기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# $listSearchIndexes
<a name="listSearchIndexes"></a>

버전 8.0.1에서 새로 추가되었습니다.

Amazon DocumentDB의 `$listSearchIndexes` 집계 단계는 컬렉션의 기존 검색 인덱스에 대한 정보를 반환합니다. 집계 파이프라인의 첫 번째 단계여야 합니다.

**파라미터**
+ `name`: (선택 사항) 정보를 반환할 검색 인덱스의 이름입니다. 생략하면 컬렉션의 모든 검색 인덱스가 반환됩니다.

**출력 필드**

반환된 각 문서에는 다음 필드가 포함됩니다.
+ `name`: 검색 인덱스의 이름입니다.
+ `status`: 인덱스의 빌드 상태입니다. `READY` (빌드 및 유효), `BUILDING` (동시 빌드 진행 중) 또는 `FAILED` (인덱스 빌드가 성공적으로 완료되지 않음) 중 하나.
+ `queryable`: 인덱스를 현재 쿼리에 사용할 수 있는지 여부를 나타내는 부울입니다. 이는 `false` 숨겨진 인덱스(로 유지`READY`) 및 `FAILED` 인덱스에 대한 것입니다. 숨겨진 인덱스는가 `READY` 이지만 `status`가 인 경우`queryable`입니다`false`.
+ `latestDefinitionVersion`: `version` (인덱스 형식 버전) 및 `createdAt` (인덱스가 생성된 시간)을 포함하는 문서입니다.

**구문**

```
db.collection.aggregate([
  { $listSearchIndexes: {} }
])

// Or filter by name:
db.collection.aggregate([
  { $listSearchIndexes: { name: "mySearchIndex" } }
])
```

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="listSearchIndexes-examples"></a>

다음 예제에서는 `$listSearchIndexes` 스테이지를 사용하여 컬렉션의 모든 검색 인덱스를 나열하는 방법을 보여줍니다.

**쿼리 예제**

```
db.movies.aggregate([
  { $listSearchIndexes: {} }
]);
```

**출력**

```
[
  {
    "name": "default",
    "status": "READY",
    "queryable": true,
    "latestDefinitionVersion": {
      "version": 2,
      "createdAt": ISODate("2026-05-11T21:12:57.974Z")
    }
  }
]
```

숨겨진 인덱스는 유지`READY`되지만 `queryable: false`숨겨진 쿼리를 처리하는 데 사용할 수 없으므로는 보고합니다.

```
[
  {
    "name": "myHiddenIndex",
    "status": "READY",
    "queryable": false,
    "latestDefinitionVersion": {
      "version": 2,
      "createdAt": ISODate("2026-05-11T21:12:57.974Z")
    }
  }
]
```

특정 인덱스 이름을 기준으로 필터링하려면:

```
db.movies.aggregate([
  { $listSearchIndexes: { name: "default" } }
]);
```

## 코드 예제
<a name="listSearchIndexes-code"></a>

`$listSearchIndexes` 스테이지 사용에 대한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('movies');

    // List all search indexes
    const allIndexes = await collection.aggregate([
      { $listSearchIndexes: {} }
    ]).toArray();
    console.log('All search indexes:', allIndexes);

    // List a specific search index by name
    const namedIndex = await collection.aggregate([
      { $listSearchIndexes: { name: "default" } }
    ]).toArray();
    console.log('Named index:', namedIndex);

  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']
        collection = db['movies']

        # List all search indexes
        all_indexes = list(collection.aggregate([
            { '$listSearchIndexes': {} }
        ]))
        print('All search indexes:', all_indexes)

        # List a specific search index by name
        named_index = list(collection.aggregate([
            { '$listSearchIndexes': { 'name': 'default' } }
        ]))
        print('Named index:', named_index)

    finally:
        client.close()

example()
```

------