ID 확인의 작동 방식 - Amazon Connect

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ID 확인의 작동 방식

이 항목에서는 Identity Resolution에서 자동 프로필 매칭을 수행하는 방법과 설정된 경우 유사한 프로필을 자동으로 병합하는 방법에 대해 설명합니다.

자동 프로필 매칭

Identity Resolution은 유사한 프로필을 식별하기 위해 기계 학습을 사용하여 각 프로필에서 다음과 같은 개인 식별 정보 (PII) 속성을 검토합니다.

  • 이름: 이름, 중간 이름 및 성을 포함하여 모든 이름이 유사한지 검토됩니다.

  • 이메일: 개인 이메일과 비즈니스 이메일을 비롯한 모든 이메일 주소의 유사성을 검토합니다. 대소문자를 구분하지 않습니다.

  • 전화 번호: 집 전화, 휴대폰, 회사 전화 등 모든 전화번호와 형식의 유사성을 검토합니다.

  • Address: 회사 주소, 우편 주소, 배송지 주소, 청구지 주소 등 모든 주소 유형과 형식이 유사한지 검토합니다.

  • 생년월일: 모든 생년월일과 형식을 검토하여 유사성을 확인합니다.

이 정보를 사용하여 비슷한 프로파일로 구성된 매치 그룹을 생성합니다.

경기 그룹

매치 그룹은 고객을 나타내는 모든 유사한 프로파일로 구성됩니다. 각 경기 그룹에는 다음 정보가 포함됩니다.

  • 연락처를 나타내는 둘 이상의 유사한 프로필 그룹을 고유하게 식별하는 일치 ID

  • 매치 그룹의 프로필 ID 수

  • 경기 그룹과 관련된 신뢰도 점수

신뢰도 점수

자동 매칭 프로세스가 실행된 후에는 S3 버킷을 쿼리하거나GetMatches신뢰도 점수를 기반으로 결과를 필터링하는 API입니다. 예를 들어, 추가 검토를 위해 신뢰도가 높은 경기를 필터링할 수 있습니다.

신뢰도 점수는 경기 그룹에 객체를 할당할 때의 신뢰 수준을 나타내는 0~1 사이의 숫자입니다. 점수가 1이면 정확히 일치한다는 의미일 가능성이 높습니다.

유사한 프로파일의 자동 병합

프로필이 일치되면 ID 확인 작업에서 조건에 따라 유사한 프로필을 선택적으로 병합할 수 있습니다. 조건을 삭제하거나 업데이트하면 업데이트된 기준이 다음 실행에서 유사한 프로필에 적용됩니다.

중요

통합 프로세스는 실행 취소할 수 없습니다. [] 를 사용하는 것이 좋습니다.GetAutoMergingPreviewID 확인 Job 실행하기 전에 자동 병합 프로세스를 미리 실행하기 위한 API입니다.

자동 병합 프로세스 작동 방식

  • 통합 기준에서 선택한 모든 속성이 다음과 연결됩니다.AND병합 전 정확한 값 비교를 통한 기준.

    • 예를 들어, 조건에 여러 속성이 지정된 경우 (예:email addressphone number를 선택한 다음 정확히 동일한 값을 가진 매치 그룹의 모든 유사한 프로필을 선택합니다.email addressphone number병합됩니다.

    • 일치 그룹에 있는 하나 이상의 유사한 프로파일이 조건에 있는 하나 이상의 속성에 대해 다른 값 또는 누락된 값을 가질 경우 유사한 프로파일이 병합됩니다.

      예를 들어, 한 경기 그룹이 5개의 유사한 프로필일 수 있으며 그 중 세 개의 프로필이 기준을 충족하기 때문에 세 개의 프로필이 통합될 수 있습니다. 다른 두 프로파일은 기준에 맞지 않기 때문에 병합되지 않습니다.

  • 기준 1부터 시작하여 여러 기준이 우선 순위에 따라 평가됩니다..

    • 통합 기준이 적용되는 순서입니다. 기준 1에서 가장 높은 우선 순위로, 기준 10이 가장 낮은 우선 순위로 시작합니다.

    • Identity Resolution Job은 하나의 기준을 적용한 후 통합 프로파일과 매치 그룹의 나머지 유사 프로파일에 다음 기준을 적용합니다.

    • 최대 10개의 통합 기준을 가질 수 있습니다.

  • 각 기준은 독립적으로 실행되며 다음과 같이 작동합니다.OR기타 기준 포함.

    • 여러 기준이 있는 경우 ID 확인 Job 다음 기준으로 넘어가기 전에 각 기준이 우선 순위에 따라 개별적으로 적용됩니다.

    • 모든 기준은 해당 기준을 나열한 순서대로 적용됩니다. 매치 그룹에 비슷한 프로필을 통합하는 기준이 실패하든 성공하든 상관 없습니다.

  • 기본적으로 프로필 충돌은 최근부터 관리됩니다..

    • 일치 그룹에 있는 둘 이상의 유사한 프로파일이 통합 기준을 충족하는 경우 각 값을 비교하여 결과 통합 프로파일이 생성됩니다.프로파일 속성은 유사한 프로파일을 구성합니다.

    • 각 속성의 값이 정확히 일치할 수 있습니다. 이 경우 해당 속성에 대해 임의의 값을 선택할 수 있습니다.

    • 두 개 이상의 유사한 프로파일의 값이 충돌하는 경우 가장 최근에 업데이트된 속성이 선택됩니다.

      예를 들어, Jane Doe가 세 가지 다른 값을 가지고 있다면Address유사한 프로필을 구성하는 속성인 ID 확인은 통합 프로필을 만들기 위해 가장 최근 주소를 선택합니다.

    • 기본적으로 는최종 업데이트 시간는 가장 최근에 업데이트된 레코드를 확인하는 데 사용됩니다.

  • 프로필 충돌은 소스 객체 유형 및 최근별로 관리됩니다..

    • 또한 충돌 해결의 기본 동작을 변경하여 특정 소스의 유사한 구성 요소 프로필을 원본 소스로 선택하여 충돌 해결을 알릴 수 있습니다.

    • 프로필 충돌에 사용할 데이터 원본을 지정하려면 다음과 같이 객체 유형 중 하나를 데이터 원본으로 선택할 수 있습니다.마지막으로 업데이트된 타임스탬프가 있는 소스.

    • 지정된 객체 유형에서 가장 최근에 업데이트된 레코드가 프로파일 충돌을 해결하는 데 사용됩니다.

  • 마지막으로 업데이트된 타임스탬프는 가장 최근에 업데이트된 레코드를 식별합니다..

    • 소스 레코드의 객체 유형과 관련된 타임스탬프 속성은 가장 최근에 업데이트된 레코드를 식별하는 데 사용됩니다.

    • 해당 객체 유형에 대해 타임스탬프 속성을 사용할 수 없는 경우 고객 프로필 도메인에 기록이 수집된 타임스탬프가 사용됩니다.

    • 사용자 지정 개체 유형이 있는 경우 타임스탬프를 추가해야 합니다. 자세한 정보는 프로필 충돌로 인한 타임스탬프 누락 섹션을 참조하세요.

  • 통합은 단방향 프로세스이므로 취소할 수 없습니다..

기준이 적용되는 방식을 보여주는 예는 단원을 참조하십시오.예제: 샘플 기준 적용 방법.