기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# $dateToParts
<a name="dateToParts"></a>

버전 5.0.1 및 8.0의 새로운 기능

Amazon DocumentDB의 `$dateToParts` 집계 연산자는 연도, 월, 일, 시간, 분, 초, 밀리초와 같은 날짜 및 시간 값의 구성 요소가 포함된 문서를 반환합니다.

**파라미터**
+ `date`: 여러 부분으로 나눌 날짜 및 시간 값입니다.
+ `timezone`: (선택 사항) 날짜 부분을 추출할 때 사용할 시간대입니다. 지정하지 않으면 파트가 UTC로 반환됩니다.
+ `iso8601`: (선택 사항) 로 설정하면 반환`true`된 문서는 ISO 8601 날짜 부분(`isoWeekYear`, `isoWeek`, )을 사용합니다`isoDayOfWeek`. 기본값은 `false`입니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="dateToParts-examples"></a>

다음 예제에서는 `$dateToParts` 연산자를 사용하여 날짜의 개별 부분을 반환하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.events.insertMany([
  { _id: 1, eventDate: ISODate("2023-04-01T10:30:15Z") },
  { _id: 2, eventDate: ISODate("2023-12-25T18:45:00Z") }
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.events.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      parts: { $dateToParts: { date: "$eventDate" } }
    }
  }
])
```

**출력**

```
[
  {
    "_id": 1,
    "parts": { "year": 2023, "month": 4, "day": 1, "hour": 10, "minute": 30, "second": 15, "millisecond": 0 }
  },
  {
    "_id": 2,
    "parts": { "year": 2023, "month": 12, "day": 25, "hour": 18, "minute": 45, "second": 0, "millisecond": 0 }
  }
]
```

## 코드 예제
<a name="dateToParts-code"></a>

`$dateToParts` 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('events');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        _id: 1,
        parts: { $dateToParts: { date: "$eventDate" } }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['events']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                '_id': 1,
                'parts': { '$dateToParts': { 'date': '$eventDate' } }
            }
        }
    ]))

    print(result)

    client.close()

example()
```

------