메트릭과 함께 메트릭 수학 사용 CloudWatch - Amazon Elastic File System

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메트릭과 함께 메트릭 수학 사용 CloudWatch

지표 수학을 사용하면 여러 Amazon CloudWatch 지표를 쿼리하고 수학 식을 사용하여 이러한 지표를 기반으로 새 시계열을 생성할 수 있습니다. CloudWatch 콘솔에서 결과 시계열을 시각화하고 대시보드에 추가할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon EFS 지표를 사용하여 샘플 DataRead 작업 수를 60으로 나눈 값을 구할 수 있습니다. 1분 동안 파일 시스템의 초당 읽기 수(평균)입니다. 지표 수학에 대한 자세한 내용은 Amazon 사용 CloudWatch 설명서의 지표 수학 사용을 참조하십시오.

다음은 Amazon에서 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 메트릭 수학 표현식을 찾아보십시오EFS.

측정치 수학: 처리량 기준 MiBps

특정 기간의 평균 처리량 (in MiBps) 을 계산하려면 먼저 합계 통계 (DataReadIOBytes, DataWriteIOBytesMetadataIOBytes, 또는TotalIOBytes) 를 선택합니다. 그런 다음 MiB로 값을 변환한 후 기간을 초로 계산한 수로 나눕니다.

예가 되는 로직이 'TotalIOBytes 합계 ÷ 1048576(MiB로 변환) ÷ 초(기간을 초로 계산)'이라고 가정하겠습니다.

그러면 CloudWatch 측정치 정보는 다음과 같습니다.

ID 사용 가능한 지표 통계 기간
m1
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

  • TotalIOBytes

합계 1분

지표 수식 ID와 표현식은 다음과 같습니다.

ID 표현식
e1 (m1/1048576)/PERIOD(m1)

지표 수식: 처리량(%)

이 지표 수식 표현식은 다양한 I/O 유형에 사용되는 전체 처리량 중 백분율(예: 총 처리량 중 읽기 요청으로 구동되는 비율)을 계산합니다. 특정 기간의 여러 I/O 유형(DataReadIOBytes, DataWriteIOBytes 또는 MetadataIOBytes) 중 하나가 사용하는 전체 처리량(%)을 계산하려면 먼저 각 합계 통계에 100을 곱합니다. 그런 다음 같은 기간 동안 TotalIOBytes의 합계 통계로 결과를 나눕니다.

예가 되는 로직이 '(DataReadIOBytes 합계 x 100 (퍼센트로 변환)) ÷ TotalIOBytes 합계'라고 가정하겠습니다.

그러면 CloudWatch 지표 정보는 다음과 같습니다.

ID 사용 가능한 지표 통계 기간
m1
  • TotalIOBytes

합계 1분
m2
  • DataReadIOBytes

합계 1분

지표 수식 ID와 표현식은 다음과 같습니다.

ID 표현식
e1 (m2*100)/m1

지표 수식: 허용 처리량 사용률 백분율

일정 기간 동안 허용된 처리량 사용률 (MeteredIOBytes) 의 백분율을 계산하려면 먼저 처리량에 100을 곱하십시오. MiBps 그런 다음 같은 기간 동안 MiB로 변환한 PermittedThroughput의 평균 통계로 결과를 나눕니다.

예제 논리가 다음과 같다고 가정해 보겠습니다. ( MiBps x 100 단위의 처리량에 대한 메트릭 수학 식 (백분율로 변환)) ÷ (PermittedThroughput÷ 1,048,576 (바이트를 MiB로 변환하는 경우) 의 합계)

그러면 측정치 정보는 다음과 같습니다. CloudWatch

ID 사용 가능한 지표 통계 기간
m1

MeteredIOBytes

합계 1분
m2

PermittedThroughput

평균 1분

지표 수식 ID와 표현식은 다음과 같습니다.

ID 표현식
e1

(m1/1048576)/(m1) PERIOD

e2 m2/1048576
e3 ((e1)*100)/(e2)

미터법 수학: 처리량 IOPS

특정 기간의 초당 평균 작업 수 (IOPS) 를 계산하려면 샘플 수 통계 (DataReadIOBytes, DataWriteIOBytesMetadataIOBytes, 또는TotalIOBytes) 를 해당 기간의 초 수로 나눕니다.

예가 되는 로직이 'DataWriteIOBytes 샘플 수 ÷ 초(기간을 초로 계산)'이라고 가정하겠습니다.

그러면 CloudWatch 측정치 정보는 다음과 같습니다.

ID 사용 가능한 지표 통계 기간
m1
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

  • TotalIOBytes

샘플 수 1분

지표 수식 ID와 표현식은 다음과 같습니다.

ID 표현식
e1 m1/PERIOD(m1)

지표 수학: 백분율 IOPS

특정 기간 동안 다양한 I/O 유형 (DataReadIOBytes,DataWriteIOBytes, 또는MetadataIOBytes) 의 IOPS 초당 백분율을 계산하려면 먼저 각 샘플 수 통계에 100을 곱하십시오. 그런 다음 같은 기간에 해당 값을 TotalIOBytes의 샘플 수 통계로 나눕니다.

예가 되는 로직이 '(MetadataIOBytes 샘플 수 x 100 (퍼센트로 변환)) ÷ TotalIOBytes 샘플 수'라고 가정하겠습니다.

그러면 CloudWatch 측정치 정보는 다음과 같습니다.

ID 사용 가능한 지표 통계 기간
m1
  • TotalIOBytes

샘플 수 1분
m2
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

샘플 수 1분

지표 수식 ID와 표현식은 다음과 같습니다.

ID 표현식
e1 (m2*100)/m1

지표 수식: 평균 I/O 크기(KiB)

특정 기간에 대한 평균 I/O 크기(KiB)를 계산하려면 DataReadIOBytes, DataWriteIOBytes, MetadataIOBytes 지표의 합계 통계를 해당 지표의 샘플 수 통계로 나눕니다.

예가 되는 로직이 '(DataReadIOBytes 합계 ÷ 1024 (KiB로 변환)) ÷ DataReadIOBytes 샘플 수'라고 가정하겠습니다.

그러면 CloudWatch 지표 정보는 다음과 같습니다.

ID 사용 가능한 지표 통계 기간
m1
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

합계 1분
m2
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

샘플 수 1분

지표 수식 ID와 표현식은 다음과 같습니다.

ID 표현식
e1 (m1/1024)/m2

Amazon용 AWS CloudFormation 템플릿을 통한 지표 수학 사용 EFS

AWS CloudFormation 템플릿을 통해 메트릭 수학 식을 생성할 수도 있습니다. Amazon EFS 자습서에서 이러한 템플릿 중 하나를 다운로드하여 사용자 지정하여 사용할 수 있습니다 GitHub. AWS CloudFormation 템플릿 사용에 대한 자세한 내용은 사용 설명서의 AWS CloudFormation AWS CloudFormation 템플릿 사용을 참조하십시오.