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# $sigmoid
<a name="sigmoid"></a>

버전 8.0.1에서 새로 추가되었습니다.

Amazon DocumentDB의 `$sigmoid` 연산자는 로지스틱 시그모이드 함수를 숫자 입력`1 / (1 + e^(-x))`에 적용합니다. 함수는 모든 실수를 0에서 1 사이의 값에 매핑하여 S자 곡선을 생성합니다. 원시 점수를 확률 또는 관련성 점수로 변환하는 등 값을 0\~1 범위로 정규화해야 하는 경우에 유용합니다.

**파라미터**
+ `expression`: 숫자 값으로 확인되는 표현식입니다.

## 예제(MongoDB 쉘)
<a name="sigmoid-examples"></a>

다음 예제에서는 `$sigmoid` 연산자를 사용하여 로짓 값을 확률로 변환하는 방법을 보여줍니다.

**샘플 문서 생성**

```
db.predictions.insertMany([
  {_id: 1, logit: -2},
  {_id: 2, logit: 0},
  {_id: 3, logit: 2}
]);
```

**쿼리 예제**

```
db.predictions.aggregate([
  { $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
]);
```

**출력**

```
[
  {_id: 1, probability: 0.11920292202211755},
  {_id: 2, probability: 0.5},
  {_id: 3, probability: 0.8807970779778823}
]
```

## 코드 예제
<a name="sigmoid-code"></a>

`$sigmoid` 연산자 사용에 대한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('predictions');
    const result = await collection.aggregate([
      { $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
    ]).toArray();
    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    try:
        db = client['test']
        collection = db['predictions']
        result = list(collection.aggregate([
            {'$project': {'probability': {'$sigmoid': '$logit'}}}
        ]))
        print(result)
    finally:
        client.close()

example()
```

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