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AWS 계정 간 사용자 지정 모델 복사
Amazon Comprehend 사용자는 2단계 프로세스를 통해 AWS 계정 간에 학습된 사용자 지정 모델을 복사할 수 있습니다. 먼저 한 AWS 계정의 사용자(계정 A)가 자신의 계정에 있는 사용자 지정 모델을 공유합니다. 그런 다음 다른 AWS 계정의 사용자(계정 B)가 모델을 자신의 계정으로 가져옵니다. 계정 B 사용자는 모델을 학습시킬 필요가 없으며, 원본 훈련 데이터나 테스트 데이터를 복사(또는 액세스)할 필요도 없습니다.
계정 A에 사용자 지정 모델을 공유하려면 사용자는 모델 버전에 AWS Identity and Access Management (IAM) 정책을 연결해야 합니다. 이 정책은 사용자 또는 역할과 같은 계정 B의 개체가 자신의 AWS 계정에 있는 Amazon Comprehend로 모델 버전을 가져올 수 있는 권한을 부여합니다. 계정 B 사용자는 원래 모델과 동일한 AWS 리전으로 모델을 가져와야 합니다.
계정 B에서 모델을 가져오기 위해 이 계정의 사용자는 모델의 Amazon 리소스 이름(ARN)과 같은 필수 세부 정보를 Amazon Comprehend에 제공해야 합니다. 모델을 가져오면 이 사용자는 가져온 모델을 복제하는 AWS 계정에 새 사용자 지정 모델을 생성합니다. 이 모델은 완전히 학습되었으며 문서 분류 또는 명명된 개체 인식과 같은 추론 작업에 사용할 준비가 되어 있습니다.
다음과 같은 경우 사용자 지정 모델을 복사하는 것이 유용합니다.
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여러 개의 AWS 계정을 사용하는 조직에 속해 있는 경우. 예를 들어, 소속된 조직에 빌드, 스테이징, 테스트, 배포와 같은 각 개발 단계에 AWS 계정이 있을 수 있습니다. 또는 데이터 과학 및 엔지니어링과 같은 비즈니스 기능에 따라 고유한 AWS 계정이 있을 수 있습니다.
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소속된 조직이 Amazon Comprehend에서 사용자 지정 모델을 학습시키고 이를 고객으로 제공하는 AWS 파트너와 협력할 수 있습니다.
이러한 경우, 학습된 사용자 지정 개체 인식기 또는 문서 분류기를 한 AWS 계정에서 상대에게 빠르게 복사할 수 있습니다. 이런 방식으로 모델을 복사하는 방법은 AWS 계정 간에 학습 데이터를 복사하여 중복 모델을 학습시키는 방법보다 쉽습니다.
