쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Automating DataBrew with CloudWatch Events - AWS Glue DataBrew
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Automating DataBrew with CloudWatch Events

Amazon CloudWatch Events enables you to automate your AWS services and respond automatically to system events such as application availability issues or resource changes. Events from AWS services are delivered to CloudWatch Events in near-real time. You can write simple rules to indicate which events are of interest to you, and what automated actions to take when an event matches a rule. The actions that can be automatically triggered include the following:

  • Invoking the Amazon EC2 run command

  • Relaying the event to Amazon Kinesis Data Streams

  • Activating an AWS Step Functions state machine

  • Notifying an Amazon SNS topic or an Amazon SQS queue

DataBrew reports an event to CloudWatch Events whenever the state of a resource in your AWS account changes. Events are emitted on a best effort basis.

Following are examples of several events, showing various states of a DataBrew job: SUCCEEDED, FAILED, TIMEOUT, and STOPPED.

{ "version": "0", "id": "abcdef00-1234-5678-9abc-def012345678", "detail-type": "DataBrew Job State Change", "source": "aws.databrew", "account": "123456789012", "time": "2017-09-07T18:57:21Z", "region": "us-west-2", "resources": [], "detail": { "jobName": "MyJob", "severity": "INFO", "state": "SUCCEEDED", "jobRunId": "db_abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789", "message": "Job run succeeded" } } { "version": "0", "id": "abcdef01-1234-5678-9abc-def012345678", "detail-type": "DataBrew Job State Change", "source": "aws.databrew", "account": "123456789012", "time": "2017-09-07T06:02:03Z", "region": "us-west-2", "resources": [], "detail": { "jobName": "MyJob", "severity": "ERROR", "state": "FAILED", "jobRunId": "db_0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef", "message": "AnalysisException: 'Path does not exist: s3://MyBucket/MyFile;'" } } { "version": "0", "id": "abcdef00-1234-5678-9abc-def012345678", "detail-type": "DataBrew Job State Change", "source": "aws.databrew", "account": "123456789012", "time": "2017-11-20T20:22:06Z", "region": "us-east-2", "resources": [], "detail": { "jobName": "MyJob", "severity": "WARN", "state": "TIMEOUT", "jobRunId": "db_abc0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789def", "message": "Job run timed out" } } { "version": "0", "id": "abcdef00-1234-5678-9abc-def012345678", "detail-type": "DataBrew Job State Change", "source": "aws.databrew", "account": "123456789012", "time": "2017-11-20T20:22:06Z", "region": "us-east-2", "resources": [], "detail": { "jobName": "MyJob", "severity": "INFO", "state": "STOPPED", "jobRunId": "db_abc0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789def", "message": "Job run stopped" } }

For more information, see the Amazon CloudWatch Events User Guide.

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