를 사용하여 Deadline Cloud 팜 배포 Terraform

GitHub 웹 사이트의 deadline-cloud-samples 리포지토리에 있는 terraform 디렉터리에는 AWSCC 공급자의 awscc_deadline_* 리소스와 함께 Deadline Cloud 팜을 배포하는 Terraform 구성이 포함되어 있습니다. Terraform와 CloudFormation 의 비교는 단원을 AWS CDK참조하십시오Deadline Cloud 인프라를 코드로 관리.

GitHub 웹 사이트의 starter_farm 구성은 CloudFormation 스타터 팜()과 Terraform 동일합니다를 사용하여 스타터 Deadline Cloud 팜 배포 CloudFormation. 프로덕션 대기열과 패키지 빌드 대기열이 있는 팜을 배포합니다. 팜에는 CPU Linux, CPU Windows, CUDA 등 최대 3개의 서비스 관리형 플릿이 포함됩니다Linux. conda 대기열 환경은 사용자가 제공하는 Amazon S3 버킷의 프라이빗 conda 채널과 deadline-cloud 채널을 사용합니다.

스타터 팜을 배포하려면 Terraform 1.0 이상 AWS , 자격 증명, 작업 연결을 위한 Amazon S3 버킷 및 conda 채널, Deadline Cloud 모니터가 필요합니다. 필요한 job_attachments_bucket_name 변수를 설정한 다음 다음을 실행합니다.

cd terraform/farm_templates/starter_farm
terraform init
terraform apply

GitHub 웹 사이트의 knfsd_xregion_cache 구성은 VPC 리소스 엔드포인트를 통해 KNFSD 읽기 캐시를 통해 원격 NFS 파일러를 읽는 서비스 관리형 플릿을 배포합니다. 플릿 캐시가 온프레미스 또는 다른 원격 파일러에서 읽기를 수행할 때 시작점으로 사용합니다.