AWS DeepRacer Student 시작하기

이 자습서를 사용하여 AWS DeepRacer Student를 시작하세요. 이 자습서에서는 AWS DeepRacer Student에 로그인하고, 프로필을 업데이트하고, AWS AI 및 ML 장학금 신청에 동의하고, 기계 학습(ML) 및 강화형 기계 학습(RL)의 무료 과정 수강을 시작하고, 모델을 생성하는 방법을 설명합니다. AWS DeepRacer 계정을 생성할 때 장학금 신청에 동의하지 않았더라도 나중에 프로필을 업데이트할 때 동의할 수 있습니다.

필수 조건

AWS DeepRacer Student에 액세스하고 참여하려면 다음이 필요합니다.

• 현재 고등학교, 2년제 또는 4년제 대학에 재학 중인 16세 이상의 학생이어야 합니다.

• 또는 고등학교, 2년제 또는 4년제 대학 학생들을 위한 교육자 또는 이벤트 주최자여야 합니다.

• 유효한 이메일 주소가 있어야 합니다.

1단계: AWS DeepRacer Student에 가입하기

이 절차에 제공된 URL을 사용하여 AWS DeepRacer Student에 가입할 수 있습니다. 가입하면 AWS Player 계정이 생성됩니다. 이 계정을 다른 특정 AWS 서비스에서도 사용할 수 있습니다. AWS Player 계정이 이미 있는 경우, 해당 계정을 AWS DeepRacer Student에서 사용할 수 있습니다.

1. http://deepracerstudent.com/ 랜딩 페이지를 여세요.

2. 시작하기를 선택합니다.

3. 아직 AWS Player 계정이 없는 경우, 로그인 페이지에서 가입을 선택합니다.

   참고

   AWS Player 계정이 이미 있는 경우, 여기에 정보를 입력하세요. AWS Player 계정에 관한 자세한 내용은 AWS 플레이어 계정이란 무엇인가요?을 참조하세요.

4. 로그인 페이지에서 다음 정보를 입력합니다:

   • 이메일 주소

   • 암호

5. 가입을 선택합니다. 지정한 이메일 주소로 확인 코드가 포함된 이메일이 전송됩니다.

6. 팝업이 나타나면 인증 번호를 입력하고 확인을 선택합니다.

7. AWS DeepRacer Student 로그인 페이지에서 이메일 주소와 암호를 입력하고 로그인을 선택합니다.

8. 환영합니다, AWS DeepRacer Student 팝업창에서 가입 완료를 선택합니다.

   참고

   나중에 할게요를 선택할 수도 있습니다. 나중에 가입하려면 일단은 로그아웃합니다.

2단계: AWS DeepRacer Student 가입 완료

이 섹션을 작성하여 내 AWS DeepRacer Student 계정을 만드세요. 별도의 설명이 없는 한 모든 입력란은 필수입니다.

1. AWS DeepRacer Student 계정 생성하기 섹션의 입력란에 개인 정보를 추가하여 내 계정을 생성하세요.

2. 확인란을 선택하여 고등학교, 2년제 또는 4년제 대학에 재학 중인 학생임을 증명하세요.

   참고

   고등학생인 경우 다음과 같이 합니다:

   • 학교에서 기타를 선택합니다. 그런 다음 학교 이름 입력에 내가 다니는 고등학교 이름을 추가합니다.

   • 현재 또는 장래 희망 전공란에는 미정을 선택하거나 목록에서 장래 희망 전공을 선택합니다.

3단계: (선택 사항) AWS AI 및 ML 장학금 신청에 관하여 읽고 동의하기

AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 지원하고 싶으신가요? 섹션에서 AWS AI 및 ML 장학금 및 장학금 대상자에 관한 정보를 읽어보세요.

1. AWS AI 및 ML 장학금 기준을 충족하는 경우, 장학금 수혜 대상에 고려되는 데 동의할 수 있습니다. 확인란을 선택하여 장학금 수혜 고려에 동의한다는 것을 확인합니다.

   참고

   장학금 수혜 대상이 되고 싶지 않거나 아직 결정하지 않은 경우 확인란을 선택하지 않은 상태로 두고 나중에 할게요를 선택하십시오. 일단 로그아웃.을 선택해 로그아웃하거나 제출을 선택해 동의를 진행합니다. 프로필을 업데이트할 때도 동의할 수 있습니다.

2. (선택 사항) 드롭다운 목록을 사용하여 성별 선택 및 인종 선택 (미국 참가자만 해당) 입력란에 정보를 입력합니다.

3. 제출을 선택합니다.

4단계: 내 프로필 업데이트 하기

내 프로필을 업데이트하려면 내 프로필 페이지를 이용하세요. AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 동의할 수도 있습니다. AWS DeepRacer Student League에서 내 학습에 대한 성과를 받게 되면 내 프로필 페이지에서 소셜 미디어에 공유할 수 있습니다.

내 프로필을 업데이트하려면

1. AWS DeepRacer Student의 왼쪽 탐색 창에서 내 프로필을 선택합니다.

2. 내 프로필 페이지의 레이서 이름에서 내 레이서 이름 변경을 선택합니다.

   참고

   레이서 이름은 2~24자 사이에서 입력할 수 있습니다 문자, 숫자, 붙임표(-)가 허용됩니다.

3. 레이서 이름 모달에 내 레이서 이름을 입력하고 저장을 선택합니다. 레이서 이름을 바꾸고 싶지 않으면 취소를 선택합니다.

4. 내 프로필 정보 섹션에서 다음 입력란 정보를 수정할 수 있습니다:

   • 이름

   • 레이서 이름

   • 학교 이름

   • 전공 이름

   • 졸업 연도

   • 거주 국가

     참고

     AWS DeepRacer Student League 가상 레이스에 참가하고 상품을 받으려면 거주 국가를 선택해야 합니다. 특정 레이스에 내 모델을 제출하면 해당 레이싱 시즌 동안은 거주 국가를 바꿀 수 없습니다.

5. (선택 사항) AWSAWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 지원하고 싶으신가요?섹션에서 장학금 내용 및 신청 방법을 확인할 수 있습니다.

   1. 장학금 프로그램에 수혜 대상으로 고려되는 데 동의하려면 확인란을 선택합니다.

   2. (선택 사항) 성별 선택 및 인종 선택 입력란에 정보를 입력합니다.

   3. 제출을 선택합니다.

5단계: 홈 페이지에서 AWS DeepRacer Student 살펴보기

AWS DeepRacer Student 홈 페이지에서 AWS DeepRacer Student가 제공하는 모든 내용을 찬찬히 살펴보실 수 있습니다. 홈 페이지에서는 다음을 수행할 수 있습니다:

기계 학습(ML) 의 기초 학습 시작하기

AWS DeepRacer Student의 자세히 알아보기 섹션에서 제공되는 무료 강좌를 이용할 수 있습니다. 매우 탄탄한 강좌로 AWS DeepRacer Student와 함께하는 기계 학습 여정에서 기초를 쌓는 데 도움이 됩니다.

기계 학습 지식 실습하기

자세히 알아보기 과정을 한동안 이용해보면 AWS DeepRacer 모델을 만들고 훈련할 준비가 갖춰지게 됩니다. 자세한 내용은 AWS DeepRacer Student를 이용한 강화 학습 모델 훈련하기 섹션을 참조하세요.

AWS DeepRacer Student 레이스에서 경쟁하기

내 첫 번째 AWS DeepRacer 모델 훈련을 마치면 레이스에 참가할 준비가 된 것입니다. 학생 리그 월간 레이스에 참가하려면 오픈 레이스 섹션으로 가서 레이스 참가를 선택하세요. 레이싱을 완료한 후에는 내 모델이 어땠는지 리더보드에서 확인하고 모델을 변경하고 개선하는 데 필요한 데이터도 확인하세요. 월간 가상 레이스에서 경쟁하면 점수를 획득할 수 있습니다. 이 점수로 전국 및 지역 시즌 순위가 결정됩니다. 매월 상위 3명의 레이서가 메달과 상품을 획득하게 됩니다. 자세한 내용은 AWS DeepRacer Student 레이스에 참여하세요 섹션을 참조하세요.

모델 훈련 시간 확인하기

모델을 훈련하고 복제할 때는 무료 모델 훈련 시간을 일부 사용합니다. 홈페이지에서 남은 모델 훈련 시간을 확인할 수 있습니다.

AWS DeepRacer Student 레이싱 일정 확인하기

레이싱 일정을 보고 레이스 날을 위한 계획을 세워보세요.

AWS AI 및 ML 장학금에 관해 자세히 알아보기

AWS AI 및 ML 장학금에 관해 알아보고 준비 방법을 확인하세요. 자세한 정보는 AWS AI 및 ML 장학금 프로그램이란 무엇인가요? 섹션을 참조하세요.

기타 리소스 보기

디스코드 채널, AWS DeepRacer 웹사이트 등 AWS DeepRacer Student를 살펴보는 데 도움이 되는 다른 리소스를 찾아볼 수 있습니다. 이러한 리소스를 통해 팁과 인사이트를 공유하는 레이서 및 팬 커뮤니티에 연결될 수 있습니다.