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레이블은 이벤트가 시기성인지 합법적인지를 분류합니다. 레이블은 이벤트 유형과 연결되어 Amazon Fraud Detector에서 기계 학습 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 온라인 사기 인사이트 (OFI) 또는 거래 사기 인사이트 (TFI) 모델을 트레이닝하려는 경우 교육 데이터세트에 있는 최소 400개의 이벤트가 사기 또는 합법적인 것으로 분류되어야 합니다. Fraud, legit, 1 또는 0과 같은 모든 레이블을 사용하여 훈련 데이터세트의 이벤트를 분류할 수 있습니다. 교육이 완료되면 학습된 모델이 이벤트의 사기 여부를 평가하고 이 값을 사용하여 이벤트를 사기 또는 합법적인 이벤트로 분류합니다.

먼저 학습 데이터세트에 사용된 값으로 레이블을 만든 다음 해당 레이블을 사기 탐지 모델을 구축 및 학습하는 데 사용되는 이벤트 유형과 연결해야 합니다.