시작합니다.

이불균형10cm,인퍼스노메드CT, 및인퍼크스노름수술은 잠재적인 의학적 상태와 약물을 감지하여 ICD-10-CM, SNOMED CT 또는 RxNorm 지식 베이스의 코드에 각각 연결합니다. 온톨로지 연결 배치 분석을 사용하여 문서 모음이나 단일 대형 문서를 분석할 수 있습니다. 콘솔 또는 온톨로지 연결 배치 API를 사용하여 작업을 수행하여 진행 중인 배치 분석 작업을 시작, 중지, 나열 및 설명할 수 있습니다.

이불균형10cm수술은 잠재적 인 의학적 상태를 감지하여 2019 년 버전의 국제 질병 분류, 제 10 개정, 임상 수정 (ICD-10-CM) 의 코드로 연결합니다. 발견된 잠재적 건강 상태에 대해 Amazon Comprehend Medical Medical은 일치하는 ICD-10-CM 코드 및 설명을 나열합니다. LiSTED Medical헌신결과Amazon Comprehend Medical Medical의 신뢰도를 나타내는 신뢰도 점수를 포함합니다.엔티티의 정확성결과에서 일치하는 개념으로 이동합니다.

이인퍼크스노름수술은 환자 기록에 엔티티로 나열된 약물을 식별합니다. 국립 의학 도서관의 RxNorm 데이터베이스의 개념 식별자 (RxCUI) 에 엔티티를 연결합니다. 각 RxCUI는 다양한 강점과 복용량 형태에 따라 고유합니다. Li스테드 메디카TIES결과Amazon Comprehend Medical Medical의 신뢰도를 나타내는 신뢰도 점수를 포함합니다.개념과 일치하는 엔티티의 정확성( 사용)RxNorm지식 기반. Amazon Comprehend Medical Medical은 신뢰 점수에 따라 감지되는 각 약물에 대해 잠재적으로 일치하는 최상위 RxCUI를 내림차순으로 나열합니다.

InferSnomedCT 작업은 가능한 의료 개념을 엔티티로 식별하고 체계화된 의학 명칭, 임상 용어 (SNOMED CT) 의 2021-03 버전의 코드에 연결합니다. SNOMED CT는 의료 상태 및 해부학, 의료 검사, 치료 및 절차를 포함한 종합적인 의료 개념의 어휘를 제공합니다. 일치하는 각 개념 ID에 대해 Amazon Comprehend Medical Medical은 상위 5개의 의료 개념을 반환합니다. 각 개념에는 신뢰 점수와 특성 및 특성 등의 컨텍스트 정보가 있습니다. 그런 다음 SNOMED CT 개념 ID를 사용하여 SNOMED CT 폴리계층과 함께 사용하면 의료 코딩, 보고 또는 임상 분석을 위한 환자 임상 데이터를 구성할 수 있습니다.