Amazon Comprehend Medical은 무엇인가요?

Amazon Comprehend Medical은 의사의 메모, 퇴원 요약, 검사 결과, 사례 메모 등 구조화되지 않은 임상 텍스트에서 유용한 정보를 감지하고 반환합니다. Amazon Comprehend Medical은 자연어 처리(NLP) 모델을 사용하여 의학적 상태, 약물 또는 보호 대상 건강 정보(PHI)와 같은 의료 정보에 대한 텍스트 참조인 엔터티를 탐지합니다. 탐지된 엔터티의 전체 목록은 Detect entities(버전 2) 단원을 참조하십시오. 또한 Amazon Comprehend Medical을 사용하면 온톨로지 연결 작업을 통해 탐지된 개체를 ICD-10-CM 등의 RxNorm 표준화된 의료 지식 기반에 연결할 수 있습니다.

이 개발자 안내서는 애플리케이션 개발자를 위한 내용을 담고 있습니다. 이 안내서에는 AWS CLI 또는 Amazon Comprehend Medical API를 통해 프로그래밍 방식으로 Amazon Comprehend Medical을 사용하는 방법에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

Amazon Comprehend Medical 요금은 Amazon Comprehend 요금과 다릅니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend Medical 요금 섹션을 참조하십시오.

지원되는 언어

Amazon Comprehend Medical은 영어(US-EN) 텍스트로만 의료 엔터티를 탐지합니다.

중요 공지 사항

Amazon Comprehend Medical은 전문적인 의학적 조언, 진단 또는 치료를 대체할 수 없습니다. Amazon Comprehend Medical은 탐지된 엔터티의 정확성에 대한 신뢰 수준을 나타내는 신뢰도 점수를 제공합니다. 사용 사례에 적합한 신뢰 임계값을 식별하고, 높은 정확도가 필요한 상황에서는 높은 신뢰 임계값을 사용합니다. 특정 사용 사례의 경우 적절한 교육을 받은 인간 검토자가 결과를 검토하고 확인해야 합니다. 예를 들어 Amazon Comprehend Medical은 숙련된 의료 전문가로부터 정확성과 적절한 의학적 판단을 검토받은 후 환자 치료 시나리오에서만 사용해야 합니다.

Amazon Comprehend Medical 사용 사례

Amazon Comprehend Medical은 다음과 같은 의료 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

• 환자 사례 관리 및 결과 — 의사와 의료 서비스 제공자는 기존 양식에 맞지 않는 의료 정보를 관리하고 쉽게 액세스할 수 있습니다. 환자는 표준 형식보다 더 많은 정보가 포함된 설명을 통해 자신의 건강 문제를 보고할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자는 사례 기록을 분석하여 치료가 더 어려워지고 비용이 많이 들기 전에 의학적 상태를 조기 진단할 대상자를 식별할 수 있습니다.

• 임상 연구 - 생명과학 및 연구 기관은 환자를 임상 시험에 등록하기 위한 매칭 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 연구자는 Amazon Comprehend Medical을 사용하여 임상 텍스트의 관련 정보를 탐지함으로써 약물 감시를 개선하고, 시판 후 감시를 수행하여 약물 부작용을 모니터링하고, 후속 기록 및 기타 임상 텍스트에서 중요한 정보를 쉽게 탐지하여 치료 효과를 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 환자의 이야기를 분석하여 특정 치료법에 대한 환자의 반응을 모니터링하는 것이 더 쉽고 효과적일 수 있습니다.

• 의료비 청구 및 의료 수익 주기 관리 - 납부자는 임상 기록과 같은 비정형 문서를 포함하도록 분석을 확장할 수 있습니다. 진단에 대한 추가 정보를 분석하여 구조화되지 않은 문서에서 적절한 청구 코드를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터 지원 코딩(CAC)의 가장 중요한 구성 요소입니다. Amazon Comprehend Medical은 최신 NLP 기술을 사용하여 임상 텍스트를 분석하므로 수익 창출 시간을 줄이고 환급 정확도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

• 온톨로지 연결 - 온톨로지 연결 기능을 사용하여 임상 텍스트에서 엔터티를 탐지하고 해당 엔터티를 일반적인 의료 온톨로지의 표준화된 개념에 연결합니다. InfericD10CM은 발생 가능한 의학적 상태를 엔터티로 식별합니다. InferICD10CM은 이러한 엔터티를 2021년 버전의 국제 질병 분류, 10차 개정, 임상적 수정(ICD-10-CM) 고유 코드에 연결합니다. InferRxNorm임상 텍스트에 나열된 약물을 개체로 식별하고 해당 개체를 미국 국립 의학 도서관 RxNorm데이터베이스의 정규화된 개념 식별자에 연결합니다. InferSNOMEDCT는 의학적 상태 및 해부학, 의료 검사 또는 치료 및 절차와 같은 의학적 개념을 엔터티로 감지하여 SNOMED CT(국제 보건의료용어 표준체계) 온톨로지의 코드에 연결합니다.

Amazon Comprehend Medical의 이점

Amazon Comprehend Medical 사용의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

• 애플리케이션에 쉽고 강력한 자연어 처리 통합 - API를 사용하여 강력하고 정확한 자연어 처리를 위한 텍스트 분석 기능을 애플리케이션에 구축합니다.

• 정확성 - 딥 러닝 기술을 사용하여 텍스트를 정확하게 분석합니다. 우리 모델은 정확도를 높이기 위해 여러 도메인에 걸쳐 새로운 데이터를 사용하여 지속적으로 학습됩니다.

• 확장성 - 여러 문서에서 정보를 탐지하여 환자 건강 및 치료에 대한 신속한 통찰력을 제공합니다.

• 다른 AWS 서비스와 통합 – Amazon Comprehend Medical은 Amazon S3 및 AWS Lambda등의 다른 AWS 서비스와 완벽하게 연동되도록 만들어졌습니다. Amazon S3에 문서를 저장하고, Kinesis Data Firehose로 실시간 데이터를 분석하거나, Amazon Transcribe를 사용하여 환자 설명을 Amazon Comprehend Medical에서 분석할 수 있는 텍스트로 변환합니다. Support for AWS Identity and Access Management (IAM) 를 사용하면 Amazon Comprehend Medical 운영에 대한 액세스를 쉽고 안전하게 제어할 수 있습니다. IAM을 사용하면 AWS 사용자 및 그룹을 만들고 관리하여 적절한 액세스 권한을 개발자와 최종 사용자에게 부여할 수 있습니다.

• 저렴한 비용 - 분석한 문서에 대한 비용만 지불하면 됩니다. 최소 요금이나 사전 약정은 없습니다.

HIPAA 규정 준수

이것은 HIPAA 적격 서비스입니다. 1996년 미국 건강 보험 양도 및 책임법 (HIPAA) 및 보호 대상 건강 정보 (PHI) 를 처리, 저장 및 전송하기 위한 AWS 서비스 사용에 대한 AWS자세한 내용은 HIPAA 개요를 참조하십시오.

PHI를 포함하는 Amazon Comprehend Medical과의 연결은 암호화되어야 합니다. 기본적으로 Amazon Comprehend Medical에 대한 모든 연결은 TLS를 통한 HTTPS를 사용합니다. Amazon Comprehend Medical은 고객 콘텐츠를 영구적으로 저장하지 않습니다. 따라서 서비스 내에서 저장 중 암호화를 구성할 필요가 없습니다.

Amazon Comprehend Medical 평가

1. AWS Management Console - Amazon Comprehend Medical에 액세스하는 데 사용할 수 있는 웹 인터페이스를 제공합니다.

2. AWS Command Line Interface(AWS CLI) – Amazon Comprehend Medical을 비롯한 다양한 AWS 서비스에 명령을 제공하며 Windows, macOS 및 Linux에서 지원됩니다. AWS CLI 설치에 대한 자세한 내용은 AWS 명령줄 인터페이스를 참조하십시오.

3. AWS SDK – AWS에서는 다양한 프로그래밍 언어 및 플랫폼(Java, Python, Ruby, .NET, iOS, Android 등)을 위한 라이브러리와 샘플 코드로 구성된 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 제공합니다. SDK를 사용하면 편리하게 Amazon Comprehend Medical 및 AWS에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다. 자세한 정보는 AWS SDK를 참조하세요.

Amazon Comprehend Medical을 시작하는 방법

Amazon Comprehend Medical을 처음 사용한다면, 다음 섹션을 순서대로 읽어보기를 권장합니다.

1. Amazon Comprehend Medical 작동 방식 - 이 섹션에서는 Amazon Comprehend Medical 개념을 소개합니다.

2. Amazon Comprehend Medical 시작하기 - 이 섹션에서는 계정을 설정하고 Amazon Comprehend Medical을 테스트하는 방법을 설명합니다.