노트북 실행 명령 샘플 CLI - 아마존 EMR
노트북 실행노트북 출력노트북 설명노트북 중지시작 시간별 실행 나열시작 시간 및 상태별 실행 나열

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

노트북 실행 명령 샘플 CLI

참고

EMR노트북은 콘솔에서 EMR Studio 작업 공간으로 사용할 수 있습니다. 콘솔의 워크스페이스 만들기 버튼을 사용하여 새 노트북을 만들 수 있습니다. 워크스페이스에 액세스하거나 워크스페이스를 만들려면 EMR Notebooks 사용자에게 추가 IAM 역할 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 노트북은 콘솔 및 Amazon 콘솔의 Amazon EMR 스튜디오 워크스페이스임을 참조하십시오. EMR

다음 예시에서는 노트북 콘솔의 데모 EMR 노트북을 사용합니다. 노트북을 찾으려면 홈 디렉터리에 상대적인 파일 경로를 사용합니다. 이 예제에서는 두 개의 노트북 파일(demo_pyspark.ipynb 및 my_folder/python3.ipynb)을 실행할 수 있습니다.

demo_pyspark.ipynb 파일의 상대 경로는 아래와 같이 demo_pyspark.ipynb입니다.

Jupyter notebook interface showing a file explorer and code editor with PySpark content.

python3.ipynb의 상대 경로는 아래와 같이 my_folder/python3.ipynb입니다.

File explorer showing python3.ipynb in my_folder, and Jupyter notebook interface with code.

Amazon EMR API NotebookExecution 작업에 대한 자세한 내용은 Amazon EMR API 작업을 참조하십시오. .

노트북 실행

다음 예제에서 볼 수 있듯이 를 사용하여 start-notebook-execution 액션과 함께 노트북을 실행할 수 있습니다. AWS CLI

예 — Amazon EMR (Amazon에서 실행EC2) 클러스터를 사용하는 EMR 스튜디오 작업 공간에서 EMR 노트북 실행
aws emr --region us-east-1 \
start-notebook-execution \
--editor-id e-ABCDEFG123456 \
--notebook-params '{"input_param":"my-value", "good_superhero":["superman", "batman"]}' \
--relative-path test.ipynb \
--notebook-execution-name my-execution \
--execution-engine '{"Id" : "j-1234ABCD123"}' \
--service-role EMR_Notebooks_DefaultRole 
 
{
    "NotebookExecutionId": "ex-ABCDEFGHIJ1234ABCD"
}
예 — EMR 노트북 클러스터가 있는 EMR 스튜디오 워크스페이스에서 노트북 실행 EMR
aws emr start-notebook-execution \
    --region us-east-1 \
    --service-role EMR_Notebooks_DefaultRole \
    --environment-variables '{"KERNEL_EXTRA_SPARK_OPTS": "--conf spark.executor.instances=1", "KERNEL_LAUNCH_TIMEOUT": "350"}' \
    --output-notebook-format HTML \
    --execution-engine Id=arn:aws:emr-containers:us-west-2:account-id:/virtualclusters/ABCDEFG/endpoints/ABCDEF,Type=EMR_ON_EKS,ExecutionRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/execution-role \
    --editor-id e-ABCDEFG \
    --relative-path EMRonEKS-spark_python.ipynb
예 — Amazon S3 위치를 지정하는 EMR 노트북 실행
aws emr start-notebook-execution \
    --region us-east-1 \
    --notebook-execution-name my-execution-on-emr-on-eks-cluster \
    --service-role EMR_Notebooks_DefaultRole \
    --environment-variables '{"KERNEL_EXTRA_SPARK_OPTS": "--conf spark.executor.instances=1", "KERNEL_LAUNCH_TIMEOUT": "350"}' \
    --output-notebook-format HTML \
    --execution-engine Id=arn:aws:emr-containers:us-west-2:account-id:/virtualclusters/ABCDEF/endpoints/ABCDEF,Type=EMR_ON_EKS,ExecutionRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/execution-role \
    --notebook-s3-location '{"Bucket": "your-s3-bucket","Key": "s3-prefix-to-notebook-location/EMRonEKS-spark_python.ipynb"}' \
    --output-notebook-s3-location '{"Bucket": "your-s3-bucket","Key": "s3-prefix-for-storing-output-notebook"}'

노트북 출력

다음은 샘플 노트북의 출력입니다. 셀 3에는 새로 삽입된 파라미터 값이 표시됩니다.

Jupyter notebook cells showing Python code and output for parameter injection and manipulation.

노트북 설명

describe-notebook-execution 작업을 사용하여 특정 노트북 실행에 대한 정보에 액세스할 수 있습니다.

aws emr --region us-east-1 \
describe-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE
 
{
    "NotebookExecution": {
        "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE",
        "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
        "ExecutionEngine": {
            "Id": "j-2QMOV6JAX1TS2",
            "Type": "EMR",
            "MasterInstanceSecurityGroupId": "sg-05ce12e58cd4f715e"
        },
        "NotebookExecutionName": "my-execution",
        "NotebookParams": "{\"input_param\":\"my-value\", \"good_superhero\":[\"superman\", \"batman\"]}",
        "Status": "FINISHED",
        "StartTime": 1593490857.009,
        "Arn": "arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:notebook-execution/ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE",
        "LastStateChangeReason": "Execution is finished for cluster j-2QMOV6JAX1TS2.",
        "NotebookInstanceSecurityGroupId": "sg-0683b0a39966d4a6a",
        "Tags": []
    }
}

노트북 중지

노트북에서 중지하려는 실행이 실행 중인 경우 stop-notebook-execution 명령을 사용하여 중지할 수 있습니다.

# stop a running execution
aws emr --region us-east-1 \
stop-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T
 
 
# describe it
aws emr --region us-east-1 \
describe-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T
 
{
    "NotebookExecution": {
        "NotebookExecutionId": "ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T",
        "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
        "ExecutionEngine": {
            "Id": "j-2QMOV6JAX1TS2",
            "Type": "EMR"
        },
        "NotebookExecutionName": "my-execution",
        "NotebookParams": "{\"input_param\":\"my-value\", \"good_superhero\":[\"superman\", \"batman\"]}",
        "Status": "STOPPED",
        "StartTime": 1593490876.241,
        "Arn": "arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:editor-execution/ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T",
        "LastStateChangeReason": "Execution is stopped for cluster j-2QMOV6JAX1TS2. Internal error",
        "Tags": []
    }
}

시작 시간을 기준으로 노트북의 실행 나열

--from 파라미터를 list-notebook-executions로 전달하여 시작 시간별로 노트북의 실행을 나열할 수 있습니다.

# filter by start time 
aws emr --region us-east-1 \ 
list-notebook-executions --from 1593400000.000
 
{
    "NotebookExecutions": [
        {
            "NotebookExecutionId": "ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T",
            "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
            "NotebookExecutionName": "my-execution",
            "Status": "STOPPED",
            "StartTime": 1593490876.241
        },
        {
            "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE",
            "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
            "NotebookExecutionName": "my-execution",
            "Status": "RUNNING",
            "StartTime": 1593490857.009
        },
        {
            "NotebookExecutionId": "ex-IZWZYRS0M14L5V95WZ9OQ399SKMNW",
            "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
            "NotebookExecutionName": "my-execution",
            "Status": "STOPPED",
            "StartTime": 1593490292.995
        },
        {
            "NotebookExecutionId": "ex-IZX009ZK83IVY5E33VH8MDMELVK8K",
            "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
            "NotebookExecutionName": "my-execution",
            "Status": "FINISHED",
            "StartTime": 1593489834.765
        },
        {
            "NotebookExecutionId": "ex-IZWZXOZF88JWDF9J09GJ91R57VI0N",
            "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
            "NotebookExecutionName": "my-execution",
            "Status": "FAILED",
            "StartTime": 1593488934.688
        }
    ]
}

시작 시간 및 상태를 기준으로 노트북의 실행 나열

list-notebook-executions 명령은 --status 파라미터를 사용하여 결과를 필터링할 수도 있습니다.

# filter by start time and status 
aws emr --region us-east-1 \                 
list-notebook-executions --from 1593400000.000 --status FINISHED
{
    "NotebookExecutions": [
        {
            "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE",
            "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
            "NotebookExecutionName": "my-execution",
            "Status": "FINISHED",
            "StartTime": 1593490857.009
        },
        {
            "NotebookExecutionId": "ex-IZX009ZK83IVY5E33VH8MDMELVK8K",
            "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N",
            "NotebookExecutionName": "my-execution",
            "Status": "FINISHED",
            "StartTime": 1593489834.765
        }
    ]
}