사기 예측

Amazon Fraud Detector를 사용하여 단일 이벤트에 대한 부정 행위를 실시간으로 예측하거나 일련의 이벤트에 대한 부정 행위를 오프라인으로 예측할 수 있습니다. 단일 이벤트 또는 일련의 이벤트에 대한 부정 행위 예측을 생성하려면 Amazon Fraud Detector에 다음 정보를 제공해야 합니다.

• 사기 예측 로직

• 이벤트 메타데이터

사기 탐지 로직

사기 예측 로직은 하나 이상의 규칙을 사용하여 이벤트와 관련된 데이터를 평가한 다음 결과 및 사기 예측 점수를 제공합니다. 다음 구성 요소를 사용하여 사기 예측 로직을 생성합니다.

• 이벤트 유형 - 이벤트의 구조를 정의합니다.

• 모델 - 사기 예측을 위한 알고리즘 및 데이터 요구 사항을 정의합니다.

• 변수 - 이벤트와 관련된 데이터 요소를 나타냅니다.

• 규칙 - 사기 예측 중 변수 값을 해석하는 방법을 Amazon Fraud Detector에 알려줌

• 결과 - 사기 예측을 통해 생성된 결과

• 탐지기 버전 - 특정 이벤트에 대한 사기 예측 로직 포함

사기 탐지 로직을 생성하는 데 사용되는 구성 요소에 대한 자세한 내용은 Amazon Fraud Detector 개념을 참조하십시오. 사기 예측 생성을 시작하기 전에 사기 예측 로직이 포함된 탐지기 버전을 만들어 게시했는지 확인하세요. Fraud Detector 탐지 콘솔 또는 API를 사용하여 탐지기 버전을 만들고 게시할 수 있습니다. 콘솔 사용에 대한 지침은 시작하기 (콘솔) 를 참조하십시오. API 사용에 대한 지침은 탐지기 버전 생성을 참조하십시오.

이벤트 메타데이터

이벤트 메타데이터는 평가 중인 이벤트의 세부 정보를 제공합니다. 평가하려는 각 이벤트에는 탐지기 버전과 관련된 이벤트 유형의 각 변수 값이 포함되어야 합니다. 또한 이벤트 메타데이터에는 다음이 포함되어야 합니다.

• EVENT_ID — 이벤트의 식별자입니다. 예를 들어, 이벤트가 온라인 거래인 경우 EVENT_ID는 고객에게 제공되는 거래 참조 번호일 수 있습니다.

  EVENT_ID에 대한 중요 참고 사항

  • 해당 이벤트에서만 사용할 수 있는 고유한 것이어야 합니다.

  • 비즈니스에 의미 있는 정보를 나타내야 합니다.

  • 정규 표현식 패턴을 충족해야 합니다.^[0-9a-z_-]+$.

  • 반드시 저장해야 합니다. EVENT_ID는 이벤트에 대한 참조이며 이벤트 삭제와 같은 이벤트 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

  • EVENT_ID에 타임스탬프를 추가하는 것은 나중에 이벤트를 업데이트하려고 할 때 문제가 발생할 수 있으므로 권장하지 않습니다. 정확히 동일한 EVENT_ID를 제공해야 하기 때문입니다.

• ENTITY_TYPE — 판매자 또는 고객과 같이 이벤트를 수행하는 엔티티입니다.

• ENTITY_ID - 이벤트를 수행하는 개체의 식별자입니다. ENTITY_ID는 다음 정규 표현식 패턴을 충족해야^[0-9a-z_-]+$ 합니다. 평가 시 ENTITY_ID를 사용할 수 없는 경우 unknown이라는 문자열을 전달하십시오.

• EVENT_타임스탬프 - 이벤트가 발생한 시간입니다. 타임스탬프는 UTC 기준 ISO 8601 표준이어야 합니다.