ResolveChoice 클래스 - AWS Glue
예 - 메서드 -__call__apply이름describeArgsdescribeReturndescribeTransformdescribeErrorsdescribe

ResolveChoice 클래스

선택 유형을 DynamicFrame 내에서 해결합니다.

예

DynamicFrame.resolveChoice() 메서드를 사용하여 DynamicFrame에 여러 유형이 포함된 필드를 처리하는 것이 좋습니다. 코드에 대한 예제는 예: resolveChoice를 사용하여 여러 유형이 포함된 열을 처리합니다 단원을 참조하세요.

메서드

__call__(frame, specs = none, choice = "", transformation_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0)

모호한 유형을 DynamicFrame 내에서 해결하기 위한 정보를 제공합니다. 결과 DynamicFrame를 반환합니다.

  • frame – DynamicFrame은 선택 유형을 해결합니다(필수).

  • specs - 해결할 특정 모호성 목록이며, 각각은 (path, action)의 튜플 형식입니다. path 가치는 특정 모호한 요소를 확인하고 action 가치는 관련 해결 방안을 제안합니다.

    spec 및 choice 파라미터 중 하나만 사용할 수 있습니다. spec 파라미터가 None이 아니면 choice 파라미터는 빈 문자열이어야 합니다. 반대로 choice 파라미터가 빈 문자열이 아니면, spec 파라미터는 None이어야 합니다. 어떠한 파라미터도 제공되지 않을 경우, AWS Glue는 스키마를 구문분석하고 모호함을 해결하기 위해 사용합니다.

    specs 튜플의 action 부분에서 다음 해결 전략 중 하나를 지정할 수 있습니다.

    • cast - 보내버릴 유형을 명시할 수 있도록 도와줍니다. (예를 들어, cast:int).

    • make_cols - 데이터를 평면화하여 잠재적 모호성을 해결합니다. 예를 들어, columnA가 int 혹은 string이면 해결 방안은 DynamicFrame에서 columnA_int와 columnA_string으로 된 두 열을 생산하는 것입니다.

    • make_struct - 데이터를 나타내도록 구조를 사용하여 잠재적 모호성을 해결합니다. 예를 들어, 열에서 데이터가 int 혹은 string이면 make_struct 작업은 각 DynamicFrame와 int을 포함하는 결과인 string의 구조 열을 생성합니다.

    • project - 결과 DynamicFrame에 지정된 유형의 값만 유지하여 잠재적 모호성을 해결합니다. 예를 들어 ChoiceType 열에서 데이터가 int 혹은 string이면 project:string 작업은 string 유형이 아닌 결과 DynamicFrame의 값을 삭제합니다.

    만약 path가 배열을 확인하면, 빈 대괄호를 배열 이름 다음에 만들어 모호성을 피합니다. 예를 들어, 다음과 같은 구조화된 데이터와 작업한다고 가정합시다.

    "myList": [
  { "price": 100.00 },
  { "price": "$100.00" }
]

    path를 "myList[].price"로 설정하고, action을 "cast:double"로 설정하여 가격의 문자열 버전보다 숫자 버전을 선택할 수 있습니다.

  • choice - specs 파라미터가 None인 경우의 기본 해결 작업입니다. specs 파라미터가 None이 아니면 이것은 어떠한 것에도 설정되지 않고 빈 문자열이어야 합니다.

    이 인수는 앞에서 설명된 specs 작업 외에 다음 작업을 지원합니다.

    • MATCH_CATALOG – 각 ChoiceType을 지정된 Data Catalog 테이블의 해당 유형에 캐스팅해봅니다.

  • database — MATCH_CATALOG 선택 항목과 함께 사용할 AWS Glue 데이터 카탈로그 데이터베이스입니다(MATCH_CATALOG에 대해 필수).

  • table_name— MATCH_CATALOG 작업에 사용할 AWS Glue 데이터 카탈로그 테이블 이름 입니다(MATCH_CATALOG에 대해 필수).

  • transformation_ctx - 고유 문자열을 통해 상태 정보를 확인합니다(선택 사항).

  • info - 변환에 따른 오류 관련 문자열입니다(선택 사항).

  • stageThreshold - 오류가 발생하기 전까지 변환에 따라 생길 수 있는 최대 오류 수입니다(선택 사항). 기본값은 0입니다.

  • totalThreshold - 오류가 진행되기 전까지 생길 수 있는 최대 전체 오류 수입니다(선택 사항). 기본값은 0입니다.

apply(cls, *args, **kwargs)

GlueTransform apply에서 상속됩니다.

name(cls)

GlueTransform 이름에서 상속됩니다.

describeArgs(cls)

GlueTransform describeArgs에서 상속됩니다.

describeReturn(cls)

GlueTransform describeReturn에서 상속됩니다.

describeTransform(cls)

GlueTransform describeTransform에서 상속됩니다.

describeErrors(cls)

GlueTransform describeErrors에서 상속됩니다.

describe(cls)

GlueTransform describe에서 상속됩니다.