개요 수준의 애플리케이션 기록 보기 - 아마존 EMR

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개요 수준의 애플리케이션 기록 보기

참고

앱 기록을 최대 30일 동안 유지하는 향상된 사용자 경험을 위해 영구 애플리케이션 인터페이스를 사용하는 것이 좋습니다. 이 페이지에 설명된 고급 애플리케이션 기록은 새 Amazon EMR 콘솔 (https://console.aws.amazon.com/emr) 에서 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 영구 애플리케이션 사용자 인터페이스 보기 단원을 참조하십시오.

Amazon EMR 릴리스 5.8.0~5.36.0과 6.x 릴리스가 6.8.0인 경우 이전 Amazon 콘솔의 애플리케이션 사용자 인터페이스 탭에서 상위 수준의 애플리케이션 기록을 볼 수 있습니다. EMR Amazon EMR Application 사용자 인터페이스는 애플리케이션이 완료된 후 7일 동안 애플리케이션 기록 요약을 보관합니다.

고려 사항 및 제한

이전 Amazon EMR 콘솔의 애플리케이션 사용자 인터페이스 탭을 사용할 때는 다음 제한 사항을 고려하십시오.

  • Amazon EMR 릴리스 5.8.0 ~ 5.36.0 및 6.x 릴리즈 최대 6.8.0을 사용할 때만 상위 수준 애플리케이션 기록 기능에 액세스할 수 있습니다. 2023년 1월 EMR 23일부터 Amazon은 모든 버전에 대한 상위 레벨 애플리케이션 기록을 중단합니다. Amazon EMR 버전 5.25.0 이상을 사용하는 경우 영구 애플리케이션 사용자 인터페이스를 대신 사용하는 것이 좋습니다.

  • 개요 수준의 애플리케이션 기록 기능은 Spark Streaming 애플리케이션을 지원하지 않습니다.

  • 여러 마스터 노드가 있는 Amazon 클러스터 또는 다음과 통합된 Amazon EMR 클러스터에서는 현재 영구 애플리케이션 사용자 인터페이스에 원클릭 액세스를 사용할 수 없습니다. EMR AWS Lake Formation.

예제: 개요 수준의 애플리케이션 기록 보기

다음 시퀀스는 이전 콘솔의 클러스터 세부 정보 페이지에 있는 YARN 애플리케이션 사용자 인터페이스 탭을 사용하여 Spark 또는 애플리케이션을 통해 작업 세부 정보를 자세히 살펴보는 방법을 보여줍니다.

클러스터 세부 정보를 보려면 클러스터 목록에서 클러스터 이름을 선택합니다. YARN컨테이너 로그에 대한 정보를 보려면 클러스터에 대한 로깅을 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 클러스터 로깅 및 디버깅 구성을 참조하세요. Spark 애플리케이션 기록의 경우, Spark 기록 서버 UI를 통해 확인할 수 있는 정보의 하위 집합만 요약 표에 표시됩니다.

개요 수준 애플리케이션 기록 아래의 애플리케이션 사용자 인터페이스 탭에서 행을 확장하여 Spark 애플리케이션에 대한 진단 요약을 표시하거나 애플리케이션 ID 링크를 선택하여 다른 애플리케이션에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

Application user interfaces tab showing persistent and on-클러스터 UIs, with YARN application history.

애플리케이션 ID 링크를 선택하면 UI가 변경되어 해당 애플리케이션에 대한 YARN애플리케이션 세부 정보가 표시됩니다. YARN애플리케이션 세부 정보의 작업 탭에서 작업에 대한 설명 링크를 선택하여 해당 작업에 대한 세부 정보를 표시할 수 있습니다.

YARN application details showing job history with completed Spark tasks and their statuses.

작업 세부 정보 페이지에서 개별 작업 스테이지에 대한 정보를 확장한 다음 설명을 선택하여 스테이지 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

EMR 클러스터 interface showing persistent and on-클러스터 application UIs, with job details and stages.

스테이지 세부 정보 페이지에서 스테이지 작업 및 실행기에 대한 주요 지표를 볼 수 있습니다. 로그 보기 링크를 사용하여 작업 및 실행기 로그를 볼 수도 있습니다.

Application history page showing task metrics, executor details, and log access links for a Spark job.