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ICD-10-CM 링크 연결
InfericD10cm를 사용하여 가능한 의학적 상태를 엔티티로 감지하고 이를 2022년 버전의 국제 질병 분류, 제10차 개정, 임상 수정 (ICD-10-CM) 의
건강 상태가 감지되면 일치하는 ICD-10-CM 코드 및 설명을InferICD10CM 반환합니다. 탐지된 조건은 신뢰도 내림차순으로 나열됩니다. 점수는 텍스트에서 찾은 개념과 일치하는 항목의 정확도에 대한 신뢰도를 나타냅니다. 가족력, 징후, 증상 및 부정과 같은 관련 정보는 특성으로 인식됩니다. 해부학적 특징 및 시력과 같은 추가 정보가 속성으로 나열됩니다.
InfericD10Cm는 다음 시나리오에 적합합니다.
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환자 기록의 전문적인 의료 코딩 지원
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임상 연구 및 시험
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의료 소프트웨어 시스템과의 통합
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조기 발견 및 진단
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인구 건강 관리
ICD-10-CM 카테고리
InfericD10cm는 해당MEDICAL_CONDITION 범주의 개체를 탐지합니다. 추가 관련 정보도 감지되고 속성 또는 특성으로 연결됩니다.
ICD-10-CM 타입
InfericD10cm는 유형DX_NAME 및 엔티티를TIME_EXPRESSION 감지합니다.
ICD-10-CM 트레이트
InfericD10cm는 다음과 같은 컨텍스트 정보를 트레이트로 감지합니다.
-
DIAGNOSIS: 증상의 평가에 의해 결정되는 의학적 상태의 식별. -
HYPOTHETICAL: 의학적 상태가 가설로 표현되었음을 나타냅니다. -
LOW_CONFIDENCE: 의학적 상태가 불확실성이 높은 것으로 표현되었음을 나타냅니다. 이는 제공된 신뢰도 점수와 직접적인 관련이 없습니다. -
NEGATION: 질병이 존재하지 않는다는 표시입니다. -
PERTAINS_TO_FAMILY: 해당 질환이 환자가 아니라 환자의 가족과 관련이 있다는 표시입니다. -
SIGN: 의사가 보고한 건강 상태입니다. -
SYMPTOM: 환자가 보고한 의학적 상태입니다.
ICD-10-CM 어트리뷰트
InfericD10cm는 다음과 같은 컨텍스트 정보를 속성으로 감지합니다.
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DIRECTION: 방향 용어. 예: 왼쪽, 오른쪽, 내측, 외측, 상부, 하부, 후방, 전방, 원위, 대측, 양측, 동측, 등쪽 또는 복부. -
SYSTEM_ORGAN_SITE: 해부학적 위치. -
ACUITY:만성, 급성, 돌발성, 지속성 또는 점진적 질병 등의 질병 사례 파악 이는 해당MEDICAL_CONDITION유형에만 적용됩니다.
시간 expression 범주 범주 범주
TIME_EXPRESSION범주는 시간과 관련된 개체를 감지합니다. 여기에는 날짜 등의 엔티티와 “3일 전”, “오늘”, “현재”, “입학일”, “지난 달” 또는 “16일”과 같은 시간 표현이 포함됩니다. 이 범주의 결과는 엔티티와 연결된 경우에만 반환됩니다. 예를 들어, “어제 환자가 인플루엔자 진단을 받았습니다”라는 표현은TIME_EXPRESSION 엔티티 “인플루엔자”와 겹치는YesterdayDX_NAME 엔티티로 반환됩니다. 그러나 “어제, 환자가 개를 산책시켰다”라는 표현에서 “어제”는 하나의 실체로 인식되지 않을 것입니다.
유형
인식되는TIME_EXPRESSION 유형은TIME_TO_DX_NAME 다음과 같습니다. 질병이 발생한 날짜. 이 유형의 속성은 입니다DX_NAME.
관계 유형
는 엔티티와 속성 간의 관계를RELATIONSHIP_TYPE 나타냅니다. 인식된RELATIONSHIP_TYPE 것은OVERLAP — 탐지된 개체에TIME_EXPRESSION 동의한다는 것입니다.
입력 및 응답 예제 및 응답 응답 예시
다음 예에서는 작업의InferICD10CM 작동 방식을 보여줍니다. 다음은 예제 입력 텍스트입니다.
“환자는 닥터 X의 71세 여성 환자입니다. 환자는 지난 저녁 약 7일에서 8일간의 복통 병력이 지속되어 응급실로 내원했습니다. 그녀는 메스꺼움과 구토는 없었지만 지속적인 거식증을 앓고 있었습니다. 그녀는 실신 중이지만 이틀 전 마지막 배변과 함께 폐색 증상이 나타났습니다. 그녀는 직장당 밝은 적혈구가 전혀 없으며 최근 흑색에 걸린 병력도 없습니다. 그녀의 마지막 대장내시경 검사는 약 5년 전 Dr. Y. 그녀에게는 확실한 발열이나 오한이 없었으며 황달 병력도 없었습니다. 환자는 최근 유의미한 체중 감소를 부인합니다.”
입력 텍스트의 경우 InfericD10cm 연산은 다음과 같은 출력값을 반환합니다 (간결함을 위해 약칭).
{
"Entities": [
{
"Id": 1,
"Text": "abdominal pain",
"Category": "MEDICAL_CONDITION",
"Type": "DX_NAME",
"Score": 0.9606665968894958,
"BeginOffset": 153,
"EndOffset": 167,
"Attributes": [
{
"Type": "ACUITY",
"Score": 0.764342725276947,
"RelationshipScore": 0.9999940395355225,
"Id": 2,
"BeginOffset": 183,
"EndOffset": 193,
"Text": "persistent",
"Traits": []
}
],
"Traits": [
{
"Name": "SYMPTOM",
"Score": 0.7559975981712341
}
],
"ICD10CMConcepts": [
{
"Description": "Unspecified abdominal pain",
"Code": "R10.9",
"Score": 0.7775180339813232
},
{
"Description": "Epigastric pain",
"Code": "R10.13",
"Score": 0.6876822710037231
},
{
"Description": "Lower abdominal pain, unspecified",
"Code": "R10.30",
"Score": 0.6758853197097778
},
{
"Description": "Generalized abdominal pain",
"Code": "R10.84",
"Score": 0.6746202707290649
},
{
"Description": "Upper abdominal pain, unspecified",
"Code": "R10.10",
"Score": 0.6702126860618591
}
]
}
...
"ModelVersion": "2.2.0.20220401"
}InfericD10cm는 텍스트에서 엔티티가 부정되는 경우에도 이를 인식합니다. 예를 들어, 환자가 증상을 경험하지 않는 경우 증상과 부정 모두 특성으로 식별되고 신뢰도 점수와 함께 나열됩니다. 이전 예제의 입력 내용을 기반으로Nausea 하면 환자가 메스꺼움을 경험하지NEGATION 않기 때문에 증상이 아래에 나열됩니다.
{
"Id": 3,
"Text": "nausea",
"Category": "MEDICAL_CONDITION",
"Type": "DX_NAME",
"Score": 0.9962648749351501,
"BeginOffset": 210,
"EndOffset": 216,
"Attributes": [],
"Traits": [
{
"Name": "SYMPTOM",
"Score": 0.9296342730522156
},
{
"Name": "NEGATION",
"Score": 0.9620923399925232
}
],
"ICD10CMConcepts": [
{
"Description": "Nausea with vomiting, unspecified",
"Code": "R11.2",
"Score": 0.8000147938728333
},
{
"Description": "Nausea",
"Code": "R11.0",
"Score": 0.7653312683105469
}
