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권장 GPU 인스턴스
대부분의 딥 러닝 목적에 GPU 인스턴스가 부합합니다. CPU 인스턴스에 비해 GPU 인스턴스에서의 새로운 모델 교육이 더 빠릅니다. 여러 GPU 인스턴스가 있는 경우 또는 GPU를 포함한 여러 인스턴스에 걸쳐 분산 교육을 사용하는 경우 부선형적으로 확장할 수 있습니다.
DLAMI를 지원하는 인스턴스 유형은 아래를 참조하세요. GPU 인스턴스 유형 옵션 및 사용에 대한 자세한 내용은 EC2 인스턴스 유형
참고
모델의 크기는 인스턴스를 선택하는 요소로 사용됩니다. 모델이 인스턴스의 사용 가능한 RAM을 초과하는 경우 애플리케이션을 위해 충분한 메모리를 가진 다른 인스턴스 유형을 선택합니다.
Amazon EC2 P3 인스턴스
에는 최대 8개의 NVIDIA Tesla V100 GPU가 있습니다. -
Amazon EC2 P4 인스턴스
에는 최대 8개의 NVIDIA Tesla A100 GPU가 있습니다. -
Amazon EC2 P5 인스턴스에는
최대 8개의 엔비디아 테슬라 H100 GPU가 있습니다. -
Amazon EC2 G3 인스턴스
에는 최대 4개의 NVIDIA Tesla M60 GPU가 있습니다. -
Amazon EC2 G4 인스턴스
에는 최대 4개의 NVIDIA T4 GPU가 있습니다. -
Amazon EC2 G5 인스턴스
에는 최대 8개의 NVIDIA A10G GPU가 있습니다. -
Amazon EC2 G6 인스턴스에는
최대 8개의 NVIDIA L4 GPU가 있습니다.
DLAMI 인스턴스는 GPU 프로세스를 모니터링하고 최적화하는 도구를 제공합니다. GPU 프로세스 모니터링에 대한 자세한 내용은 GPU 모니터링 및 최적화를 참조하세요.
G5g 인스턴스 사용에 대한 자세한 내용은 ARM64 DLAMI 자습서를 참조하세요.
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