ICD-10-CM 연결

InfeRicD10cm를 사용하여 발생 가능한 의학적 상태를 개체로 탐지하고 이를 국제 질병 분류, 10차 개정, 임상 수정 (ICD-10-CM) 의 2024년 버전의 코드에 연결할 수 있습니다. ICD-10-CM은 미국 질병통제예방센터(CDC)에서 제공합니다.

의학적 상태가 감지되면 일치하는 InferICD10CM이 ICD-10-CM 코드 및 설명을 반환합니다. 감지된 상태는 신뢰도 내림차순으로 나열됩니다. 점수는 텍스트에 있는 개념과 일치하는 엔터티의 정확성에 대한 신뢰도를 나타냅니다. 가족력, 징후, 증상, 부정과 같은 관련 정보는 특성으로 인식됩니다. 해부학적 명칭 및 감각 능력과 같은 추가 정보가 속성으로 나열됩니다.

InferICD10CM은 다음 시나리오에 적합합니다.

• 환자 기록의 전문 의료 코딩 지원

• 임상 연구 및 시험

• 의료 소프트웨어 시스템과 통합

• 조기 발견 및 진단

• 국민 건강 관리

ICD-10-CM 범주

InferICD10CM은 MEDICAL_CONDITION 범주의 엔터티를 탐지합니다. 추가 관련 정보도 탐지되어 속성 또는 특성으로 연결됩니다.

ICD-10-CM 유형

InferICD10CM은 DX_NAME, TIME_EXPRESSION 유형의 엔터티를 탐지합니다.

ICD-10-CM 특성

InferICD10CM은 다음과 같은 컨텍스트 정보를 특성으로 탐지합니다.

• DIAGNOSIS: 증상의 평가에 의해 결정되는 의학적 상태의 식별.

• HYPOTHETICAL: 의학적 상태가 가설로 표현된다는 표시.

• LOW_CONFIDENCE: 의학적 상태의 불확실성이 높은 것으로 표현된다는 표시. 제공된 신뢰도 점수와는 직접적인 관련이 없습니다.

• NEGATION: 의학적 상태가 존재하지 않는다는 표시.

• PERTAINS_TO_FAMILY: 의학적 상태가 환자 본인이 아닌 환자의 가족과 관련 있다는 표시.

• SIGN: 의사가 보고한 의학적 상태.

• SYMPTOM: 환자가 보고한 의학적 상태.

ICD-10-CM 속성

InferICD10CM은 다음과 같은 컨텍스트 정보를 속성으로 탐지합니다.

• DIRECTION: 지침 용어. 예: 왼쪽, 오른쪽, 내측, 외측, 상부, 하측, 후방, 전방, 원위부, 근위부, 반대측, 양측, 동측, 등쪽 또는 복부.

• SYSTEM_ORGAN_SITE: 해부학적 위치.

• ACUITY: 만성, 급성, 돌발성, 지속성 또는 점진적 질병 사례와 같은 질병 사례 결정. MEDICAL_CONDITION 유형에만 적용됩니다.

• QUALITY: 병기 또는 등급과 같은 의학적 상태를 설명하는 모든 용어.

시간 표현 범주

TIME_EXPRESSION 범주는 시간과 관련된 엔터티를 감지합니다. 여기에는 날짜와 같은 항목과 “3일 전”, “오늘”, “현재”, “입원 날짜”, “지난 달” 또는 “16일”과 같은 시간 표현이 포함됩니다. 이 범주의 결과는 엔터티와 관련된 경우에만 반환됩니다. 예를 들어, “어제 환자가 인플루엔자 진단을 받았습니다”라는 표현은 “인플루엔자”라는 DX_NAME 엔터티와 겹치는 TIME_EXPRESSION 엔터티로 Yesterday를 반환합니다. 그러나 “어제 환자가 개를 산책시켰다”는 표현에서 “어제”는 엔터티로 인식되지 않습니다.

타입

인식되는 TIME_EXPRESSION 유형이 TIME_TO_DX_NAME: 의학적 상태가 발생한 날짜입니다. 이 유형의 속성은 DX_NAME입니다.

관계 유형

RELATIONSHIP_TYPE은 엔터티와 속성 간의 관계를 나타냅니다. 인식된 RELATIONSHIP_TYPE은 OVERLAP - TIME_EXPRESSION이 탐지된 엔터티와 일치합니다.

입력 및 응답 예제

참고

특정 API 입력 및 응답 구문은 Amazon Comprehend Medical API 참조의 InferICD10CM 섹션을 참조하십시오.

다음 입력 텍스트 예시에서는 InferICD10CM 작업의 작동 방식을 보여줍니다. 모든 입력 텍스트를 보려면 복사 버튼 위로 스크롤하십시오.

"The patient is a 71-year-old female patient of Dr. X. The patient presented to the emergency room last evening with approximately 7 to 8 day history of abdominal pain which has been persistent. She has had no nausea and vomiting, but has had persistent associated anorexia. She is passing flatus, but had some obstipation symptoms with the last bowel movement two days ago. She denies any bright red blood per rectum and no history of recent melena. Her last colonoscopy was approximately 5 years ago with Dr. Y. She has had no definite fevers or chills and no history of jaundice. The patient denies any significant recent weight loss."

InferICD10CM 작업은 다음과 같은 JSON 형식의 출력을 반환합니다(간결성을 위해 축약됨).

{
    "Entities": [
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            "Text": "abdominal pain",
            "Category": "MEDICAL_CONDITION",
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            ],
            "Traits": [
                {
                    "Name": "SYMPTOM",
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            "ICD10CMConcepts": [
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                    "Description": "Upper abdominal pain, unspecified",
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        }
...
    "ModelVersion": "2.7.0.20231001"
}

또한 InferICD10CM은 텍스트에서 엔터티가 부정되는 경우도 인식합니다. 예를 들어, 환자가 증상을 경험하지 않는 경우 증상과 부정이 모두 특성으로 식별되어 신뢰도 점수와 함께 나열됩니다. 이전 예시의 입력에 따라 환자가 메스꺼움을 느끼지 않기 때문에 Nausea 증상이 NEGATION 아래에 나열됩니다.

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    "Id": 3,
    "Text": "nausea",
    "Category": "MEDICAL_CONDITION",
    "Type": "DX_NAME",
    "Score": Float,
    "BeginOffset": 210,
    "EndOffset": 216,
    "Attributes": [],
    "Traits": [
        {
            "Name": "SYMPTOM",
            "Score": Float
        },
        {
            "Name": "NEGATION",
            "Score": Float
        }
    ],
    "ICD10CMConcepts": [
        {
            "Description": "Nausea with vomiting, unspecified",
            "Code": "R11.2",
            "Score": Float
        },
        {
            "Description": "Nausea",
            "Code": "R11.0",
            "Score": Float
        }
    ]
}