$gte

Amazon DocumentDB의 $gte 연산자는 지정된 값보다 크거나 같은 값을 일치시키는 데 사용됩니다. 이 연산자는 수치 비교를 기반으로 데이터를 필터링하고 쿼리하는 데 유용합니다.

파라미터

• field: 제공된 값과 비교하여 확인할 필드입니다.

• value: 필드와 비교할 값입니다.

예제(MongoDB 쉘)

다음 예제에서는 Amazon DocumentDB에서 $gte 연산자를 사용하여 "나이" 필드가 25보다 크거나 같은 모든 문서를 찾는 방법을 보여줍니다.

샘플 문서 생성

db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 20 },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 25 },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 30 },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 35 }
]);

쿼리 예제

db.users.find({ age: { $gte: 25 } }, { _id: 0, name: 1, age: 1 });

출력

{ "name" : "Jane", "age" : 25 }
{ "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "name" : "Alice", "age" : 35 }

코드 예제

$gte 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findUsersAboveAge(age) {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.find({ age: { $gte: age } }, { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1 } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

findUsersAboveAge(25);

Python

from pymongo import MongoClient

def find_users_above_age(age):
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    users = db.users

    result = list(users.find({ 'age': { '$gte': age } }, { '_id': 0, 'name': 1, 'age': 1 }))
    print(result)

    client.close()

find_users_above_age(25)