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# GPU 지원
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Eksctl은 노드 그룹에 대한 GPU 인스턴스 유형 선택을 지원합니다. 호환되는 인스턴스 유형을 생성 명령에 제공하거나 구성 파일을 통해 제공하면 됩니다.

```
eksctl create cluster --node-type=p2.xlarge
```

**참고**  
EKS에서 GPU 지원을 위해 마켓플레이스 AMI를 더 이상 구독할 필요가 없습니다.

AMI 해석기(`auto` 및 `auto-ssm`)는 GPU 인스턴스 유형을 사용하려는 것을 확인하고 올바른 EKS 최적화 가속 AMI를 선택합니다.

Eksctl은 GPU 지원 인스턴스 유형의 AMI가 선택되었음을 감지하고 [NVIDIA Kubernetes 디바이스 플러그인](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin)을 자동으로 설치합니다.

**참고**  
Windows 및 Ubuntu AMIs GPU 드라이버가 설치된 상태로 제공되지 않으므로 GPU 가속 워크로드 실행은 즉시 작동하지 않습니다.

자동 플러그인 설치를 비활성화하고 특정 버전을 수동으로 설치하려면 create 명령`--install-nvidia-plugin=false`과 함께를 사용합니다. 예제:

```
eksctl create cluster --node-type=p2.xlarge --install-nvidia-plugin=false
```

및 버전 0.15.0 이상의 경우

```
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/<VERSION>/deployments/static/nvidia-device-plugin.yml
```

또는 이전 버전의 경우

```
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/<VERSION>/nvidia-device-plugin.yml
```

Bottlerocket이 이미 [디바이스 플러그인 실행을 처리하기 때문에 클러스터에 Bottlerocket 노드 그룹만 포함된 경우 NVIDIA Kubernetes](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin) 디바이스 플러그인 설치는 건너뜁니다. 클러스터 구성에서 다른 AMI 패밀리를 사용하는 경우 테인트와 허용치를 사용하여 디바이스 플러그인이 Bottlerocket 노드에서 실행되지 않도록 해야 할 수 있습니다.