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# $atan2
<a name="atan2"></a>

버전 8.0.1에서 새로 추가되었습니다.

Amazon DocumentDB의 `$atan2` 연산자는의 역탄젠트(아크탄젠트)를 반환합니다. `y / x`여기서 `y` 및 `x`는 각각 표현식에 전달되는 첫 번째 및 두 번째 값입니다.

두 표현식 모두 숫자 값으로 확인되어야 합니다. 연산자는 두 인수의 부호를 사용하여 올바른 사분면을 결정합니다.

결과는 라디안 단위입니다. 각도`$radiansToDegrees`를 구하려면 출력에를 적용합니다.

반환 유형은 `double` 기본적으로 입니다. 입력이 128비트 소수인 경우 출력도 128비트 소수입니다.

**파라미터**
+ `expression 1` (y): y 좌표를 나타내는 숫자로 확인되는 표현식입니다.
+ `expression 2` (x): x 좌표를 나타내는 숫자로 확인되는 표현식입니다.

## 동작
<a name="atan2-behavior"></a>

**null 및 NaN**

인수 중 하나가 인 경우`null`(또는 누락된 필드를 참조하는 경우) 결과는 입니다`null`. 두 인수 중 하나가 인 경우 `NaN`결과는 입니다`NaN`. 한 인수는 `null`이고 다른 인수는 인 경우 `NaN``null`가 우선합니다.


| 예제 | 결과 | 
| --- | --- | 
| { $atan2: [ NaN, <value> ] } | NaN | 
| { $atan2: [ <value>, NaN ] } | NaN | 
| { $atan2: [ null, <value> ] } | null | 
| { $atan2: [ <value>, null ] } | null | 
| { $atan2: [ NaN, null ] } | null | 
| { $atan2: [ null, NaN ] } | null | 

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="atan2-examples"></a>

다음 예제에서는 `$atan2` 연산자를 사용하여 점 집합에 대한 y/x의 아크탄젠트를 계산하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.points.insertMany([
  { "_id": 1, "y": 1, "x": 1 },
  { "_id": 2, "y": 1, "x": 0 },
  { "_id": 3, "y": -1, "x": -1 }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.points.aggregate([
  { $project: {
    "angle": { $atan2: ["$y", "$x"] }
  }}
]);
```

**출력**

```
[
  { "_id": 1, "angle": 0.7853981633974483 },
  { "_id": 2, "angle": 1.5707963267948966 },
  { "_id": 3, "angle": -2.356194490192345 }
]
```

## 코드 예제
<a name="atan2-code"></a>

`$atan2` 연산자 사용에 대한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('points');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "angle": { $atan2: ["$y", "$x"] }
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def main():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['points']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': {
            'angle': { '$atan2': ['$y', '$x'] }
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

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