성능 고려 사항

레코드는 첫 번째 일치 후 제외되는 대신 모든 규칙 수준에서 처리되므로 전이적 일치 워크플로는 비 전이적 워크플로보다 느립니다. 성능에 영향을 미치는 요인은 다음과 같습니다.

규칙 수

규칙이 많을수록 처리 시간이 늘어납니다. 시스템이 모든 수준에서 일치 IDs를 전파해야 하므로 각 추가 규칙 수준에 병합 반복이 추가됩니다.

배치 및 증분 처리

증분 워크플로는 대규모 배치 워크플로보다 오버헤드가 높습니다. 기본 레코드 스토어가 클수록 기존 레코드와 새 레코드에 매치 IDs를 전파하기 위해 더 많은 병합 반복이 필요합니다.

데이터 편중

라지 매치 그룹과 같이 왜곡된 배포가 있는 데이터세트는 오버헤드를 증폭합니다. 많은 레코드가 동일한 일치 그룹에 연결되면 시스템에서 모든 연결을 확인하려면 보다 전이적인 연결 작업이 필요합니다.

프로덕션 환경에서 사용하기 전에 대표적인 데이터 볼륨을 사용하여 전이적 매칭 워크플로를 테스트하는 것이 좋습니다. 이를 통해 특정 데이터 및 규칙 구성의 성능 특성을 이해할 수 있습니다.