$expr

버전 4.0의 새 버전입니다.

Elastic 클러스터에서는 지원되지 않습니다.

Amazon DocumentDB의 $expr 연산자를 사용하면 쿼리 언어 내에서 집계 표현식을 사용할 수 있습니다. 집계 파이프라인 단계를 사용하는 방식과 마찬가지로 문서 내의 필드에 대해 복잡한 비교 및 계산을 수행할 수 있습니다.

연산자에 배치된 $eq, $lt, $lte$gt, 및 $gte 비교 $expr 연산자는 $lookup 단계에서 참조되는 from 컬렉션에 대한 인덱스를 포함하여 인덱스를 사용할 수 있습니다.

제한 사항

• 인덱스는 필드와 상수 간의 비교에만 사용할 수 있으므로 피연산자는 상수로 확인되어야 합니다. 예를 들어, $a와 상수 값 간의 비교는 인덱스를 사용할 수 있지만 $a와 간의 비교는 사용할 수 $b 없습니다.

• 멀티키, 부분 또는 스파스 인덱스는 사용되지 않습니다. 이러한 경우 쿼리는 컬렉션 스캔으로 돌아갑니다.

• 피연산자가 let 비어 있거나 누락된 값으로 확인되면 비교는 대상 인덱스 검색을 사용할 수 없습니다. 이 경우 Amazon DocumentDB는 전체 인덱스 스캔을 수행합니다.

파라미터

• expression: 문서 필드에 대해 비교 및 계산을 수행할 수 있도록 부울 값을 반환하는 표현식입니다.

예제(MongoDB 쉘)

다음 예제에서는 $expr 연산자를 사용하여 manufacturingCost 필드가 price 필드보다 큰 모든 문서를 찾는 방법을 보여줍니다.

샘플 문서 생성

db.inventory.insertMany([
  { item: "abc", manufacturingCost: 500, price: 100 },
  { item: "def", manufacturingCost: 300, price: 450 },
  { item: "ghi", manufacturingCost: 400, price: 120 }
]);

쿼리 예제

db.inventory.find({
  $expr: {
    $gt: ["$manufacturingCost", "$price"]
  }
})

출력

{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89a"), "item" : "abc", "manufacturingCost" : 500, "price" : 100 },
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89c"), "item" : "ghi", "manufacturingCost" : 400, "price" : 120 }

코드 예제

$expr 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('inventory');

  const result = await collection.find({
    $expr: {
      $gt: ['$manufacturingCost', '$price']
    }
  }).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['inventory']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {
            '$gt': ['$manufacturingCost', '$price']
        }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()