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# $count(누적기)
<a name="count-accumulator"></a>

버전 8.0.1에서 새로 추가되었습니다.

`$group` 단계 내의 `$count` 누적기를 사용하여 각 그룹의 문서 수를 반환합니다. 빈 객체를 인수`{}`로 허용합니다.

이는 `$count` 파이프라인을 통과하는 모든 문서를 계산하는 독립 실행형 단계인 파이프라인 단계와 다릅니다. 대신 누적기는 `$count`에서 생성한 각 그룹 내의 문서를 계산합니다`$group`.

**구문**

```
{ $count: {} }
```

**파라미터**
+ `$count` 누적기는 인수를 취하지 않습니다. 빈 객체를 수락`{}`하고 각 그룹의 문서 수를 반환합니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="count-accumulator-examples"></a>

다음 예제에서는 `$count` 누적기를 사용하여 각 범주의 제품 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.products.insertMany([
  { name: "Widget", category: "A" },
  { name: "Gadget", category: "A" },
  { name: "Doohickey", category: "B" },
  { name: "Thingamajig", category: "B" },
  { name: "Whatsit", category: "B" }
])
```

**쿼리 예제**

```
db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
])
```

**출력**

```
[
  { "_id": "A", "count": 2 },
  { "_id": "B", "count": 3 }
]
```

## 코드 예제
<a name="count-accumulator-code"></a>

`$count` 누적기 사용에 대한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
    ]).toArray();

    console.log(result);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$category', 'count': { '$count': {} } } }
        ]))

        pprint(result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()
```

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