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DLAMI의 기능
AWS Deep Learning AMIs (DLAMI)의 기능에는 사전 설치된 딥 러닝 프레임워크, GPU 소프트웨어, 모델 서버 및 모델 시각화 도구가 포함됩니다.
사전 설치된 프레임워크
DLAMI 기본 버전은 현재 두 가지이고, 운영 체제(OS) 및 소프트웨어 버전에 따른 기타 변형이 있습니다.
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Conda를 사용하는 Deep Learning AMI - 프레임워크가 설치되어 별도의
conda패키지 및 별도의 Python 환경 사용 -
Deep Learning Base AMI - 프레임워크가 설치되지 않음, NVIDIA CUDA
및 기타 종속성 전용
Conda를 사용하는 Deep Learning AMI는 conda 환경으로 각 프레임워크를 격리합니다. 따라서 원하는 대로 프레임워크 간에 전환할 수 있고, 종속성 충돌을 걱정할 필요가 없습니다. Conda를 사용하는 Deep Learning AMI는 다음 프레임워크를 지원합니다.
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PyTorch
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TensorFlow 2
참고
DLAMI는 더 이상 Apache MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Chainer 및 Keras 딥 러닝 프레임워크를 지원하지 않습니다.
사전 설치된 GPU 소프트웨어
CPU 전용 인스턴스만 사용하더라도 DLAMI에 NVIDIA CUDA
CUDA에 대한 자세한 내용은 CUDA 설치 및 프레임워크 바인딩 섹션을 참조하세요.
모델 서비스 및 시각화
Conda를 사용하는 Deep Learning AMI에는 TensorFlow용 모델 서버가 미리 설치되어 있으며, 모델 시각화를 위한 TensorBoard도 함께 제공됩니다. 자세한 내용은 TensorFlow Serving 단원을 참조하십시오.
